透析医療の治療支援システム
「 ReMA 」
とは、Renal Replacement Therapy Model Analysis ( 腎代替療法モデル分析 )と称し
IoTで透析コンソール・電子カルテと連携したシステム上で
AIを活用し、透析の治療方針の決定や治療中のサポート、合併症の低減を行えるシステムになります。
透析医療の治療支援システム
「 ReMA 」
とは、Renal Replacement Therapy Model Analysis
( 腎代替療法モデル分析 )と称し
IoTで透析コンソール・電子カルテと連携したシステム上で
AIを活用し、透析の治療方針の決定や治療中のサポート
合併症の低減を行えるシステムになります。
例えば、血液透析において治療中の永遠のテーマでもあるとされてきた
透析中の血圧低下事象。
これを、患者のDWや直近 5 回分の透析情報をはじめ
前回の透析終了後からの体重増加量。
設定DWと透析前体重との差。
hANPや、CTR(心胸比)等の検査結果や胸部X線などの検査結果。
患者の症状や身体所見。
など様々なデータから解析し、血圧低下が起きない除水量を算出し
透析前のみならず、治療中リアルタイムで監視し
必要があればコンソールと連携し制御する事が可能になります。
大量の透析診療データを学習した人工知能(AI)を搭載し
更に個々の患者毎にカスタマイズしたデータを学習させることで
避ける事ができないと考えられていた透析中の血圧低下を未然に防ぐ事が可能になります。
このほかにも、薬剤投与量の適正化から慢性腎臓病予防の領域まで
以下のような項目で、サポート可能なシステムになっております。
例えば、血液透析において治療中の
永遠のテーマでもあるとされてきた
透析中の血圧低下事象。
これを、患者のDWや直近 5 回分の透析情報をはじめ
前回の透析終了後からの体重増加量。
設定DWと透析前体重との差。
hANPや、CTR(心胸比)等の検査結果や胸部X線などの検査結果。
患者の症状や身体所見。
など様々なデータから解析し、血圧低下が起きない除水量を算出し
透析前のみならず、治療中リアルタイムで監視し
必要があればコンソールと連携し制御する事が可能になります。
大量の透析診療データを学習した人工知能(AI)を搭載し
更に個々の患者毎にカスタマイズしたデータを学習させることで
避ける事ができないと考えられていた
透析中の血圧低下を未然に防ぐ事が可能になります。
このほかにも、薬剤投与量の適正化から慢性腎臓病予防の領域まで
以下のような項目で、サポート可能なシステムになっております。
透析中の血圧低下の未然防止
DWの適正化
DWや検査値を正常化し
心血管系やCTS等の合併症の低減
検査値に基づく透析量
ダイアライザーの選定等の指針
小児のドライウェイトの指針
検査値に基づくエリスロポエチン製剤
鉄剤の処方量の適正化
抗凝固剤量の適正化
Ca・IP・PTH値の適正化
パルス療法の処方量の適正化
音・画像データに基づくシャントの評価
血管アクセス動脈瘤診断
検査値に基づく免疫抑制剤の適正処方
腎移植後1年以内に腎機能が悪化する
レシピエントの特定
BUNや、Cr等の検査値や諸症状からリスクの予測や
透析回避の為の生活習慣改善プランの提案
検査値に基づく糖尿病患者の慢性腎臓病リスク予測
糖尿病性腎疾患の遺伝子型に基づく
リスクパターン予測
検査値に基づく’gA腎症患者の慢性腎臓病リスク予測
検査値に基づく慢性腎臓病患者の心血管合併症を予測
慢性腎臓病患者の脳卒中リスクを予測
組織診断
CT画像データに基づく腎がんの診断
検査値に基づくICUにおける急性腎障害予測
共有意思決定支援
CT・超音波・顕微鏡画像データに基づく
糸球体分類
多発性囊胞腎
線維症
透析治療は専門性の高く、治療上避けては通れないトレードオフの多い分野といえ
経験豊富な専門医や、経験豊富な看護師や臨床工学技士でも、除水量設定や管理は
100%正しい治療方針を決めることは難しく、都度変化する状況に沿った判断を求められる事が多い治療になります。
AI の活用は，少ない人的資源で透析診療に携わる医療従事者の負担を軽減でき安全安心な透析治 療の実施を可能とします。
透析患者の QOL や予後を改善する重要な医学的な課題の解決にも繋がります。
日本の透析医療の質は高く，国内の専門医や透析病院の経験値が高いことは明らかです。
これら経験値を医療データとして AI に学習させることで、専門医の経験や暗黙知を後世に残すことも可能になります。
多くの透析関連施設様の御検討を頂き・連携できることを心より願っております。
透析治療は専門性の高く
治療上避けては通れないトレードオフの多い分野といえ
経験豊富な専門医や、経験豊富な看護師や臨床工学技士でも
除水量設定や管理は100%正しい治療方針を決めることは難しく
都度変化する状況に沿った判断を求められる事が多い治療になります。
AI の活用は，少ない人的資源で透析診療に携わる
医療従事者の負担を軽減でき
安全安心な透析治 療の実施を可能とします。
透析患者の QOL や予後を改善する
重要な医学的な課題の解決にも繋がります。
日本の透析医療の質は高く
国内の専門医や透析病院の経験値が高いことは明らかです。
これら経験値を医療データとして AI に学習させることで
専門医の経験や暗黙知を後世に残すことも可能になります。
多くの透析関連施設様の御検討を頂き
連携できることを心より願っております。
