少子高齢化が進み、今後は更に病院にかかる高齢者は増え
その医療を支える若い世代が不足する事が予測される
我が国の今後の医療において
人工知能(AI)、情報技術(IoT)、ロボット工学の利用を
今後の医療にどのように導入していくか,これが今後の医療推進の重要なポイントであると考えています。
医療を支えていくための人材の不足,過重労働等問題の解決
医療費増加問題の解決
ゲノム医療・薬剤開発等の研究費の不足問題の解決
これらの問 題に対してAI,IoT,さらにロボット工学の利用は問題解決の重要な鍵となります。
特に,厚生労働省は「住まい」「医療」「介護」「予防」「生活支援」といった 5 つのサービ スを
一体的に提供できる体制 ( 「 地域包括ケアシステム 」 ) の構築を推進しております。
【 地域包括ケアシステム 】
高齢化社会における、超高齢者を含む 高齢者の生活の場は地域の自宅であり在宅での治療が基 本となるという考え方。
ここで期待されるのが
遠隔医療の進歩による在宅医療の変化(データ収集,モニタリ ング等)
遠隔診療が認められるAIの進歩に伴うAI診療ロボットとAIを組み合わせた医療
ロボットと A I による在宅ケアなど
になります。
また、補助金の関係もあり医療機関での電子カルテ化は進みましたが
医療の多様化の対応、医療サービスの維持を考える上で
今後は更にITを取り入れることはあらゆる医療機関で考慮しなければならない
フェーズに来ていると感じています。
実際、近年医療業界にもAIやディープラーニング(機械学習)の技術が取り入れられてきており
業務の効率化やデータの収集、遠隔操作技術の取り組みが行われてきています。
ただ、医療のAI連携やIoT化は、医学的な専門知識や法律。一方、IT分野の知識や技術が必要で
医療機関は,医療の課題やニーズ、豊富な医療データやアイデアなどはあるものの
IT知識やIT ベンダーとのネットワークが乏しく導入に具体的に着手できない状況です。
一方,IT技術を有するITベンダーは,医療機関とのネットワークが少ないために
医療ニーズや医療データにアクセスしにくいことや、更に薬機法など薬事行政の経験も不充分なために実用化は簡単ではありません。
重要な点として特定のAI アルゴリズムを医療分野で活かすのではなく
特定の医療課題を解決するために、最適なAIアルゴリズムを選定・開発する必要があります。
また医療データは個人差のある患者で医療現場で医療データや医療者の助言で AIアルゴリズムをカスタマイズする必要があります。
その上、AIで分析・出力した結果が正し いのかどうかを解釈,判断できるのは医療者であり正解データを提供できるのも医療者です。
従っ て医療者の関与がない限り質の良い医療データをAIが学習することはできず課題を解決することは出来ません。
こう言った事で、AI の医療応用を事業化したいと考える製薬・ヘルステック企業も
研究から事業開発まで自社単独で全て対応することは、時間・リソースの観点からも困難な場合も多いのが実情です。
この問題を解決する為に、CREATIVE HOUSEでは
臨床経験や医療機器のマネジメント経験の医療経験とIT技術の両方を持ち合わせ
経験と資格・人脈を活かしたサービスである
「 医療 x IT 」の事業を進めております。
このように医療の世界もDX化が求められてくる時代で
加えて、AIやクラウド、ブロックチェーンの登場で
確実に医療の技術は進歩していき
今後変化していくことはもちろん
変化を求められるようになります。
現在も様々な技術や新しい医療機器が登場してきています。
自社システムのDX化や
AIやクラウド導入
セキュリティ強化など
システム開発やデータセット開発を行なっております。
多くの医療関係者の方々
開発者からのお問い合わせを
お待ちしております。

少子高齢化が進み、今後は更に病院にかかる高齢者は増え
その医療を支える若い世代が不足する事が予測される
我が国の今後の医療において
人工知能(AI)、情報技術(IoT)、ロボット工学の利用を
今後の医療にどのように導入していくか
これが今後の医療推進の重要なポイントであると考えています。
医療を支えていくための人材の不足,過重労働等問題の解決
医療費増加問題の解決
ゲノム医療・薬剤開発等の研究費の不足問題の解決
これらの問 題に対してAI,IoT,さらにロボット工学の利用は
問題解決の重要な鍵となります。
特に,厚生労働省は
「住まい」「医療」「介護」「予防」「生活支援」
といった 5 つのサービ スを
一体的に提供できる体制 ( 「 地域包括ケアシステム 」 ) の構築を
推進しております。
【 地域包括ケアシステム 】
高齢化社会における、超高齢者を含む 高齢者の生活の場は
地域の自宅であり在宅での治療が基 本となるという考え方。
ここで期待されるのが
遠隔医療の進歩による在宅医療の変化(データ収集,モニタリ ング等)
遠隔診療が認められるAIの進歩に伴うAI診療ロボットと
AIを組み合わせた医療
ロボットと A I による在宅ケアなどになります。
また、補助金の関係もあり医療機関での電子カルテ化は進みましたが
医療の多様化の対応、医療サービスの維持を考える上で
今後は更にITを取り入れることはあらゆる医療機関で
考慮しなければならないフェーズに来ていると感じています。
実際、近年医療業界にもAIやディープラーニング(機械学習)の技術が
取り入れられてきており業務の効率化やデータの収集
遠隔操作技術の取り組みが行われてきています。
ただ、医療のAI連携やIoT化は、医学的な専門知識や法律。
一方、IT分野の知識や技術が必要で
医療機関は,医療の課題やニーズ、豊富な医療データや
アイデアなどはあるものの
IT知識やIT ベンダーとのネットワークが乏しく
導入に具体的に着手できない状況です。
一方,IT技術を有するITベンダーは
医療機関とのネットワークが少ないために
医療ニーズや医療データにアクセスしにくいことや
更に薬機法など薬事行政の経験も
不充分なために実用化は簡単ではありません。
重要な点として特定のAI アルゴリズムを医療分野で活かすのではなく
特定の医療課題を解決するために
最適な AI アルゴリズムを選定・開発する必要があります。
また医療データは個人差のある患者で医療現場で
医療データや医療者の助言で
AI アルゴリズムをカスタマイズする必要があります。
その上、AIで分析・出力した結果が正し いのかどうかを解釈
判断できるのは医療者であり正解データを提供できるのも医療者です。
従っ て医療者の関与がない限り質の良い医療データを
AIが学習することはできず課題を解決することは出来ません。
こう言った事で、AI の医療応用を事業化したいと考える
製薬・ヘルステック企業も
研究から事業開発まで自社単独で全て対応することは
時間・リソースの観点からも困難な場合も多いのが実情です。
この問題を解決する為に、CREATIVE HOUSEでは
臨床経験や医療機器のマネジメント経験の医療経験と
IT技術の両方を持ち合わせ
経験と資格・人脈を活かしたサービスである
「 医療 x IT 」の事業を進めております。
このように医療の世界もDX化が求められてくる時代で
加えて、AIやクラウド、ブロックチェーンの登場で
確実に医療の技術は進歩していき
今後変化していくことはもちろん
変化を求められるようになります。
現在も様々な技術や新しい医療機器が登場してきています。
自社システムのDX化や、AIやクラウド導入
セキュリティ強化など
システム開発やデータセット開発を行なっております。
多くの医療関係者の方々、開発者からの
お問い合わせをお待ちしております。

医療ネットワークシステム開発・構築・運営・保守管理
Medical network system
Development, construction
Operation, Maintenance Management


スマホアプリでの予約完結から診察票事前入力による
カルテ入力の電子完結で人手不足解消及び
待ち時間 “0”のストレスフリー、院内感染抑制型の
オンラインシステムの開発・構築・保守管理。
また、2024年12月の「 マイナ保険証 」移行時の
システムコンサルティング。


在宅や、老人ホームなどでオンラインで診察を受けることが
可能なネットワークシステム。移動や診察待ちがなく
人手不足解消。また、在宅透析医療や腹膜透析の
治療開始サポートや返血操作時の支援自動記録システム
また、在宅透析医療の治療開始や返血操作時の支援システム
警報やトラブル時の病院スタッフへの通知などの
オンライン対応等の遠隔医療支援システムの開発・構築・保守管理
これに伴うコンパクト化された次世代透析管理装置の開発。







スマホアプリでの予約完結から
診察票事前入力による
カルテ入力の電子完結で人手不足解消
及び待ち時間 “0”のストレスフリー
院内感染抑制型のオンラインシステムの
開発・構築・保守管理。
また、2024年12月の「 マイナ保険証 」移行時の
システムコンサルティング。


在宅や、老人ホームなどでオンラインで
診察を受けることが
可能なネットワークシステム。
移動や診察待ちがなく
人手不足解消。また、在宅透析医療や
腹膜透析の治療開始サポートや
返血操作時の支援自動記録システム
また、在宅透析医療の治療開始や
返血操作時の支援システム
警報やトラブル時の病院スタッフへの
通知などのオンライン対応等の
遠隔医療支援システムの開発・構築・保守管理
これに伴うコンパクト化された
次世代透析管理装置の開発。





看護支援システム
Nursing support system

看護師やコメディカルの負担軽減や人手不足問題の解決
業務プロセスの改善を、ITで解決を行うシステム開発。
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化・異常検知・通知システムなど。





看護支援システム
Nursing support system

看護師やコメディカルの負担軽減や人手不足問題の解決
業務プロセスの改善を、ITで解決を行うシステム開発。
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化・異常検知・通知システムなど。






医薬品ネットワークシステム
Pharmaceutical network system


マイナ保険証導入等で期待される電子処方箋等を活用した
待ち時間解消を行うシステム。地域薬局との連携を行う
ネットワークによりより改善された在庫管理システムの構築
薬局の待ち時間解消を行うシステム。
地域薬局との連携を行うネットワークにより
より改善された在庫管理システムの構築







マイナ保険証導入等で期待される
電子処方箋等を活用した
待ち時間解消を行うシステム。
地域薬局との連携を行う
ネットワークによりより改善された
在庫管理システムの構築
薬局の待ち時間解消を行うシステム。
地域薬局との連携を行うネットワークにより
より改善された在庫管理システムの構築




病院・医院 院内システム開発・構築・運営・保守管理
Hospital・clinic、 In-hospital system
development・construction・operation
maintenance management

病院・医院・歯科医等の院内の電子カルテサービスをはじめ
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化など。
予約・院内システム・カルテ記入のスマホ完結・電子化の
開発・構築・保守管理
またヘルスケアデバイスとの連携したシステム。






院内の医療機器の貸出・返却、点検・修理等の
管理ネットワークシステムの開発・構築・保守管理






ChatGPTなどのAI・ビッグデータを用いた
診療補助・画像診断補助






病院・医院 院内システム開発・構築・運営・保守管理
Hospital・clinic、 In-hospital system
development・construction・operation
maintenance management

病院・医院・歯科医等の院内の電子カルテサービスをはじめ
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化など。
予約・院内システム・カルテ記入のスマホ完結・電子化の
開発・構築・保守管理
またヘルスケアデバイスとの連携したシステム。






院内の医療機器の貸出・返却、点検・修理等の
管理ネットワークシステムの開発・構築・保守管理






ChatGPTなどのAI・ビッグデータを用いた
診療補助・画像診断補助






透析医療支援システム

IoTで透析コンソール・電子カルテと連携したシステム上で
AIを活用し、透析の治療方針の決定や治療中のサポート
合併症の低減を行えるシステムになります。



Online PD は、腹膜透析患者さまが在宅で安心して
診察を受けられる、オンライン診療情報通信機能を備えた
遠隔管理システム



透析医療支援システム

IoTで透析コンソール・電子カルテと連携したシステム上で
AIを活用し、透析の治療方針の決定や治療中のサポート
合併症の低減を行えるシステムになります。



Online PD は、腹膜透析患者さまが在宅で安心して
診察を受けられる、オンライン診療情報通信機能を備えた
遠隔管理システム



介護支援システム
AI care robot


地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。






地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い
地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。




AI介護ロボット
Care support system


地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。






地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い
地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。




【2026年最新】医療システム導入・医療DX・医療AIで人手不足と業務改善を同時に解決
大分・福岡から全国対応のCREATIVE HOUSEが
「医療×IT両利き」で叶える次世代の医療現場づくり
■ 結論:医療システム導入で迷うすべての方へ、最短ルートはこの1記事で見つかります
「結局、自院に合う医療システムはどれなのか」
そう感じてこのページにたどり着いた方が、いま日本中で急増しています。
理由は明確で、厚生労働省「医療DX令和ビジョン2030」の推進
2024年12月のマイナ保険証への一本化
電子処方箋の全国普及目標
そして深刻化する医療人材不足が、医療機関のIT化を一気に「やらなければならないこと」へと押し上げたからです
(出典:厚生労働省「医療DX令和ビジョン2030」)。
しかし現場で起きているのは、**「ITベンダーは医療現場の言葉が分からず、医療従事者はIT技術の言葉が分からない」**という
まさに通訳不在の状況です。
CREATIVE HOUSEは、20年以上の臨床・医療機器マネジメント経験を持つ医療従事者でありながら
IT技術者でもある「両利き」の専門チームとして、この通訳不在の壁を取り払うために医療システムサービスを提供しています。
Google for Startups、NVIDIA Inception Program、Amazon Activateという世界水準のテック支援プログラムにも採択され
大学・公的機関からの依頼実績、Googleクチコミではオール★5の評価(執筆時点)を維持。
この記事では、医療システム導入・医療DX・医療AIをこれから検討する方が
「比較・検討・依頼・運用」までを一気に判断できる情報を、一次データと事例ベースで全公開します。
読み終える頃には、自院の次の一手が明確になり、「相談してみよう」と一歩踏み出せる状態になっているはずです。
■ いま医療業界で起きていること(一次データで読む現状)
▼ 電子カルテの普及率は「進んでいるが、まだ偏っている」
厚生労働省の最新資料によると、一般病院の電子カルテ普及率は65.6%
特に400床以上の大規模病院では**93.7%**に達する一方で、200床未満の中小病院・診療所では普及がまだ途上です
(出典:厚生労働省「電子カルテの普及について」)。
つまり、**「大病院は入っているがクリニック規模では未導入」**という二極化が起きており
地域医療を支えるクリニックほどデジタル化が急務になっているのが実態です。
また、デジタル庁では**「標準型電子カルテ」**を開発中で、2026年度中の本格運用に向けて支援策の具体化が進められています。
今、まさに「導入の意思決定をする時期」が来ているわけです。
▼ 電子処方箋・マイナ保険証への対応も避けて通れない
電子処方箋について、薬局では2025年6月時点で運用開始済が8割超、夏には概ね全薬局での導入が見込まれている一方
医療機関への導入は1割程度にとどまるとの報告があります
(出典:厚生労働省「電子処方箋・電子カルテの目標設定等について」)。
これは、医療機関側の整備が遅れると、薬局との連携において患者体験の悪化や処方ミスのリスクを抱え続けることを意味します。
▼ そして、最大の課題は「人材不足」
少子高齢化により、高齢者は増え、医療を支える若年世代は減り続けます。
医師・看護師・コメディカルの過重労働、夜勤、書類業務の山──これらは精神論で乗り切れる時代ではなく
AI・IoT・ロボティクスをいかに「現場の言葉」に翻訳して導入できるかが、医療経営の生命線になっています。
■ 読み手の心境別・このページの活かし方
このページを読んでいるあなたは、おそらく次のどれかに当てはまるはずです。
「医療システムを導入したいが、何から手を付ければいいか分からない」
「複数のサービスを比較しているが、判断軸が定まらない」
「医療DXで人手不足を本気で解決したい」
「業務改善のためにシステム化を検討している」
どの心境であっても、この記事は**「次の行動が必ず決まる構成」**でお届けします。
■ CREATIVE HOUSEの医療システムサービス全体像
CREATIVE HOUSEは、医療現場の「困った」を起点に、IT技術で解決を設計する伴走型サービスを提供しています。
提供領域は大きく4つです。
① 医療ネットワークシステム(オンライン診療・在宅医療・遠隔透析支援)
スマホアプリでの予約完結から、診察票の事前入力によるカルテ入力の電子完結まで。
待ち時間ゼロ・院内感染抑制型のオンラインシステムを開発・構築・保守管理しています。
在宅や老人ホームでオンライン診察を受けられるネットワーク
在宅透析医療(腹膜透析)の治療開始サポート
返血操作時の自動記録、警報・トラブル時の病院スタッフへの通知まで、遠隔医療を「安全に動かす」総合システムとして設計します。
2024年12月のマイナ保険証移行に伴うシステムコンサルティングも対応。
② 看護支援システム
看護師・コメディカルの負担軽減と人手不足解消を目的に
ChatGPTなどの生成AIを活用したカルテ入力補助、ダブルチェック機能の強化、異常検知・通知システムを構築します。
「夜勤帯の判断負荷」「ヒヤリ・ハットの可視化」など、現場の暗黙知をデータ化するところから設計に入るのが特徴です。
③ 医薬品ネットワークシステム
マイナ保険証・電子処方箋を前提とした待ち時間解消システム、地域薬局との連携を行うネットワーク、在庫管理の最適化まで。
「処方箋の発行から薬の受け取りまで」を、患者・薬局・医療機関の三者がストレスなく完結できる設計を行います。
④ 病院・医院 院内システム(電子カルテ・院内予約・機器管理・AI画像診断補助)
電子カルテ、AIを用いたカルテ入力補助・ダブルチェック・画像診断補助、予約からカルテ記入のスマホ完結化
ヘルスケアデバイスとの連携、院内医療機器の貸出・返却・点検・修理の管理ネットワークまで。
「導入したら終わり」ではなく、運用フェーズで現場が回るかどうかを主役に置いて設計します。
■ 検索した人が抱える5大悩みと、CREATIVE HOUSEの回答
悩み1:「自院に合うシステムが分からない」
比較サイトを何時間見ても、結局は機能一覧と価格表の羅列。これでは判断できません。
CREATIVE HOUSEは、現場の動線・スタッフ構成・診療科特性・将来の拡張性までヒアリングし
汎用パッケージなのかカスタムなのか、クラウドなのかオンプレなのか、ハイブリッドなのか、根拠を持って提案します。
悩み2:「IT会社は医療を知らない、医療従事者はITを知らない」
これがいちばん根深い課題です。
CREATIVE HOUSEは、臨床現場の経験者がIT設計を行うため
「電子カルテのテンプレートをこう作らないと医師が入力しない」
「看護記録はSOAP形式で書きやすくしないと現場が荒れる」といった
現場でしか分からない仕様を最初から織り込めます。
悩み3:「費用と補助金、ランニングコストの全体像が見えない」
初期費用、月額費用、保守費用、補助金活用、減価償却、人件費削減効果──。
CREATIVE HOUSEは、TCO(総保有コスト)と人件費削減のROIまで含めた試算を提示します。
「補助金が使えるか/使えないか」も判断材料として明示します。
悩み4:「人手不足が深刻で、システム導入の余力すらない」
実は、これがCREATIVE HOUSEの最も得意な領域です。
人手不足の現場ほど、システム化のリターンが大きいからです。
看護記録の音声入力、AIによるダブルチェック、シフト最適化、患者問診の事前入力など
「導入して即、現場の手が空く」設計を優先します。
悩み5:「ベンダーロックインとセキュリティが怖い」
医療データはランサムウェア攻撃の主要ターゲットです。
CREATIVE HOUSEは、データの可搬性(エクスポート性)、暗号化、アクセス権限、監査ログ、バックアップとBCPまで含めて設計。NVIDIA Inception採択企業として最新のAIセキュリティ知見も活用します
(参考:厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」)。
■ CREATIVE HOUSEが他社より優れている7つの理由(差別化ポイント)
① 「医療×IT両利き」の希少人材
20年以上の臨床経験・医療機器マネジメント経験を持ちながら、IT技術者として開発・実装ができる人材を中核に据えています。
医療系の国家資格とIT専門資格を併せ持つため、医療側にもIT側にも翻訳が要らないのが最大の強みです。
② Google・NVIDIA・Amazonに認められた技術力
Google for Startups/NVIDIA Inception Program/Amazon Activateの三大プログラム採択企業。
世界水準のテック支援を受け、最新のAI・クラウド・GPUインフラを医療現場に最適化して持ち込めます。
③ 大学・公的機関からの依頼実績
学会発表や公的機関プロジェクトの実績があり、第三者が検証可能な信頼性を持っています。
④ オール★5のクチコミ評価
Googleクチコミは執筆時点で全件★5を維持。実利用者の生の声で品質が担保されています。
⑤ 大分・福岡から全国対応
地方の医療機関事情を熟知しつつ、リモート開発・現地訪問・全国フォロー体制を整備。九州発の小回り×全国品質を両立しています。
⑥ 「導入して終わり」にしない伴走型
要件定義/開発/導入/運用研修/改善PDCAまで一気通貫。運用フェーズの伴走こそが医療システムの成否を分けると考えています。
⑦ 最新トレンドを実装する研究志向
学会参加、論文購読、海外スタートアップ動向、生成AI・ブロックチェーン・量子コンピューティングの医療応用まで
**「3年後の現場」**を見据えた提案ができます。
■ 事例:CREATIVE HOUSEが解決してきた現場の声
※下記は実際の依頼内容を、個人・施設が特定できないよう一般化して掲載しています。
事例1:地方クリニックの「待ち時間ゼロ」化(大分県・内科)
Before: 受付混雑・紙の問診票・カルテ入力に医師の時間が取られ、午前診療が常に1時間押し。患者からのクレームも増加。
After: スマホアプリで予約→事前問診→自動でカルテに反映する一気通貫システムを構築。
平均待ち時間を約60%短縮、医師1人あたりの診療可能患者数が増加し、スタッフ残業も削減。
事例2:在宅透析の安全性向上(福岡県・腎臓内科クリニック)
Before: 在宅透析中の異常検知が遅れがちで、患者・家族の不安が大きかった。
After: 返血操作の自動記録・警報・スタッフ通知をオンラインで実装。
重大インシデント発生をゼロに、患者満足度も向上。
事例3:看護記録の音声AI入力(病院・回復期病棟)
Before: 夜勤の看護記録に1人あたり1時間以上を要していた。
After: ChatGPT系LLMを安全に医療現場で使う設計を行い、音声入力→自動整形→ダブルチェック付きでカルテ反映。
記録時間が約半分以下になり、離職率も改善。
事例4:薬局連携と在庫最適化(大分県・調剤薬局グループ)
Before: 在庫過多/欠品が同時発生し、廃棄ロスと患者待ち時間のクレームが慢性化。
After: 地域薬局ネットワークと連携し、AI予測で発注最適化。廃棄ロス削減と待ち時間短縮を同時実現。
事例5:マイナ保険証移行のシステムコンサルティング(複数医療機関)
Before: 2024年12月のマイナ保険証一本化を前に、受付フロー・既存カルテ連携・運用研修が未整備。
After: 移行スケジュール策定、受付動線設計、現場研修まで支援。移行後トラブルゼロでスタート。
■ サービスを受けることで解決できる悩みとメリット(5つ以上)
メリット①:人手不足の解消 AI・自動化・遠隔化により、ヒト1人あたりの対応可能業務量を2〜3倍に引き上げることが可能です。
メリット②:待ち時間短縮と患者満足度向上 スマホ予約・事前問診・電子処方箋連携で、患者の体感待ち時間を大きく削減。
メリット③:医療事故リスクの低減 AIダブルチェック・異常検知・通知システムで、ヒューマンエラーを構造的に減らす。
メリット④:経営の見える化 診療単価、患者属性、リピート率、スタッフ稼働率がリアルタイムで可視化。データドリブン経営へ。
メリット⑤:法令対応の負担軽減 マイナ保険証、電子処方箋、医療情報セキュリティガイドライン対応を専門家がワンストップでサポート。
メリット⑥:補助金活用の最適化 IT導入補助金、医療DX推進体制整備加算など、使える制度を漏れなく適用。
メリット⑦:将来拡張性の担保 クラウド・API設計により、将来のAI・IoT機器追加が低コストで可能。
メリット⑧:スタッフの満足度・定着率向上 業務負荷の軽減で離職率改善、採用コストの抑制にも直結。
メリット⑨:地域医療への貢献 地域包括ケアシステム構築に寄与し、地域医療を未来へつなぐ。
■ 医療システムを選ぶときの7つの判断基準
「比較したいのに比較軸が分からない」という方のために
CREATIVE HOUSEが推奨する判断基準を共有します。
- 現場の業務フローに合うか(パッケージか、カスタムか)
- クラウドかオンプレか、ハイブリッドか(コスト・セキュリティ・拡張性で判断)
- 既存システムとのデータ連携性(API・標準規格HL7/FHIR対応)
- セキュリティとBCP(バックアップ、暗号化、監査ログ)
- 運用サポートと教育体制(導入後の伴走の質)
- 法令・ガイドライン適合性(厚労省ガイドライン準拠)
- 将来のAI・IoT拡張性(次の3〜5年を見据えられるか)
これらを「自院のスコアシート」として整理するだけで、ベンダー比較の精度が劇的に上がります。
■ 医療DXで人手不足を解決する具体ロードマップ
人手不足対策のシステム化は、**「効果が出やすい順」**に着手するのが鉄則です。
フェーズ1(着手1〜3か月):受付・予約・問診の自動化 最も即効性があります。スマホ予約と事前問診でスタッフ稼働を即座に2〜3割削減。
フェーズ2(3〜6か月):カルテ入力・記録の半自動化 音声入力・テンプレ最適化・AI補助で医師・看護師の書類時間を大幅削減。
フェーズ3(6〜12か月):AIダブルチェック・異常検知 医療安全と業務効率を同時に押し上げる最重要フェーズ。
フェーズ4(12か月以降):データ経営・地域連携 診療データを経営判断と地域連携に展開。将来のAI診療補助・遠隔医療まで拡張。
■ 依頼の流れ(CREATIVE HOUSE標準フロー)
STEP 1:お問い合わせ・無料相談
公式サイトのお問い合わせフォームからご連絡ください。
オンライン(Zoom等)で初回ヒアリングを実施します。
STEP 2:現状ヒアリング・課題整理
診療科、規模、現状のシステム、課題、予算感、目標時期を整理。
必要に応じて現地訪問(大分・福岡を起点に全国対応)。
STEP 3:要件定義書・ご提案書のご提示
「やること/やらないこと」を明確化し、費用・スケジュール・補助金活用方針までセットで提示します。
STEP 4:ご契約・キックオフ
要件確定後、開発・導入計画をキックオフ。
現場メンバーを巻き込んだ運用設計会議を並行で開催。
STEP 5:開発・構築
段階リリース(MVP→拡張)で早期に効果検証しながら進めます。
STEP 6:導入研修・運用開始
スタッフ向け研修、マニュアル整備、初期トラブル対応の伴走。
STEP 7:保守・運用・改善PDCA
運用後も定期レビューで継続改善。新機能の追加・法令対応・セキュリティ更新まで一気通貫でサポート。
■ 対応エリア
主要拠点:大分県・福岡県
リモート開発と現地訪問を組み合わせ、全国の医療機関に対応しています。
九州内(大分・福岡・熊本・佐賀・長崎・宮崎・鹿児島・沖縄)はもちろん
関東・関西・中部・東北・北海道まで全国の医療機関、製薬企業、ヘルステック企業からのご依頼に対応してまいりました。
制作費
制作費:要お見積もり
運用管理費:要お見積もり
よくある質問(FAQ)
【2026年最新】
医療システム導入・医療DX・医療AIで
人手不足と業務改善を同時に解決
大分・福岡から全国対応の
CREATIVE HOUSEが
「医療×IT両利き」で叶える
次世代の医療現場づくり
■ 結論:医療システム導入で迷う
すべての方へ
最短ルートはこの1記事で見つかります
「結局、自院に合う医療システムはどれなのか」
そう感じてこのページにたどり着いた方が
いま日本中で急増しています。
理由は明確で
厚生労働省「医療DX令和ビジョン2030」の推進
2024年12月のマイナ保険証への一本化
電子処方箋の全国普及目標
そして深刻化する医療人材不足が
医療機関のIT化を
一気に「やらなければならないこと」へと
押し上げたからです
(出典:厚生労働省「医療DX令和ビジョン2030」)。
しかし現場で起きているのは
**「ITベンダーは医療現場の言葉が分からず
医療従事者はIT技術の言葉が分からない」**という
まさに通訳不在の状況です。
CREATIVE HOUSEは
20年以上の臨床・医療機器マネジメント経験を持つ
医療従事者でありながら
IT技術者でもある「両利き」の専門チームとして
この通訳不在の壁を取り払うために
医療システムサービスを提供しています。
Google for Startups
NVIDIA Inception Program
Amazon Activateという
世界水準のテック支援プログラムにも採択され
大学・公的機関からの依頼実績
Googleクチコミでは
オール★5の評価(執筆時点)を維持。
この記事では、医療システム導入・医療DX・医療AIを
これから検討する方が
「比較・検討・依頼・運用」までを
一気に判断できる情報を
一次データと事例ベースで全公開します。
読み終える頃には、自院の次の一手が明確になり
「相談してみよう」と
一歩踏み出せる状態になっているはずです。
■ いま医療業界で起きていること
(一次データで読む現状)
▼ 電子カルテの普及率は
「進んでいるが、まだ偏っている」
厚生労働省の最新資料によると
一般病院の電子カルテ普及率は65.6%
特に400床以上の大規模病院では
**93.7%**に達する一方で
200床未満の中小病院・診療所では
普及がまだ途上です
(出典:厚生労働省「電子カルテの普及について」)。
つまり
**「大病院は入っているが
クリニック規模では未導入」**
という二極化が起きており
地域医療を支えるクリニックほど
デジタル化が急務になっているのが実態です。
また、デジタル庁では
**「標準型電子カルテ」**を開発中で
2026年度中の本格運用に向けて
支援策の具体化が進められています。
今、まさに
「導入の意思決定をする時期」が来ているわけです。
▼ 電子処方箋・マイナ保険証への対応も
避けて通れない
電子処方箋について
薬局では2025年6月時点で運用開始済が8割超
夏には概ね全薬局での導入が見込まれている一方
医療機関への導入は1割程度にとどまるとの報告があります
(出典:厚生労働省「電子処方箋・電子カルテの
目標設定等について」)。
これは、医療機関側の整備が遅れると
薬局との連携において
患者体験の悪化や処方ミスのリスクを
抱え続けることを意味します。
▼ そして、最大の課題は「人材不足」
少子高齢化により、高齢者は増え
医療を支える若年世代は減り続けます。
医師・看護師・コメディカルの過重労働
夜勤、書類業務の山
──これらは精神論で乗り切れる時代ではなく
AI・IoT・ロボティクスを
いかに「現場の言葉」に翻訳して導入できるかが
医療経営の生命線になっています。
■ 読み手の心境別・このページの活かし方
このページを読んでいるあなたは
おそらく次のどれかに当てはまるはずです。
「医療システムを導入したいが
何から手を付ければいいか分からない」
「複数のサービスを比較しているが
判断軸が定まらない」
「医療DXで人手不足を本気で解決したい」
「業務改善のためにシステム化を検討している」
どの心境であっても、この記事は
**「次の行動が必ず決まる構成」**でお届けします。
■ CREATIVE HOUSEの
医療システムサービス全体像
CREATIVE HOUSEは
医療現場の「困った」を起点に
IT技術で解決を設計する
伴走型サービスを提供しています。
提供領域は大きく4つです。
① 医療ネットワークシステム
(オンライン診療・在宅医療・遠隔透析支援)
スマホアプリでの予約完結から
診察票の事前入力によるカルテ入力の電子完結まで。
待ち時間ゼロ・院内感染抑制型の
オンラインシステムを
開発・構築・保守管理しています。
在宅や老人ホームで
オンライン診察を受けられるネットワーク
在宅透析医療(腹膜透析)の治療開始サポート
返血操作時の自動記録
警報・トラブル時の病院スタッフへの通知まで
遠隔医療を「安全に動かす」総合システム
として設計します。
2024年12月のマイナ保険証移行に伴う
システムコンサルティングも対応。
② 看護支援システム
看護師・コメディカルの負担軽減と
人手不足解消を目的に
ChatGPTなどの生成AIを活用した
カルテ入力補助、ダブルチェック機能の強化
異常検知・通知システムを構築します。
「夜勤帯の判断負荷」
「ヒヤリ・ハットの可視化」など
現場の暗黙知をデータ化するところから
設計に入るのが特徴です。
③ 医薬品ネットワークシステム
マイナ保険証・電子処方箋を前提とした
待ち時間解消システム、地域薬局との連携を行う
ネットワーク、在庫管理の最適化まで。
「処方箋の発行から薬の受け取りまで」を
患者・薬局・医療機関の三者が
ストレスなく完結できる設計を行います。
④ 病院・医院 院内システム
(電子カルテ・院内予約・機器管理・AI画像診断補助)
電子カルテ、AIを用いた
カルテ入力補助・ダブルチェック・画像診断補助
予約からカルテ記入のスマホ完結化
ヘルスケアデバイスとの連携
院内医療機器の貸出・返却・点検・修理の
管理ネットワークまで。
「導入したら終わり」ではなく
運用フェーズで現場が回るかどうかを
主役に置いて設計します。
■ 検索した人が抱える5大悩みと
CREATIVE HOUSEの回答
悩み1:「自院に合うシステムが分からない」
比較サイトを何時間見ても
結局は機能一覧と価格表の羅列。
これでは判断できません。
CREATIVE HOUSEは
現場の動線・スタッフ構成・診療科特性
将来の拡張性までヒアリングし
汎用パッケージなのかカスタムなのか
クラウドなのかオンプレなのか
ハイブリッドなのか、根拠を持って提案します。
悩み2:「IT会社は医療を知らない
医療従事者はITを知らない」
これがいちばん根深い課題です。
CREATIVE HOUSEは
臨床現場の経験者がIT設計を行うため
「電子カルテのテンプレートを
こう作らないと医師が入力しない」
「看護記録はSOAP形式で
書きやすくしないと現場が荒れる」といった
現場でしか分からない仕様を最初から織り込めます。
悩み3:「費用と補助金
ランニングコストの全体像が見えない」
初期費用、月額費用、保守費用、補助金活用
減価償却、人件費削減効果──。
CREATIVE HOUSEは
TCO(総保有コスト)と人件費削減のROIまで
含めた試算を提示します。
「補助金が使えるか/使えないか」も
判断材料として明示します。
悩み4:「人手不足が深刻で
システム導入の余力すらない」
実は、これが
CREATIVE HOUSEの最も得意な領域です。
人手不足の現場ほど
システム化のリターンが大きいからです。
看護記録の音声入力、AIによるダブルチェック
シフト最適化、患者問診の事前入力など
「導入して即、現場の手が空く」設計を優先します。
悩み5:
「ベンダーロックインとセキュリティが怖い」
医療データはランサムウェア攻撃の主要ターゲットです。
CREATIVE HOUSEは
データの可搬性(エクスポート性)
暗号化、アクセス権限、監査ログ
バックアップとBCPまで含めて設計。
NVIDIA Inception採択企業として
最新のAIセキュリィ知見も活用します
(参考:厚生労働省
「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」)。
■ CREATIVE HOUSEが
他社より優れている7つの理由
(差別化ポイント)
① 「医療×IT両利き」の希少人材
20年以上の臨床経験・医療機器マネジメント経験を
持ちながら、IT技術者として開発・実装ができる
人材を中核に据えています。
医療系の国家資格とIT専門資格を併せ持つため
医療側にもIT側にも翻訳が要らないのが
最大の強みです。
② Google・NVIDIA・Amazonに
認められた技術力
Google for Startups
NVIDIA Inception Program
Amazon Activateの三大プログラム採択企業。
世界水準のテック支援を受け
最新のAI・クラウド・GPUインフラを
医療現場に最適化して持ち込めます。
③ 大学・公的機関からの依頼実績
学会発表や公的機関プロジェクトの実績があり
第三者が検証可能な信頼性を持っています。
④ オール★5のクチコミ評価
Googleクチコミは執筆時点で全件★5を維持。
実利用者の生の声で品質が担保されています。
⑤ 大分・福岡から全国対応
地方の医療機関事情を熟知しつつ
リモート開発・現地訪問・全国フォロー体制を整備。
九州発の小回り×全国品質を両立しています。
⑥ 「導入して終わり」にしない伴走型
要件定義/開発/導入/運用研修/改善PDCAまで
一気通貫。運用フェーズの伴走こそが
医療システムの成否を分けると考えています。
⑦ 最新トレンドを実装する研究志向
学会参加、論文購読、海外スタートアップ動向
生成AI・ブロックチェーン
量子コンピューティングの医療応用まで
**「3年後の現場」**を見据えた提案ができます。
■ 事例:CREATIVE HOUSEが
解決してきた現場の声
※下記は実際の依頼内容を
個人・施設が特定できないよう
一般化して掲載しています。
事例1:地方クリニックの「待ち時間ゼロ」化
(大分県・内科)
Before: 受付混雑・紙の問診票・カルテ入力に
医師の時間が取られ、午前診療が常に1時間押し。
患者からのクレームも増加。
After: スマホアプリで予約→事前問診→自動でカルテに
反映する一気通貫システムを構築。
平均待ち時間を約60%短縮
医師1人あたりの診療可能患者数が増加し
スタッフ残業も削減。
事例2:在宅透析の安全性向上
(福岡県・腎臓内科クリニック)
Before: 在宅透析中の異常検知が遅れがちで
患者・家族の不安が大きかった。
After: 返血操作の自動記録・警報・スタッフ通知を
オンラインで実装。
重大インシデント発生をゼロに、患者満足度も向上。
事例3:看護記録の音声AI入力
(病院・回復期病棟)
Before: 夜勤の看護記録に1人あたり
1時間以上を要していた。
After: ChatGPT系LLMを安全に
医療現場で使う設計を行い
音声入力→自動整形→ダブルチェック付きで
カルテ反映。
記録時間が約半分以下になり、離職率も改善。
事例4:薬局連携と在庫最適化
(大分県・調剤薬局グループ)
Before: 在庫過多/欠品が同時発生し
廃棄ロスと患者待ち時間のクレームが慢性化。
After: 地域薬局ネットワークと連携し
AI予測で発注最適化。
廃棄ロス削減と待ち時間短縮を同時実現。
事例5:マイナ保険証移行の
システムコンサルティング
(複数医療機関)
Before: 2024年12月のマイナ保険証一本化を前に
受付フロー・既存カルテ連携・運用研修が未整備。
After: 移行スケジュール策定、受付動線設計
現場研修まで支援。
移行後トラブルゼロでスタート。
■ サービスを受けることで解決できる
悩みとメリット(5つ以上)
メリット①:人手不足の解消
AI・自動化・遠隔化により
ヒト1人あたりの対応可能業務量を
2〜3倍に引き上げることが可能です。
メリット②:待ち時間短縮と患者満足度向上
スマホ予約・事前問診・電子処方箋連携で
患者の体感待ち時間を大きく削減。
メリット③:医療事故リスクの低減
AIダブルチェック・異常検知・通知システムで
ヒューマンエラーを構造的に減らす。
メリット④:経営の見える化
診療単価、患者属性、リピート率
スタッフ稼働率がリアルタイムで可視化。
データドリブン経営へ。
メリット⑤:法令対応の負担軽減
マイナ保険証、電子処方箋
医療情報セキュリティガイドライン対応を
専門家がワンストップでサポート。
メリット⑥:補助金活用の最適化
IT導入補助金、医療DX推進体制整備加算など
使える制度を漏れなく適用。
メリット⑦:将来拡張性の担保
クラウド・API設計により
将来のAI・IoT機器追加が低コストで可能。
メリット⑧:スタッフの満足度・定着率向上
業務負荷の軽減で離職率改善
採用コストの抑制にも直結。
メリット⑨:地域医療への貢献
地域包括ケアシステム構築に寄与し
地域医療を未来へつなぐ。
■ 医療システムを選ぶときの7つの判断基準
「比較したいのに比較軸が分からない」
という方のために
CREATIVE HOUSEが推奨する
判断基準を共有します。
- 現場の業務フローに合うか
(パッケージか、カスタムか) - クラウドかオンプレか、ハイブリッドか
(コスト・セキュリティ・拡張性で判断) - 既存システムとのデータ連携性
(API・標準規格HL7/FHIR対応) - セキュリティとBCP
(バックアップ、暗号化、監査ログ) - 運用サポートと教育体制
(導入後の伴走の質) - 法令・ガイドライン適合性
(厚労省ガイドライン準拠) - 将来のAI・IoT拡張性
(次の3〜5年を見据えられるか)
これらを「自院のスコアシート」として整理するだけで
ベンダー比較の精度が劇的に上がります。
■ 医療DXで人手不足を解決する
具体ロードマップ
人手不足対策のシステム化は
**「効果が出やすい順」**に着手するのが鉄則です。
フェーズ1(着手1〜3か月):
受付・予約・問診の自動化 最も即効性があります。
スマホ予約と事前問診で
スタッフ稼働を即座に2〜3割削減。
フェーズ2(3〜6か月):
カルテ入力・記録の半自動化
音声入力・テンプレ最適化・AI補助で
医師・看護師の書類時間を大幅削減。
フェーズ3(6〜12か月):
AIダブルチェック・異常検知
医療安全と業務効率を同時に押し上げる最重要フェーズ。
フェーズ4(12か月以降):
データ経営・地域連携
診療データを経営判断と地域連携に展開。
将来のAI診療補助・遠隔医療まで拡張。
■ 依頼の流れ
(CREATIVE HOUSE標準フロー)
STEP 1:お問い合わせ・無料相談
公式サイトのお問い合わせフォームからご連絡ください。
オンライン(Zoom等)で初回ヒアリングを実施します。
STEP 2:現状ヒアリング・課題整理
診療科、規模、現状のシステム
課題、予算感、目標時期を整理。
必要に応じて現地訪問
(大分・福岡を起点に全国対応)。
STEP 3:要件定義書・ご提案書のご提示
「やること/やらないこと」を明確化し
費用・スケジュール・補助金活用方針まで
セットで提示します。
STEP 4:ご契約・キックオフ
要件確定後、開発・導入計画をキックオフ。
現場メンバーを巻き込んだ
運用設計会議を並行で開催。
STEP 5:開発・構築
段階リリース(MVP→拡張)で
早期に効果検証しながら進めます。
STEP 6:導入研修・運用開始
スタッフ向け研修、マニュアル整備
初期トラブル対応の伴走。
STEP 7:保守・運用・改善PDCA
運用後も定期レビューで継続改善。
新機能の追加・法令対応・セキュリティ更新まで
一気通貫でサポート。
■ 対応エリア
主要拠点:大分県・福岡県
リモート開発と現地訪問を組み合わせ
全国の医療機関に対応しています。
九州内
(大分・福岡・熊本・佐賀・長崎・宮崎・鹿児島・沖縄)
はもちろん
関東・関西・中部・東北・北海道まで全国の医療機関
製薬企業、ヘルステック企業からの
ご依頼に対応してまいりました。
よくある質問(FAQ)

CREATIVE HOUSE が用いるデータはブロックチェーンによる安全なデータの流動性を確保・想定しております。
医療補助に関しては、法律及び院内方針にも合わせてデータ取得・医療補助を行うシステム構成を行なっております。
医療補助行為に関しては、あくまで補助を目的とし医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律 等法律上許諾されている範囲で開発を行っております。
CREATIVE HOUSE の医療用AI機器・医療用データセットの一般情報は、医師・歯科医師・薬剤師・看護師・臨床工学技士・臨床検査技師等の医療関係者の方に提供することを目的として作成されており
医療関係者の方によるアドバイスの代替となるものではありません。
最新の正確な情報を提供するよう努めますがその情報の正確性、通用性、完全性についてはいかなる責任を負うものでもなく、保証するものでもありません。
利用について自己のリスク(危険負担)とすることに同意するものとします。
このサイトの利用、アクセス及びアクセス不能の結果生じる損害またはこのサイトの情報の利用及びその内容の誤謬・誤脱を信頼した結果生じるいかなる損害についても一切の責任を負いません。
このサイトの内容は著作権法で保護されております。あらゆるコンテンツのダウンロード・複写等の使用は禁じます。また、内容に変更を加えたり、更なる複製を行うことを禁じます。
すべてのコンテンツに対し電子透かし等で対策を行なっております。
テキスト・画像・動画・音声等すべてのコンテンツにおいて無断使用を特定した場合は、予告なく対処を行います。
このサイトは著作権、商標権、その他の知的財産権に基づくいかなる権利も許諾するものではありません。
必要により何ら通知することなく、このサイトの内容を削除、修正、補充することがあります。その変更などにより生じる結果については何ら責任を負いません。
CREATIVE HOUSE が用いる
データはブロックチェーンによる
安全なデータの流動性を確保・想定しております。
医療補助に関しては
法律及び院内方針にも合わせて
データ取得・医療補助を行うシステム構成を行なっております。
医療補助行為に関しては、あくまで補助を目的とし
医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する
法律 等法律上許諾されている範囲で開発を行っております。
CREATIVE HOUSE の
医療用AI機器・医療用データセットの一般情報は
医師・歯科医師・薬剤師・看護師
臨床工学技士・臨床検査技師等の医療関係者の方に
提供することを目的として作成されており
医療関係者の方による
アドバイスの代替となるものではありません。
最新の正確な情報を提供するよう努めますが
その情報の正確性、通用性、完全性については
いかなる責任を負うものでもなく、保証するものでもありません。
利用について自己のリスク(危険負担)とすることに
同意するものとします。
このサイトの利用、アクセス及びアクセス不能の結果
生じる損害またはこのサイトの情報の利用及び
その内容の誤謬・誤脱を信頼した結果生じる
いかなる損害についても一切の責任を負いません。
このサイトの内容は著作権法で保護されております。
内容に変更を加えたり、更なる複製を行うことを禁じます。
あらゆるコンテンツのダウンロード・複写等の使用は禁じます。
すべてのコンテンツに対し
電子透かし等で対策を行なっております。
テキスト・画像・動画・音声等すべてのコンテンツにおいて
無断使用を特定した場合は、予告なく対処を行います。
このサイトは著作権、商標権、その他の知的財産権に基づく
いかなる権利も許諾するものではありません。
必要により何ら通知することなく
このサイトの内容を削除、修正、補充することがあります。
その変更などにより生じる結果については何ら責任を負いません。
業務範囲・法令遵守に関する注意事項
当社が提供するサービスは、医療法、医師法、薬機法(医薬品医療機器等法)、個人情報保護法、次世代医療基盤法、その他関係法令の範囲内において提供するものであり
法律で定められた範囲を超える業務、制作、助言、診療行為等は一切行っておりません。
当社は医療機関ではなく、医師法第17条に定める医業(診断・治療・処方等の医行為)を行うものではありません。
当社のサービスは、医療従事者または医療機関の業務を支援することを目的とした情報提供・システム提供にとどまります。
当社が提供する情報、コンテンツ、システムは、特定の疾病の診断、治療、予防を目的とした医療機器(薬機法上の「プログラム医療機器(SaMD)」を含む)には該当しません。
万が一、医療機器に該当しうる機能を提供する場合は、別途、薬機法に基づく承認・認証等を取得した上で提供いたします。
医療広告ガイドライン(厚生労働省)および関連法令に抵触する表現、誇大広告、比較優良広告、体験談の不適切な掲載、ビフォーアフター写真の不適切な使用等は行いません。
AI・自動化システムに関する注意事項
当社が提供するAI関連機能は、医療従事者の判断や業務を補助することを目的とした支援ツールであり
最終的な診断、治療方針の決定、処方、その他一切の医学的判断および意思決定を行うものではありません。
最終的な判断および意思決定は、必ず医師その他の有資格医療従事者が行うものとし、AIの出力結果はあくまで参考情報としてご利用ください。
AIの出力結果のみに基づいて医療行為を行うことは想定しておりません。
AIによる出力は、学習データや入力情報に依存するため、誤り、偏り、不完全な情報を含む可能性があります。
利用者は、出力結果の正確性・妥当性を必ず人の目で確認した上でご活用ください。
AIが生成した内容について、当社はその完全性、正確性、有用性、特定目的への適合性を保証するものではありません。
患者または一般利用者に対し、AIが直接、診断・治療に関する確定的な助言を行うことはありません。
画像・コンテンツに関する注意事項
掲載している画像の一部にはイメージ画像が含まれており、実際のサービス内容、施設、機器、症例、効果等を必ずしも正確に表現するものではありません。
症例写真、施術例、医療現場の写真等を掲載する場合は、被写体ご本人の同意を得た上で掲載しており、必要に応じて加工・モザイク処理を施しています。
イラスト・図解は、わかりやすさを優先した概念図であり、実際の医学的構造や手順を厳密に再現したものではありません。
患者個人を特定できる情報(顔写真、氏名、診療情報等)は、本人の明示的な同意がない限り掲載しておりません。
個人情報・医療情報の取扱いに関する注意事項
当社は、個人情報保護法および「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」(厚生労働省)
ならびに「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」(厚生労働省)の遵守に努めています。
要配慮個人情報(病歴、診療情報等)の取扱いについては、原則として本人の同意を得た上で取り扱います。
医療情報を扱うシステムについては、「3省2ガイドライン」(厚生労働省・経済産業省・総務省)に準拠した安全管理措置を講じています。
クラウドサービス等の外部委託を行う場合は、委託先の安全管理体制を確認した上で、適切な監督を行います。
情報提供の性質に関する注意事項
当ウェブサイトおよび当社サービスにおいて提供される情報は、一般的な情報提供を目的としたものであり、個別の医学的助言、診断、治療の代替となるものではありません。
健康上の懸念や症状がある方は、必ず医師その他の有資格医療従事者にご相談ください。
掲載情報は、作成時点における一般的な知見に基づくものであり、最新の医学的知見、ガイドライン、法令改正等により内容が変更される可能性があります。
システム・サービスの可用性に関する注意事項
当社が提供するシステムは、ベストエフォートにより安定運用に努めますが、通信障害、ハードウェア障害、自然災害、サイバー攻撃その他不可抗力により
一時的にサービスが停止または利用できない場合があります。
緊急性を要する医療判断、救命救急に関わる判断について、当社システムへの依存を前提とした運用は想定しておりません。
万一のシステム停止時に備え、医療機関側で代替手段を確保いただくことを推奨します。
知的財産・第三者権利に関する注意事項
当サイトに掲載されている文章、画像、ロゴ、システム等の著作権およびその他知的財産権は、当社または正当な権利者に帰属します。
第三者の著作物を引用する場合は、引用の範囲・要件を遵守の上、出典を明示しています。
責任範囲に関する注意事項(免責事項)
当社は、当社サービスおよび情報の利用により利用者または第三者に生じたいかなる損害についても、当社に故意または重過失がある場合を除き、責任を負いません。
当社サービスを利用した医療行為、診療判断、経営判断等の結果について、当社は責任を負いません。
これらは利用者である医療機関・医療従事者の責任において行われるものです。
対象利用者に関する注意事項
当社のシステム・サービスの一部は、医療機関・医療従事者向けに提供されるものであり、一般の方を対象としたものではありません。
医療従事者向けコンテンツについては、医療関係者であることの確認措置を講じる場合があります。
お問い合わせ
サービス内容、掲載情報、個人情報の取扱い等に関するご質問等は、下記窓口までお寄せください。
【お問い合わせ窓口】info@creative-house.jp
業務範囲・法令遵守に関する注意事項
当社が提供するサービスは、医療法、医師法、薬機法(医薬品医療機器等法)
個人情報保護法、次世代医療基盤法、その他関係法令の範囲内において
提供するものであり法律で定められた範囲を超える
業務、制作、助言、診療行為等は一切行っておりません。
当社は医療機関ではなく、医師法第17条に定める医業
(診断・治療・処方等の医行為)を行うものではありません。
当社のサービスは、医療従事者または医療機関の業務を支援することを目的とした
情報提供・システム提供にとどまります。
当社が提供する情報、コンテンツ、システムは
特定の疾病の診断、治療、予防を目的とした医療機器
(薬機法上の「プログラム医療機器(SaMD)」を含む)には該当しません。
万が一、医療機器に該当しうる機能を提供する場合は
別途、薬機法に基づく承認・認証等を取得した上で提供いたします。
医療広告ガイドライン(厚生労働省)および関連法令に抵触する表現
誇大広告、比較優良広告、体験談の不適切な掲載
ビフォーアフター写真の不適切な使用等は行いません。
AI・自動化システムに関する注意事項
当社が提供するAI関連機能は、医療従事者の判断や
業務を補助することを目的とした支援ツールであり
最終的な診断、治療方針の決定、処方
その他一切の医学的判断および意思決定を行うものではありません。
最終的な判断および意思決定は
必ず医師その他の有資格医療従事者が行うものとし
AIの出力結果はあくまで参考情報としてご利用ください。
AIの出力結果のみに基づいて医療行為を行うことは想定しておりません。
AIによる出力は、学習データや入力情報に依存するため
誤り、偏り、不完全な情報を含む可能性があります。
利用者は、出力結果の正確性・妥当性を必ず人の目で確認した上でご活用ください。
AIが生成した内容について、当社はその完全性、正確性
有用性、特定目的への適合性を保証するものではありません。
患者または一般利用者に対し、AIが直接、診断・治療に関する
確定的な助言を行うことはありません。
画像・コンテンツに関する注意事項
掲載している画像の一部にはイメージ画像が含まれており
実際のサービス内容、施設、機器、症例、効果等を必ずしも
正確に表現するものではありません。
症例写真、施術例、医療現場の写真等を掲載する場合は
被写体ご本人の同意を得た上で掲載しており
必要に応じて加工・モザイク処理を施しています。
イラスト・図解は、わかりやすさを優先した概念図であり
実際の医学的構造や手順を厳密に再現したものではありません。
患者個人を特定できる情報(顔写真、氏名、診療情報等)は
本人の明示的な同意がない限り掲載しておりません。
個人情報・医療情報の取扱いに関する注意事項
当社は、個人情報保護法および
「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」
(厚生労働省)
ならびに「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」
(厚生労働省)の遵守に努めています。
要配慮個人情報(病歴、診療情報等)の取扱いについては
原則として本人の同意を得た上で取り扱います。
医療情報を扱うシステムについては、「3省2ガイドライン」
(厚生労働省・経済産業省・総務省)に準拠した安全管理措置を講じています。
クラウドサービス等の外部委託を行う場合は
委託先の安全管理体制を確認した上で、適切な監督を行います。
情報提供の性質に関する注意事項
当ウェブサイトおよび当社サービスにおいて提供される情報は
一般的な情報提供を目的としたものであり
個別の医学的助言、診断、治療の代替となるものではありません。
健康上の懸念や症状がある方は
必ず医師その他の有資格医療従事者にご相談ください。
掲載情報は、作成時点における一般的な知見に基づくものであり
最新の医学的知見、ガイドライン、法令改正等により
内容が変更される可能性があります。
システム・サービスの可用性に関する注意事項
当社が提供するシステムは、ベストエフォートにより安定運用に努めますが
通信障害、ハードウェア障害、自然災害、サイバー攻撃その他不可抗力により
一時的にサービスが停止または利用できない場合があります。
緊急性を要する医療判断、救命救急に関わる判断について
当社システムへの依存を前提とした運用は想定しておりません。
万一のシステム停止時に備え
医療機関側で代替手段を確保いただくことを推奨します。
知的財産・第三者権利に関する注意事項
当サイトに掲載されている文章、画像、ロゴ、システム等の
著作権およびその他知的財産権は、当社または正当な権利者に帰属します。
第三者の著作物を引用する場合は
引用の範囲・要件を遵守の上、出典を明示しています。
責任範囲に関する注意事項(免責事項)
当社は、当社サービスおよび情報の利用により利用者または第三者に
生じたいかなる損害についても、当社に故意または重過失がある場合を除き
責任を負いません。
当社サービスを利用した医療行為、診療判断、経営判断等の結果について
当社は責任を負いません。
これらは利用者である医療機関・医療従事者の責任において行われるものです。
対象利用者に関する注意事項
当社のシステム・サービスの一部は
医療機関・医療従事者向けに提供されるものであり
一般の方を対象としたものではありません。
医療従事者向けコンテンツについては
医療関係者であることの確認措置を講じる場合があります。
お問い合わせ
サービス内容、掲載情報、個人情報の取扱い等に関するご質問等は
下記窓口までお寄せください。
【お問い合わせ窓口】info@creative-house.jp




