医用電子カルテ入力補助システム「Medical GPT」

看護記録の残業ゼロへ。
AI電子カルテ入力／看護支援システムが
「人手不足・急変見逃し・新人教育」を同時に解決
【20年以上の医療現場経験者が完全オーダーメイドで開発】

看護現場の現実
——なぜ今「AI電子カルテ入力／看護支援システム」なのか

正直に書きます。

夜勤明け、申し送りが終わってもパソコンの前から離れられない。
ナースステーションで誰かのため息が聞こえる。
新人が「すみません、また教えてください」と申し訳なさそうに声をかけてくる。

そんな光景、思い当たりませんか。

日本看護協会の「2024年病院看護実態調査」によれば
2023年度の正規雇用看護職員の離職率は 11.3%
新卒採用看護職員の離職率は 8.8% と報告されています
（出典：日本看護協会 https://www.nurse.or.jp/home/assets/20250331_nl1.pdf）。

そして医労連「2022年看護職員の労働実態調査」では
一般病棟7対1で 月20時間以上の時間外労働を行う看護職員が28.0% にのぼり
その多くが「看護記録」「申し送り準備」「インシデントレポート作成」など、記録系業務で占められています
（出典：医労連 https://irouren.or.jp/research/）。

一方で、国は 「2030年までに概ねすべての医療機関で電子カルテ導入100%」 を目標に掲げ
医療DXを強力に推進しています
（出典：厚生労働省「電子カルテの普及について」 https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001608407.pdf）。

つまり、

「電子カルテはもう避けられない、でも入力業務がスタッフを疲弊させている」
「人は減るのに、求められる記録の質と量は増えていく」

という、構造的なジレンマ のなかに、日本の医療現場は置かれているのです。

このジレンマを解く鍵が、AI電子カルテ入力／看護支援システム です。

そしてその”AI”は、汎用パッケージではなく
自院の業務フローに合わせて設計されたオーダーメイドのAI でなければ、本当の意味では効果を発揮しません。

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CREATIVE HOUSEのAI電子カルテ入力／看護支援システムサービスとは

CREATIVE HOUSEの「AI電子カルテ入力／看護支援システムサービス」は
いわゆる”既製品を売る”サービスではありません。

医療従事経験20年以上のメンバーが、まずは現場の動線・帳票・指示出しのリアルをヒアリングし、

「どこに時間を取られているのか」
「どこでヒヤリ・ハットが起きやすいのか」
「誰の負担が一番重いのか」

を可視化したうえで、AI・IoT・クラウド・モバイルを組み合わせて、自院専用のシステムを設計・開発します。

ベースとなる技術領域は、生成AI（LLM）による文章生成・要約、医療特化型の音声認識
画像AI（褥瘡評価・物品認識）、時系列データ解析（バイタル予兆検知）
IoTセンサー連携（ベッド・輸液ポンプ・ウェアラブル）など、最新の医療AI技術を網羅しています。

そのうえで、既存の電子カルテとAPI／HL7／FHIR連携を行い
「現在使っているカルテを捨てずに、AIだけを足す」 という、現場負担の少ない導入パスを取れるのが大きな特徴です。

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CREATIVE HOUSEが
GoogleやNVIDIA、Amazonからも認められている理由（E-E-A-T明示）

ここで、なぜ「CREATIVE HOUSEに頼んで大丈夫なのか？」という当然の疑問にお答えします。

経験（Experience）

代表をはじめとするコアメンバーは、20年以上の医療従事経験を持っています。
実際に医療現場に立ち、夜勤を経験し、電子カルテに触れ、ヒヤリ・ハットを書き、申し送りを行ってきた人間が設計しています。
これは、医療現場を「外側から見ているITベンダー」には絶対に出せない解像度です。

専門性（Expertise）

医療系の国家資格、IT専門資格（クラウド・AI関連）を多数保有しています。
医療と技術、両方の言語を話せるエンジニアが、要件定義から開発まで一貫対応します。

権威性（Authoritativeness）

• Google for Startups 支援採択
• NVIDIA Inception Program 採択
• Amazon Activate 支援採択
• 大学・公的機関からの開発受託実績

世界トップクラスのテック企業から、技術力とビジネスモデルの両面で認められている会社です。

信頼性（Trustworthiness）

公開されている口コミの全てが星5という、稀有な信頼スコアを維持しています。
これは、納品して終わりではなく、現場に寄り添う伴走型支援を貫いてきた結果です。

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こんな悩みを抱えている方へ——5つの解決メリット

ここからは、検索してこの記事にたどり着いてくださった方が抱えている、5つの代表的な悩みと
CREATIVE HOUSEのAI電子カルテ入力／看護支援システムでどう解決できるかをお伝えします。

メリット①
看護記録の残業が「持ち帰り仕事」ごと消える

「今日も記録のために残業」「家でカルテのことを思い出して眠れない」
――そんな状態は、もう過去のものにできます。

CREATIVE HOUSEのシステムでは、音声入力による看護記録の自動作成が可能です。
ベッドサイドで話した内容をAIがリアルタイムで認識し、SOAP形式や経時記録に自動整形します。
略語・専門用語の補完、誤認識の自動修正も行われるため、勤務終了前の”記録残業”を構造的になくします。

ある現場では、1人あたり1日30〜60分の記録時間削減が見込まれ、これは月20日勤務換算で 10〜20時間／月 に相当します。

メリット②
急変・転倒・敗血症などのインシデントを”数時間前に”防げる

「あの時、もっと早く気づけていれば」――この後悔を、AIは構造的に減らします。

バイタルサインの異常予兆検知・早期警告機能では、バイタル・検査値・In/Outバランスを継続解析し
敗血症・急変・転倒リスクを数時間前に予測してアラートを発します。
経験の浅い看護師でも、ベテラン並みの観察眼を持てるようになります。

加えて、転倒・離床のリアルタイム見守りAIは、起き上がり・端座位・離床の段階を予測し
プライバシーに配慮したシルエット表示で夜勤者の巡視負担を大幅に軽減します。

メリット③
新人・異動者の「先輩を呼べない孤独」を24時間サポート

新人看護師が辞めてしまう理由の上位に、「相談できない」「怖くて聞けない」があります。

CREATIVE HOUSEのシステムには 新人・異動者向けAIメンター（チャット相談） 機能を組み込めます。
院内マニュアル・添付文書・過去事例を学習したチャットAIが
「この薬の副作用は？」「採血スピッツの順番は？」といった質問に 24時間応答。
先輩を呼ぶ前のワンクッションになり、新人の心理的安全性を担保します。

これは離職率対策として、極めて費用対効果が高い機能です。

メリット④
看護必要度・DPCの”取りこぼし”を防ぎ、収益にも直結

地味ですが、経営層に最も響くのがここです。

看護必要度・DPCコーディングの自動評価機能で、日々のケア記録から
看護必要度のA・B・C項目をAIが自動判定し、漏れなく算定します。
査定・返戻リスクのある項目をハイライトし、診療報酬の取りこぼしを防ぐことで
システム導入コストの回収速度を劇的に上げられます。

メリット⑤
自院の業務フローに”完全オーダーメイド”で適合する

パッケージ型システムは、「自院の業務をシステムに合わせる」必要があります。
CREATIVE HOUSEは逆です。自院の業務に、システムを合わせます。

たとえば、

「うちの病棟は内科混合で、認知症患者が多い」
「外来のレセ業務をもっとAIに任せたい」
「在宅・訪問看護も含めて一気通貫で見たい」

といった個別事情に、現場の手順書レベルから設計し直して応えます。
これが、20年以上の医療現場経験を持つCREATIVE HOUSEだからこそ提供できる、最大の差別化ポイントです。

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CREATIVE HOUSEの強み

ここで、競合との比較軸を整理します。

第一に、完全オーダーメイド開発です。
パッケージ製品を売るのではなく、自院の業務に合わせて作り上げます。

第二に、医療従事経験20年以上のメンバーがディレクションを行うことです。
要件定義の段階で”現場で本当に必要なもの”を見抜けます。

第三に、国家資格×IT資格の二刀流です。医療と技術の橋渡しが、社内で完結します。

第四に、Google for Startups／NVIDIA Inception／Amazon Activate からの支援採択企業であることです。
技術選定とインフラ設計で、最先端の知見と特典を活かせます。

第五に、大学・公的機関との実績があることです。
学術的根拠と公的水準の品質管理を満たしています。

第六に、口コミオール星5の信頼性です。
これは”納品後の伴走”を続けてきた結果です。

第七に、大分・福岡を起点に全国対応できることです。
九州地方の医療機関には地の利を活かした密な伴走、その他のエリアにはリモート×出張のハイブリッド対応を行います。

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機能一覧
——AI電子カルテ入力／看護支援システムで実現できること

ここからは、実際にCREATIVE HOUSEが提供可能な機能群を、テーマ別に整理して一部をご紹介します。
すべての機能を一度に導入する必要はありません。
**「現場の手間を減らす系」「安全性を上げる系」「教育・マネジメント系」**から
貴院の優先課題に応じて段階的に組み込んでいけます。

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現場の手間を減らす系（記録・入力業務の自動化）

音声入力による看護記録の自動作成 
ベッドサイドで話した内容をAIがリアルタイムで認識し、SOAP形式や経時記録に自動整形。
略語や専門用語の補完、誤認識の自動修正も行い、勤務終了前の記録残業をなくします。

指示受け・口頭指示の自動文書化と照合 
医師の口頭指示やラウンド中の会話をAIが認識し、電子カルテの指示欄に下書き反映。
指示内容と実施記録の不一致を自動でフラグ付けし、見落としを防ぎます。

家族説明・IC同席記録の自動要約 
インフォームドコンセントや家族面談の会話を録音・文字起こしし、要点・決定事項・宿題事項を構造化要約。
家族への共有メモとしても活用できます。

入退院・転棟業務の書類自動作成 
退院サマリー、看護要約、訪問看護への情報提供書、施設宛て申し送り書をカルテから自動生成。
退院支援カンファの議事録もAIが要約します。

持参薬・お薬手帳のAI読み取り 
入院時に持参薬やお薬手帳をスマホで撮影するだけで薬剤名・用量・服用時間を抽出し、院内採用薬と自動マッチング。
持参薬鑑別の薬剤師待ち時間を短縮します。

食事摂取量・水分摂取量の画像自動記録 
配膳前後のトレイをカメラで撮影するだけで、主食・副食の摂取割合、水分量をAIが自動算出し、カルテへ反映。
手入力と目測のばらつきをなくします。

申し送り（勤務交代）の自動要約・重点抽出 
日勤帯の記録・指示変更・特記事項をAIが要約し
夜勤者向けに
「今夜注意すべき患者TOP3」
「指示変更一覧」
「家族対応の宿題」を自動生成。
15〜30分の申し送り時間を大幅短縮します。

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安全性を上げる系（医療安全・予兆検知）

バイタルサインの異常予兆検知・早期警告 
電子カルテのバイタル、検査値、In/Outバランスなどを継続的に解析し、敗血症・急変・転倒リスクを数時間前に予測してアラート。
経験の浅い看護師でもベテラン並みの観察眼を持てます。

ナースコールの自動一次対応・要件分類 
患者の発話をAIが聞き取り、「トイレ介助」「痛み」「飲水希望」などに分類し、緊急度判定。
緊急性が低いものは応答メッセージで対応し、看護師は本当に必要な対応に集中できます。

服薬・与薬の三重チェック自動化 
薬剤・投与経路・患者・時間・指示変更をAIカメラ＋バーコード＋音声で照合し、ダブルチェック要員の負担を軽減。
配合変化や腎機能に応じた用量チェックも自動化します。

褥瘡・スキントラブルの画像AI評価 
タブレットやスマホで創部を撮影するだけで、DESIGN-R®スコアの自動採点、深達度・滲出液量・サイズ測定
経時的な治癒傾向のグラフ化を実施。処置方法の推奨も提示します。

転倒・離床のリアルタイム見守りAI 
ベッド・居室のセンサーカメラ映像をAIが解析し、起き上がり・端座位・離床の段階で予測アラート。
プライバシー配慮のためシルエット表示で、夜勤者の巡視負担を大幅に減らします。

輸液ポンプ・医療機器の遠隔監視ダッシュボード 
病棟内すべてのポンプ・モニタ・人工呼吸器の状態を一画面で表示し、残量警告・アラーム鳴動を看護師のスマホに集約。
アラーム対応の歩行距離を減らせます。

感染対策・アウトブレイク予兆検知 
培養結果、抗菌薬使用、発熱患者の分布、スタッフの動線をAIが分析し、耐性菌の伝播やクラスター発生の兆候を早期に検知。
ゾーニング提案も自動で行います。

検体ラベル・採血スピッツの取り違え防止AI 
採血直前にスピッツのラベルと患者リストバンドをカメラでスキャンし、本数・スピッツ種別・採取順をAIが照合。
取り違えや本数不足を出発前に検知できます。

疼痛・症状アセスメントの自動評価 
患者の表情、声のトーン、体動をカメラ・マイクで解析し、NRSやフェイススケールでは拾いきれない疼痛を客観評価。
認知症や挿管中で訴えられない患者の苦痛サインも検知します。

造影剤・抗がん剤などハイリスク薬の投与安全AI 
腎機能、アレルギー歴、前回副作用、併用薬を瞬時にチェックし、投与前に警告。
曝露対策の手順動画やスピルキット位置案内も連動表示します。

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マネジメント・業務最適化系

AIによる業務優先順位の自動調整（タスクトリアージ） 
点滴更新、与薬、検査出し、ナースコール対応などを患者の重症度・締切・移動距離から最適化し
勤務開始時にスマホへ「今日の動線マップ付きToDo」を提示します。

勤務シフトと受け持ち患者の最適マッチング 
スタッフの経験年数・得意分野・前日の疲労度・希望休と、患者の重症度・処置数を加味して
公平で安全なシフトと受け持ちを自動生成します。

夜勤帯の業務量予測・応援要請AI 
過去の入院患者の重症度推移、急変履歴、曜日・季節要因を学習し、夜勤帯の業務負荷を事前に予測。
負荷が高い見込みの夜は早めに応援人員を確保したり、日勤での先回り処置を提案します。

メンタルヘルス・離職リスクの早期発見 
勤務時間、残業、夜勤回数、インシデント発生、休暇取得状況などからAIが疲弊・離職リスクをスコア化し、師長にそっと通知。
面談タイミングを逃さず、チームの健康を守ります。

ベッドメイキング・物品補充ルートの最適化 
病棟内の在庫センサーと清掃・補充スタッフの動線をAIが解析し、空ベッドの清掃順序、リネン・衛生材料の補充ルートを最適化。
看護助手・看護補助者の動きが効率化します。

物品・薬剤の発注最適化AI 
病棟の使用実績、在庫、有効期限、季節変動から最適発注量を算出し、デッドストックと欠品を同時に削減。
物品係看護師の棚卸業務を軽量化します。

臨床指標（KPI）ダッシュボード自動生成 
転倒率、褥瘡発生率、CAUTI/CLABSI率、身体拘束率などをリアルタイム集計し、病棟比較・前年比をビジュアル化。
委員会資料・QI活動の準備工数をゼロに近づけます。

手術室・処置室の準備物品自動チェック 
術式・処置内容に応じた必要物品リストをAIが自動生成し、カメラ画像で過不足を確認。
「いざ始めたら物がない」を防ぎ、外回り看護師の確認作業を軽減します。

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教育・カンファレンス支援系

看護計画・標準看護計画の自動立案支援 
入院時情報や医師指示、既往歴をもとに、患者個別の看護問題リストと看護計画案をAIが下書き。
看護師は確認・修正するだけで完成します。

新人・異動者向けAIメンター（チャット相談） 
「この薬の副作用は？」「採血スピッツの順番は？」など、院内マニュアル・添付文書・過去の事例を学習したチャットAIが24時間応答。
先輩を呼ぶ前のワンクッションに。

新人教育のシミュレーション＆評価AI 
急変対応や採血、注射などのシナリオをVR/AR＋AIで提供。
手技の正確さ、声かけ、優先順位判断をスコア化し、個別の弱点と次のトレーニング課題を提示します。

クリニカルラダー・人事評価の支援AI 
日々の記録・実施手技・委員会活動・研修受講をAIが自動収集し、ラダー評価のエビデンスとして整理。
師長の評価面談準備が劇的に楽になります。

ヒヤリ・ハット報告のAIアシスト 
当事者がキーワードを話すだけで、AIが5W1H形式のレポートを下書き化し、類似事例・対策案を提示。
報告のハードルを下げ、組織学習を促進します。

倫理的ジレンマ・意思決定支援AI 
延命治療、身体拘束、DNARなどの場面で、ガイドライン・過去の院内事例・倫理4分割表に基づき論点整理と質問例を提示。
カンファレンスの質を底上げします。

委員会・教育資料・看護研究のサポート 
院内のインシデント傾向や看護必要度データを分析してグラフ化し、委員会資料や研究テーマ案、文献検索、抄録ドラフトまでAIが作成。
「業務時間外の持ち帰り仕事」を削減します。

多職種カンファレンスの自動議事録・タスク管理 
医師・薬剤師・PT・OT・MSW・栄養士などとのカンファをAIが文字起こしし、決定事項と担当者・期限をタスク化。
後日「未対応タスク」を自動リマインドします。

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患者QOL向上・在宅・外来支援系

多言語・難聴・認知症患者とのコミュニケーション支援 
外国人患者との会話を双方向リアルタイム翻訳し、認知症患者には穏やかな声色・短文で言い換え、難聴患者には字幕表示。
家族説明にも活用できます。

退院支援・社会資源マッチング 
患者のADL、家族構成、保険、地域をもとに、適切な訪問看護ステーション、ケアマネ、施設、福祉用具をAIが候補提示。
MSW・退院支援看護師の調整工数を削減します。

ウェアラブル連携による在宅・遠隔看護 
退院後の患者のバイタル、活動量、睡眠、服薬状況をウェアラブルで継続取得し
AIが異変を検知して訪問看護師・外来看護師に通知。
再入院予防と外来フォローの効率化に貢献します。

患者・家族向けAI説明アシスタント 
処置・検査・入院生活について、患者の理解度や年齢に合わせて平易な言葉・図・動画で説明。
よくある質問にもAIが先回りで答え、看護師への同じ質問の繰り返しを減らします。

排泄ケアの自動検知・予測 
おむつ内蔵センサーや膀胱内尿量センサーとAIを連携し、排尿・排便のタイミングを予測。
「漏れる前に誘導」「無駄なおむつ交換を減らす」を実現し、患者の尊厳とスタッフ負担の双方を改善します。

クレーム・苦情対応の初期支援AI 
苦情内容を入力すると、過去の類似事例、初期対応の型、関係部署への連絡先、報告書ドラフトを提示。
当事者看護師の心理的負担と師長の判断負荷を軽減します。

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導入イメージ事例（モデルケース）

実際にどんな効果が出るのか、CREATIVE HOUSEのオーダーメイド開発における 代表的なモデルケース を3つ、ご紹介します
（守秘義務の関係上、概要のみ・架空の規模設定を含みます）。

事例A：地方ケアミックス病院（200床／看護師120名）

導入機能：音声入力による看護記録の自動作成／申し送り自動要約／看護必要度の自動評価 導入半年後の変化として
看護師1人あたりの月間記録時間が 約18時間削減、申し送り時間が 平均22分→9分 に短縮
看護必要度の算定漏れが減り 月間で約110万円の診療報酬適正化につながった、という想定効果が見込まれます。

事例B：都市部の急性期病院（400床／ICU・救命対応）

導入機能：バイタル異常予兆検知／転倒見守りAI／ハイリスク薬投与安全AI 導入後
急変前アラートが鳴ることで RRS（Rapid Response System）の起動件数が増加
結果的に重大インシデント数が前年同期比で半減するという効果が試算されます。

事例C：訪問看護ステーション＋クリニック連携（在宅医療）

導入機能：ウェアラブル連携在宅看護／退院支援マッチング／音声記録
訪問1件あたりの記録時間が 平均15分→4分、再入院率の指標が改善され
訪問件数を増やしながらスタッフの残業を減らすことに成功したケースとして想定されています。

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料金・契約形態（概算）

CREATIVE HOUSEはオーダーメイド開発のため、料金はヒアリング後の見積もりとなります。
あくまで目安として、以下のような構成になることが多いです。

初期コンサルティング・要件定義フェーズ（無料相談からスタート）、
PoC（小規模実証）フェーズ、 本開発フェーズ、 運用・保守・追加学習フェーズ。

**「いきなり全機能を入れる必要はない」**という前提で
優先課題の高いところから段階的に導入できる設計を、私たちは強く推奨しています。

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依頼の流れ（5ステップ）

ステップ1：お問い合わせ 
CREATIVE HOUSE公式サイトのお問い合わせフォームから、ご希望の内容を簡単にお送りください。

ステップ2：無料ヒアリング 
オンライン（Zoom等）または、大分・福岡近郊の場合は対面で、現状の課題・目標・既存システムをヒアリングいたします。

ステップ3：ご提案・お見積もり 
ヒアリングを元に、機能構成、開発スケジュール、概算費用、PoC案をご提案します。

ステップ4：ご契約・PoC（実証）開始 
小規模からの実証スタートで、現場のリスクを最小化します。

ステップ5：本開発・導入・運用保守 
本開発後、現場への導入研修、運用立ち上げ、継続的なチューニングまで伴走します。

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対応エリア

CREATIVE HOUSEは、大分県・福岡県を拠点に、全国の医療機関様へ対応可能です。

九州エリア（大分、福岡、佐賀、長崎、熊本、宮崎、鹿児島、沖縄）はもちろん
リモート×出張のハイブリッド体制で、全国どこの医療機関様にもサポートをお届けしています。

「地方だから最新のAIは無理」
「うちは小規模だから難しい」
——そんなことはありません。
むしろ、地方・中小規模だからこそ、現場と密に連携した本物のオーダーメイドAIが効きます。

よくある質問（FAQ）

既存の電子カルテを使い続けながら、AI機能だけ追加できますか？ 

はい、可能です。
HL7やFHIR、独自APIなどでの連携実績があり
現在お使いの電子カルテを残したまま
AI機能だけを”アドオン”する形でのご提供が可能です。

クラウド型ですか？
オンプレミス型ですか？

どちらも選択可能です。
セキュリティポリシーが厳しい施設にはオンプレミス
初期投資を抑えたい施設にはクラウドをご提案します。
ハイブリッド構成も対応します。

個人情報・医療情報の取り扱いは安全ですか？

はい。
厚生労働省
「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」
経済産業省・総務省の関連ガイドラインに準拠した
設計・運用を行います。
クラウドはオンプレ
プライベートクラウド
3省2ガイドライン準拠クラウド
からご選択いただけます。

導入までどれくらいの期間がかかりますか？

PoCレベルであれば、要件次第で最短2〜3か月から開始可能です。
本格運用までは、機能規模により6か月〜1年程度を想定しています。

スマホ・タブレットでも使えますか？

はい。
iOS／Android／Web
すべてに対応したレスポンシブ設計です。
ナースステーション据置のPCと
現場のタブレットを同時運用できます。

AI医療機器としての薬事承認は必要ですか？

機能によります。
診断支援や治療方針への直接的な介入を行う機能は
医療機器プログラム（SaMD）に該当する場合があり
PMDAの薬事規制に従います。
（参考：PMDA https://www.pmda.go.jp/files/000263891.pdf）
一方、記録支援・業務支援系は
SaMD非該当の構成にすることが多く
CREATIVE HOUSEではこの線引きを
設計段階から丁寧にご説明します。

小規模クリニックでも導入できますか？

はい。クリニック・診療所
訪問看護ステーション規模からでも
導入可能になります。
むしろ意思決定が早く
効果が早期に見えやすい傾向があります。

補助金は使えますか？

IT導入補助金、医療DX関連補助金
地域医療介護総合確保基金など
活用可能な制度を一緒に検討いたします。
申請サポート経験のあるパートナーとも連携可能です。

看護師がITに不慣れでも使えますか？

はい。CREATIVE HOUSEは
UI/UXにこだわった設計が強みです。
「ボタンを押す数を減らす」
「スマホで完結する」
「音声で操作する」など
現場が直感的に使える設計を徹底しています。

システム導入後の保守・サポートはありますか？

はい。導入後の追加学習、UI改善
機能追加、障害対応まで
月額保守契約またはスポット契約で対応します。
“納品して終わり”にはしません。
月次MTG（オンライン）、障害対応
運用改善ご提案を標準サービスとしたプラン提供も可能です。
九州地域は必要に応じてオンサイト訪問も可能です。

開発会社が倒産したら、システムはどうなりますか？

ご安心ください。
オープン規格（FHIR/IHE）準拠で構築するため
万一の場合でもデータは他システムに移行可能です。
エスクロー契約（ソースコード預託）にも対応します。

個人情報・患者情報の取り扱いは？

個人情報保護法・医療情報安全管理ガイドラインに準拠。
患者情報はマスキング・暗号化処理を行い
原則として機器管理データには紐づきません。

データはCREATIVE HOUSE側に保存されますか？

ご契約内容によります。
原則として医療機関様の管理下に置く構成
（オンプレ／専用クラウド）を推奨しており
CREATIVE HOUSEが
患者個人情報にアクセスする必要のない
構成設計が可能です。

オーダーメイドだと高そうですが、ROIは出ますか？

多くのケースで
記録時間削減＋診療報酬の算定漏れ防止
　＋離職率低下による採用コスト削減で
2〜3年でのROI回収が見込まれます。
具体的なシミュレーションも初回ヒアリングでご提示します。

口コミピックアップ（一部抜粋）

★★★★★
 「現場の言葉が分かる開発者は、ここで初めて会いました。
　　要件定義の時点で、ナースが困っているポイントを全部当てられて衝撃を受けました。」
（ケアミックス病院・看護部長）

★★★★★ 
「音声入力の精度が圧倒的でした。九州弁混じりの申し送りでも
　　ちゃんと拾ってSOAPにまとめてくれます。」
（急性期病院・病棟主任）

★★★★★
 「他社のパッケージを入れて失敗した経験があったので、最初は半信半疑でした。
　　　でも、本当に”自院仕様”を作ってくれて、現場の反発がほぼゼロでした。」
（クリニック・院長）

★★★★★ 
「PoCから本開発まで、伴走の質が違いました。
　　納品後も継続的に改善を提案してくれて、こちらが学ばせていただいています。」
（訪問看護ステーション・管理者）

★★★★★ 
「Google for StartupsやNVIDIA Inceptionに採択されているだけあって
　　技術選定が一歩先を行っていました。長く使えるシステムになりそうです。」
（大学病院・情報システム室）

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まとめ
——人手不足の時代に、看護を続けるための選択

最後に、もう一度結論をお伝えします。

看護記録の残業、急変の見逃し、新人の離職、診療報酬の取りこぼし、医療安全のインシデント
――これらは、すべて 「人が頑張る」だけで解決できる時代を、もう終えている 問題群です。

AI電子カルテ入力／看護支援システムは、看護師の仕事を奪うものではありません。
看護師が”看護”に集中できる時間を、取り戻すための道具 です。

そして、その道具を最大限活かすには、自院の業務に合わせて作るという選択肢が、現時点で最も合理的な答えです。

CREATIVE HOUSEは、医療現場20年以上の経験と、Google・NVIDIA・Amazonに認められた技術力
そして口コミオール星5の信頼性をもって、その答えを一緒に形にしてまいります。

大分・福岡を起点に、全国の医療機関様からのご相談をお待ちしています。

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参考・一次データ出典

• 厚生労働省「電子カルテの普及について」 https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001608407.pdf
• 厚生労働省「電子カルテの普及について（最新版）」 https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001657580.pdf
• 日本看護協会「2024年病院看護実態調査」 https://www.nurse.or.jp/home/assets/20250331_nl1.pdf
• 日本看護協会「2025年看護職員実態調査報告書」 https://www.nurse.or.jp/nursing/assets/103.pdf
• 医労連「2022年看護職員の労働実態調査」 https://irouren.or.jp/research/
• PMDA「AIを活用したプログラム医療機器に関する報告書」 https://www.pmda.go.jp/files/000263891.pdf
• 厚生労働省「AI技術を利用した医療機器の医薬品医療機器法上の取扱について」 https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/000361102.pdf
• HAIP-CIP「医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン（第2版）」 https://haip-cip.org/assets/documents/nr_20241002_02.pdf

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著者情報

CREATIVE HOUSE 20年以上の医療従事経験を持つメンバーが在籍する
AI・IoT・DX・医療システム開発のクリエイティブ・テックカンパニー。
医療系国家資格／IT専門資格を多数保有。
Google for Startups、NVIDIA Inception Program、Amazon Activate 採択企業。
大学・公的機関からの開発実績。大分県・福岡県を拠点に全国対応。

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