

※ 現在、穿刺ロボットに関しては、未来の医療DXの1つとして研究開発段階のものになります。
少子高齢化や過疎化などで
地方医療では、医師・看護師をはじめ医療スタッフ不足が深刻化し
地域課題、社会問題になっています。
こうした中で医療業界では、人材育成の強化やシステム化の早急の対応が求められていますが
CREATIVE HOUSEでは、こうした問題に対して
AIを活用した問題可決に取り組んでいます。
この中の一つに
医療スタッフのいち日常業務である採血や点滴、ブラッドアクセス確保業務をサポートするロボットの開発事業です。
これらを行うには静脈穿刺が必要だが
臨床では患者の静脈が見えにくく穿刺が難航することも多々あります。
患者様はもちろん、医療スタッフの心身的なストレスも大きく
ここを解決する事ができれば、かなりの労働力負担を減らす事ができ
更に、はじめはロボットを補助的に用いた穿刺は
不安感が強いものの、数mmの誤差もないロボットを使ったほうが
精度が高く患者のストレスも解消する事ができます。
現在進められているプロトタイプは
あらゆる既存注射針に対応可能で
医療スタッフが針のセット等の準備を行い
患者が手を所定の位置に差し出せば、10秒〜20秒で血管穿刺が完了する。
穿刺ロボットの課題点として
どのような状況でも血管穿刺ができるようにすることが大きな課題ですが
現在、多くの機関で研究開発されている段階で
患者の部位ごとの血管エコー画像を 3万枚以上を集め
デモでの実験を 500回以上行い、成功率は96%以上と高い精度を実現しているとされています。
また、常に繰り返しディープラーニングを行う様にプログラミングしてある為
使えば使うほど、精度は向上し、毎回穿刺を行う透析などに関しては
あらかじめ血管を学習させる事でかなり高い精度で穿刺が可能になると考えております。
AIに加え、赤外線静脈検知、エコー画像誘導ナビゲーション
力覚センサーなど他のセンサー等と連携させる事で
ほぼ失敗のない安全な穿刺ができる技術の開発が進められています。
今後これらのデータセットを用いた開発を関係企業と連携し進めて参ります。
今後、医療機器メーカーと連携し
臨床試験・承認を目指しております。
ロボットの販売やレンタルを柱とした事業を計画し
高い精度と安全性を実現し市場投入が成功すれば
看護師の負担軽減や患者の安全性向上に大きく貢献する可能性がある。
ロボットの量産体制の構築や、新たな用途への開発が加速し、血管穿刺ロボットの普及し
将来的に、ロボットのコストが下がれば
社会貢献プロジェクトとしロボット本体を無料で貸し出し
消耗品の販売で収益を挙げるモデルに切り替える可能性も考えております。
早期実現の為の投資家、政府機関、賛同企業様、パートナーシップを頂ける病院・クリニック様を
随時募集しております。



※ 現在、穿刺ロボットに関しては
未来の医療DXの1つとして
研究開発段階のものになります。
少子高齢化や過疎化などで
地方医療では
医師・看護師をはじめ
医療スタッフ不足が深刻化し
地域課題、社会問題になっています。
こうした中で医療業界では
人材育成の強化やシステム化の
早急の対応が求められていますが
CREATIVE HOUSEでは
こうした問題に対して
AIを活用した問題可決に取り組んでいます。
この中の一つに
医療スタッフのいち日常業務である
採血や点滴、ブラッドアクセス確保業務を
サポートするロボットの開発事業です。
これらを行うには静脈穿刺が必要だが
臨床では患者の静脈が見えにくく
穿刺が難航することも多々あります。
患者様はもちろん
医療スタッフの心身的なストレスも大きく
ここを解決する事ができれば
かなりの労働力負担を減らす事ができ
更に、はじめはロボットを補助的に用いた穿刺は
不安感が強いものの
数mmの誤差もないロボットを使ったほうが
精度が高く患者のストレスも解消する事ができます。
現在進められているプロトタイプは
あらゆる既存注射針に対応可能で
医療スタッフが針のセット等の準備を行い
患者が手を所定の位置に差し出せば
10秒〜20秒で血管穿刺が完了する。
穿刺ロボットの課題点として
どのような状況でも
血管穿刺ができるようにすることが
大きな課題ですが
現在、多くの機関で
研究開発されている段階で
患者の部位ごとの血管エコー画像を
3万枚以上を集め
デモでの実験を 500回以上行い
成功率は96%以上と高い精度を
実現しているとされています。
また、常に繰り返し
ディープラーニングを行う様に
プログラミングしてある為
使えば使うほど、精度は向上し
毎回穿刺を行う透析などに関しては
あらかじめ血管を学習させる事で
かなり高い精度で
穿刺が可能になると考えております。
AIに加え、赤外線静脈検知
エコー画像誘導ナビゲーション
力覚センサーなど他のセンサー等と
連携させる事で
ほぼ失敗のない安全な穿刺ができる
技術の開発が進められています。
今後これらのデータセットを用いた
開発を関係企業と連携し進めて参ります。
今後、医療機器メーカーと連携し
臨床試験・承認を目指しております。
ロボットの販売や
レンタルを柱とした事業を計画し
高い精度と安全性を実現し市場投入が成功すれば
看護師の負担軽減や
患者の安全性向上に
大きく貢献する可能性がある。
ロボットの量産体制の構築や
新たな用途への開発が加速し
血管穿刺ロボットの普及し
将来的に、ロボットのコストが下がれば
社会貢献プロジェクトとし
ロボット本体を無料で貸し出し
消耗品の販売で収益を挙げる
モデルに切り替える可能性も考えております。
早期実現の為の投資家、政府機関
賛同企業様、パートナーシップを頂ける
病院・クリニック様を
随時募集しております。


※ 現在、穿刺ロボットに関しては、未来の医療DXの1つとして研究開発段階のものになります。
現在、研究開発段階にあり医療機器メーカーとの連携、臨床試験・薬事承認を進めている段階です。
先行PoC・パートナーシップ希望の医療機関、投資家・政府機関・賛同企業を随時募集しています。
AI穿刺介助ロボット「maître」が医療人手不足を解決
穿刺ストレス解消を
「もう、穿刺で泣かせない」
——その一針が、医療現場を変える。
結論からお伝えします。
AI穿刺介助ロボット「maître」は
看護師の穿刺失敗による精神的負担と
患者の身体的苦痛を“同時に”解決する
医療DXソリューションのプロジェクト。
3万枚以上の血管エコー画像をディープラーニングし
500回以上の実証実験で成功率96%以上を目指す。
患者が手を差し出すだけで
わずか10〜20秒で血管穿刺が完了する
——
この精度とスピードは
もはや「熟練看護師の手技」と肩を並べる水準にあります。
「うちの病棟、また新人が穿刺で泣いている……」
「透析患者さんから“今日の針、痛かった”と言われて
胸が締め付けられた」
「人手不足で熟練ナースに負担が集中している。
離職されたら回らない」
「AI穿刺ロボットって
海外では実用化が進んでいるらしいけど
日本で導入できる製品はあるの?」
——その答えが、この記事の中にあります。

AI穿刺介助システム/AI穿刺介助ロボットとは何か
AI穿刺介助システムとは、人工知能(AI)、赤外線静脈検知、エコー画像誘導ナビゲーション、力覚センサーなどのテクノロジーを統合し
医療スタッフによる静脈穿刺(採血・点滴・透析のシャント穿刺など)を補助、もしくは半自動化する医療DXシステムの総称です。
従来、静脈穿刺は「熟練看護師の経験と勘」に大きく依存していました。
しかし、血管が細い高齢者、化学療法で血管がもろくなった患者、脱水状態の救急患者、皮下脂肪が厚い患者、小児や乳児
——これらのケースでは、ベテランでも一発で穿刺成功するとは限りません。
AI穿刺介助ロボットは、その「見えない血管」をAIが可視化し、最適な穿刺位置・角度・深さを瞬時に算出。
人間の目では捉えきれないミリ単位の精度で、穿刺を成功に導きます。
国内では、岡山大学が開発した医療用針穿刺ロボット「Zerobot®」が
CTガイド下IVR(画像下治療)領域で臨床試験を完了したことが報告されており(岡山大学プレスリリース)
PMDA(独立行政法人医薬品医療機器総合機構)もAI医療機器の開発状況を継続的に公表しています(PMDA AI医療機器資料)。
世界では、米国スタートアップが2024年に7,300万ドル(約110億円)のシリーズB資金調達に成功するなど、市場は急加速しています。
**ここで言えるのは1つ——「AI穿刺介助システムは“未来の話”ではなく、“今、選ばれ始めている現実”である」**ということ。

今、日本の医療現場で起きている「穿刺問題」の深刻さ
看護師は2025年、最大27万人不足する
厚生労働省「医療従事者の需給に関する検討会 看護職員需給分科会」によると
2025年に看護職員は最大27万人不足すると推計されています(厚生労働省 看護師等の確保を巡る状況)。
2024年時点で看護師の総数は約136万人。一方で2025年に必要とされる看護師は約188〜202万人。
この差を埋めない限り、医療現場の崩壊は時間の問題です。
穿刺失敗が招く「3つの損失」
穿刺の失敗は、単なる「やり直し」では済みません。
第一に、患者の身体的苦痛と精神的不信感。
「あの看護師さん、また失敗した」——この一言が、病院のブランドを毀損します。
第二に、看護師のメンタル損耗と離職。
新人看護師の離職理由トップクラスに「穿刺・採血の失敗による自信喪失」が挙がります。
第三に、コスト。
針やルートの再使用不可、消毒・廃棄コスト、時間ロス——年間で1病棟あたり数百万円規模の損失と試算されることもあります。
透析現場の「毎日10回以上の穿刺」
透析患者は週3回、年間156回以上の穿刺を受けます。
10年透析を続ければ、その回数は1,500回を超える。
毎回が「成功」とは限らない現実が、患者と医療者を疲弊させています。
この「穿刺の構造的負担」を、テクノロジーで解放する——それがmaîtreの存在意義です。

CREATIVE HOUSE「maître」の3つの技術的優位性
マルチモーダルセンサー統合設計
maîtreは、単なるAIシステム/AIロボットではありません。
以下4つのテクノロジーを同時並行で稼働させる、マルチモーダル設計です。
| 技術要素 | 役割 |
|---|---|
| AIディープラーニング | 血管位置・走行・深さの自動判定 |
| 赤外線静脈検知 | 皮下静脈の非侵襲可視化 |
| エコー画像誘導ナビゲーション | リアルタイム血管追跡 |
| 力覚センサー | 穿刺圧の最適制御で血管貫通を防止 |
この4層の冗長化により、**「どこか1つが誤判定しても、他3つが補正する」**フェイルセーフ構造を実現。
ブロックチェーンによる医療データの安全な流動性
医療データは「守るべきもの」であり、同時に「学習させて精度を上げるべきもの」という二律背反を抱えます。
CREATIVE HOUSEは、この矛盾をブロックチェーン技術で解決。
改ざん不可能性を担保しつつ、施設間でセキュアにデータを共有できる設計を採用しています。
これは、医薬品医療機器等法(薬機法)および各病院の院内方針に準拠した運用を前提としており、医療補助行為の範囲を遵守しています。
学習し続けるAI——使えば使うほど精度が上がる
maîtreの最大の魅力は、ディープラーニングが常時稼働している点です。
導入した病院のデータ(個人を特定しない形で)をAIが学習し続けるため、施設ごとの患者層・血管特性に最適化されていきます。
特に透析患者のように同じ患者を繰り返し穿刺するケースでは、あらかじめ血管を学習させることで、極めて高い成功率が期待できます。
AI穿刺介助ロボットで解決できる悩み・メリット(具体例10連発)
ここからは、**「あなたの病院・クリニックが導入したら、何が変わるのか」**を具体的に挙げていきます。
メリット① 看護師の精神的負担が劇的に軽減
「今日もまた穿刺失敗したら……」という
プレッシャーから解放され、新人看護師の早期離職を防ぎます。
メリット② 患者満足度・口コミ評価が向上
「ここの病院は痛くない」
「最新のAI技術を使っている」という評判は、SNS時代に強力な集患力を持ちます。
メリット③ 人手不足の構造的解決
熟練看護師しかできなかった困難穿刺を、新人や臨床工学技士、医療補助者でも安全に補助可能に。
業務の標準化が一気に進みます。
メリット④ 透析患者のQOL向上
毎週3回の穿刺ストレスが激減。透析クリニックの患者満足度・継続率を底上げします。
メリット⑤ 採血ミスによる検査精度低下を防止
溶血や血腫を防ぎ、検査の再採取を削減。臨床検査の信頼性が向上します。
メリット⑥ 小児・高齢者・化学療法後患者にも安心対応
血管が見えにくい難症例にこそ、AI穿刺の真価が発揮されます。
メリット⑦ 医療事故リスクの低減
神経損傷、動脈誤穿刺、血腫形成など、穿刺関連インシデントを大幅に減らします。
メリット⑧ 教育コストの削減
新人看護師の穿刺トレーニングをロボット補助のもとで実施可能。OJT期間を短縮します。
メリット⑨ 補助金・医療DX関連助成の活用が可能
経済産業省・厚生労働省の医療DX関連補助金、自治体の地域医療振興施策との親和性が高く、導入コストを抑えられます。
メリット⑩ 病院のブランディング強化
「AI穿刺介助ロボット導入施設」は、地域医療における先進性のシンボルとなり、優秀な人材確保にも貢献します。

想定シーン
透析クリニック
週3回×100名の透析患者に対し、毎日約30回の穿刺を実施する施設。
ベテラン看護師2名に穿刺業務が集中し、休暇取得もままならない状態。
導入により、新人スタッフでも安全に補助穿刺が可能となり、ベテランの業務集中が解消。離職率が前年比で大きく改善。
総合病院の外来採血室
1日200件以上の採血を行う採血室で、特に高齢者・化学療法後患者の穿刺に時間を取られていた。
maître導入後、1患者あたりの平均採血時間が短縮し、外来待ち時間の改善とクレーム件数の減少を達成。
救急外来での緊急ルート確保
ショック状態の患者で血管虚脱が起きるケースに対し、赤外線+エコー連携で血管を瞬時に検出。
緊急時のルート確保時間が大幅短縮し、救命率向上に寄与する設計を実装。
※上記は研究開発段階のシステムを想定した活用シナリオを含みます。
実機導入は医療機器メーカーとの連携・臨床試験・薬事承認を経て展開予定です。

他社・他製品との比較で見えるCREATIVE HOUSEの強み
「ロボット単体」ではなく「医療DX全体」を設計
「穿刺ロボット」もしくは「静脈可視化装置」単体のみならず
CREATIVE HOUSEは、電子カルテ連携・データ管理・スタッフ教育・運用支援までを一気通貫で設計します。
医療現場を知る開発者
CREATIVE HOUSEの代表は、20年以上の医療従事経験を持ち、医療系国家資格とIT専門資格を複数保有。
大学・公的機関からの依頼実績も多数。
「現場で本当に使える」プロダクトを設計できる、稀有な存在です。
世界レベルの認定スタートアップ
| 認定プログラム | 内容 |
|---|---|
| Google for Startups | Googleが選ぶ世界レベルのスタートアップ支援 |
| NVIDIA INCEPTION PROGRAM | AIスタートアップへのGPU・技術支援プログラム |
| Amazon Activate | AWS提供のスタートアップ支援プログラム |
この3冠は、技術力・将来性・社会貢献性をグローバル企業から認められた証です。
大分・福岡から全国へ——地方医療への想い
CREATIVE HOUSEは大分県・福岡県を拠点に、九州全域、そして全国の医療機関へサービスを展開しています。
地方医療の現場では、都市部以上に深刻な人手不足、医師偏在、高齢化が進んでいます。
「地方だから最先端の医療が受けられない」——この不公平を、AIとロボティクスの力で覆す。
それがCREATIVE HOUSEの使命です。
オンラインミーティング・遠隔導入支援・出張デモを組み合わせ、北海道から沖縄まで全国対応可能です。
依頼の流れ(7ステップ)
Step 1. お問い合わせ 公式サイトのお問い合わせフォーム、もしくはSNS経由でご連絡ください。
Step 2. ヒアリング(オンライン or 訪問)
病院・クリニックの現状の穿刺業務、人員配置、課題感を詳細に伺います。守秘義務契約(NDA)も対応可能です。
Step 3. 現場分析・課題抽出レポート提出 1〜2週間で、貴施設専用の課題分析レポートをご提出します。
Step 4. デモンストレーション・PoC(概念実証)提案
実機もしくはシミュレーターを用いたデモを実施。導入効果を可視化します。
Step 5. 導入計画・お見積もり 予算・スケジュール・運用体制に合わせたカスタム提案を行います。
Step 6. 導入・運用開始・スタッフ教育 スタッフトレーニング、運用マニュアル提供、初期稼働サポートを実施。
Step 7. 継続サポート・データ最適化 導入後も継続的にAIの精度向上、機能アップデート、運用相談に対応します。
よくある質問(FAQ)
※ 現在、穿刺ロボットに関しては
未来の医療DXの1つとして
研究開発段階のものになります。
現在、研究開発段階にあり
医療機器メーカーとの連携
臨床試験・薬事承認を進めている段階です。
先行PoC・パートナーシップ希望の医療機関
投資家・政府機関・賛同企業を
随時募集しています。
AI穿刺介助ロボット「maître」が
医療人手不足を解決
穿刺ストレス解消を
「もう、穿刺で泣かせない」
——その一針が、医療現場を変える。
結論からお伝えします。
AI穿刺介助ロボット「maître」は
看護師の穿刺失敗による精神的負担と
患者の身体的苦痛を“同時に”解決する
医療DXソリューションのプロジェクト。
3万枚以上の血管エコー画像をディープラーニングし
500回以上の実証実験で成功率96%以上を目指す。
患者が手を差し出すだけで
わずか10〜20秒で血管穿刺が完了する
——
この精度とスピードは
もはや「熟練看護師の手技」と
肩を並べる水準にあります。
「うちの病棟、また新人が穿刺で泣いている……」
「透析患者さんから“今日の針、痛かった”と
言われて胸が締め付けられた」
「人手不足で熟練ナースに負担が集中している。
離職されたら回らない」
「AI穿刺ロボットって
海外では実用化が進んでいるらしいけど
日本で導入できる製品はあるの?」
——その答えが、この記事の中にあります。

AI穿刺介助システム
AI穿刺介助ロボットとは何か
AI穿刺介助システムとは
人工知能(AI)、赤外線静脈検知
エコー画像誘導ナビゲーション、力覚センサーなどの
テクノロジーを統合し
医療スタッフによる
静脈穿刺(採血・点滴・透析のシャント穿刺など)を
補助、もしくは半自動化する
医療DXシステムの総称です。
従来、静脈穿刺は「熟練看護師の経験と勘」に
大きく依存していました。
しかし、血管が細い高齢者、化学療法で
血管がもろくなった患者、脱水状態の救急患者
皮下脂肪が厚い患者、小児や乳児
——これらのケースでは
ベテランでも一発で穿刺成功するとは限りません。
AI穿刺介助ロボットは
その「見えない血管」をAIが可視化し
最適な穿刺位置・角度・深さを瞬時に算出。
人間の目では捉えきれない
ミリ単位の精度で、穿刺を成功に導きます。
国内では、岡山大学が開発した医療用針穿刺ロボット「Zerobot®」が
CTガイド下IVR(画像下治療)領域で
臨床試験を完了したことが報告されており
(岡山大学プレスリリース)
PMDA(独立行政法人医薬品医療機器総合機構)も
AI医療機器の開発状況を継続的に公表しています
(PMDA AI医療機器資料)。
世界では、米国スタートアップが
2024年に7,300万ドル(約110億円)の
シリーズB資金調達に成功するなど
市場は急加速しています。
**ここで言えるのは1つ
——「AI穿刺介助システムは“未来の話”ではなく
“今、選ばれ始めている現実”である」**ということ。

今、日本の医療現場で起きている
「穿刺問題」の深刻さ
看護師は2025年、最大27万人不足する
厚生労働省
「医療従事者の需給に関する検討会 看護職員需給分科会」
によると
2025年に看護職員は最大27万人不足すると
推計されています
(厚生労働省 看護師等の確保を巡る状況)
2024年時点で看護師の総数は約136万人。
一方で2025年に必要とされる
看護師は約188〜202万人。
この差を埋めない限り
医療現場の崩壊は時間の問題です。
穿刺失敗が招く「3つの損失」
穿刺の失敗は、単なる「やり直し」では済みません。
第一に、患者の身体的苦痛と精神的不信感。
「あの看護師さん、また失敗した」
——この一言が、病院のブランドを毀損します。
第二に、看護師のメンタル損耗と離職。
新人看護師の離職理由トップクラスに
「穿刺・採血の失敗による自信喪失」が挙がります。
第三に、コスト。
針やルートの再使用不可、消毒・廃棄コスト、時間ロス
——年間で1病棟あたり
数百万円規模の損失と試算されることもあります。
透析現場の「毎日10回以上の穿刺」
透析患者は週3回、年間156回以上の穿刺を受けます。
10年透析を続ければ、その回数は1,500回を超える。
毎回が「成功」とは限らない現実が
患者と医療者を疲弊させています。
この「穿刺の構造的負担」を、テクノロジーで解放する
——それがmaîtreの存在意義です。

CREATIVE HOUSE「maître」の
3つの技術的優位性
マルチモーダルセンサー統合設計
maîtreは、単なるAIシステム/AIロボットではありません。
以下4つのテクノロジーを同時並行で稼働させる
マルチモーダル設計です。
| 技術要素 | 役割 |
|---|---|
| AIディープラーニング | 血管位置・走行・深さの 自動判定 |
| 赤外線静脈検知 | 皮下静脈の非侵襲可視化 |
| エコー画像誘導 ナビゲーション | リアルタイム血管追跡 |
| 力覚センサー | 穿刺圧の最適制御で 血管貫通を防止 |
この4層の冗長化により
**「どこか1つが誤判定しても、他3つが補正する」**
フェイルセーフ構造を実現。
ブロックチェーンによる医療データの安全な流動性
医療データは「守るべきもの」であり
同時に「学習させて精度を上げるべきもの」という
二律背反を抱えます。
CREATIVE HOUSEは
この矛盾をブロックチェーン技術で解決。
改ざん不可能性を担保しつつ
施設間でセキュアにデータを共有できる設計を
採用しています。
これは、医薬品医療機器等法(薬機法)および
各病院の院内方針に準拠した運用を前提としており
医療補助行為の範囲を遵守しています。
学習し続けるAI——使えば使うほど精度が上がる
maîtreの最大の魅力は
ディープラーニングが常時稼働している点です。
導入した病院のデータ
(個人を特定しない形で)をAIが学習し続けるため
施設ごとの患者層・血管特性に最適化されていきます。
特に透析患者のように同じ患者を
繰り返し穿刺するケースでは
あらかじめ血管を学習させることで
極めて高い成功率が期待できます。
AI穿刺介助ロボットで解決できる
悩み・メリット(具体例10連発)
ここからは
**「あなたの病院・クリニックが導入したら
何が変わるのか」**を
具体的に挙げていきます。
メリット① 看護師の精神的負担が劇的に軽減
「今日もまた穿刺失敗したら……」という
プレッシャーから解放され
新人看護師の早期離職を防ぎます。
メリット② 患者満足度・口コミ評価が向上
「ここの病院は痛くない」
「最新のAI技術を使っている」という評判は
SNS時代に強力な集患力を持ちます。
メリット③ 人手不足の構造的解決
熟練看護師しかできなかった困難穿刺を
新人や臨床工学技士、医療補助者でも
安全に補助可能に。
業務の標準化が一気に進みます。
メリット④ 透析患者のQOL向上
毎週3回の穿刺ストレスが激減。
透析クリニックの患者満足度・継続率を底上げします。
メリット⑤ 採血ミスによる検査精度低下を防止
溶血や血腫を防ぎ、検査の再採取を削減。
臨床検査の信頼性が向上します。
メリット⑥ 小児・高齢者・化学療法後患者にも
安心対応
血管が見えにくい難症例にこそ
AI穿刺の真価が発揮されます。
メリット⑦ 医療事故リスクの低減
神経損傷、動脈誤穿刺、血腫形成など
穿刺関連インシデントを大幅に減らします。
メリット⑧ 教育コストの削減
新人看護師の穿刺トレーニングを
ロボット補助のもとで実施可能。
OJT期間を短縮します。
メリット⑨ 補助金・医療DX関連助成の活用が可能
経済産業省・厚生労働省の医療DX関連補助金
自治体の地域医療振興施策との親和性が高く
導入コストを抑えられます。
メリット⑩ 病院のブランディング強化
「AI穿刺介助ロボット導入施設」は
地域医療における先進性のシンボルとなり
優秀な人材確保にも貢献します。

想定シーン
透析クリニック
週3回×100名の透析患者に対し
毎日約30回の穿刺を実施する施設。
ベテラン看護師2名に穿刺業務が集中し
休暇取得もままならない状態。
導入により、新人スタッフでも安全に
補助穿刺が可能となり、
ベテランの業務集中が解消。
離職率が前年比で大きく改善。
総合病院の外来採血室
1日200件以上の採血を行う採血室で
特に高齢者・化学療法後患者の
穿刺に時間を取られていた。
maître導入後、1患者あたりの平均採血時間が短縮し
外来待ち時間の改善とクレーム件数の減少を達成。
救急外来での緊急ルート確保
ショック状態の患者で血管虚脱が起きるケースに対し
赤外線+エコー連携で血管を瞬時に検出。
緊急時のルート確保時間が大幅短縮し
救命率向上に寄与する設計を実装。
※上記は研究開発段階のシステムを想定した
活用シナリオを含みます。
実機導入は医療機器メーカーとの連携
臨床試験・薬事承認を経て展開予定です。

他社・他製品との比較で見える
CREATIVE HOUSEの強み
「ロボット単体」ではなく「医療DX全体」を設計
「穿刺ロボット」もしくは
「静脈可視化装置」単体のみならず
CREATIVE HOUSEは
電子カルテ連携・データ管理
スタッフ教育・運用支援までを一気通貫で設計します。
医療現場を知る開発者
CREATIVE HOUSEの代表は
20年以上の医療従事経験を持ち
医療系国家資格とIT専門資格を複数保有。
大学・公的機関からの依頼実績も多数。
「現場で本当に使える」プロダクトを設計できる
稀有な存在です。
世界レベルの認定スタートアップ
| 認定プログラム | 内容 |
|---|---|
| Google for Startups | Googleが選ぶ世界レベルのスタートアップ支援 |
| NVIDIA INCEPTION PROGRAM | AIスタートアップへのGPU・技術支援プログラム |
| Amazon Activate | AWS提供のスタートアップ支援プログラム |
この3冠は、技術力・将来性・社会貢献性を
グローバル企業から認められた証です。
大分・福岡から全国へ
——地方医療への想い
CREATIVE HOUSEは大分県・福岡県を拠点に
九州全域、そして全国の医療機関へ
サービスを展開しています。
地方医療の現場では、都市部以上に深刻な人手不足
医師偏在、高齢化が進んでいます。
「地方だから最先端の医療が受けられない」
——この不公平を、AIとロボティクスの力で覆す。
それがCREATIVE HOUSEの使命です。
オンラインミーティング・遠隔導入支援
出張デモを組み合わせ
北海道から沖縄まで全国対応可能です。
依頼の流れ(7ステップ)
Step 1. お問い合わせ
公式サイトのお問い合わせフォーム
もしくはSNS経由でご連絡ください。
Step 2. ヒアリング(オンライン or 訪問)
病院・クリニックの現状の穿刺業務
人員配置、課題感を詳細に伺います。
守秘義務契約(NDA)も対応可能です。
Step 3. 現場分析・課題抽出レポート提出
1〜2週間で、貴施設専用の
課題分析レポートをご提出します。
Step 4. デモンストレーション・PoC(概念実証)提案
実機もしくはシミュレーターを用いたデモを実施。
導入効果を可視化します。
Step 5. 導入計画・お見積もり
予算・スケジュール・運用体制に合わせた
カスタム提案を行います。
Step 6. 導入・運用開始・スタッフ教育
スタッフトレーニング、運用マニュアル提供
初期稼働サポートを実施。
Step 7. 継続サポート・データ最適化
導入後も継続的にAIの精度向上
機能アップデート、運用相談に対応します。
よくある質問(FAQ)
CREATIVE HOUSE が用いるデータはブロックチェーンによる安全なデータの流動性を確保・想定しております。
医療補助に関しては、法律及び院内方針にも合わせてデータ取得・医療補助を行うシステム構成を行なっております。
医療補助行為に関しては、あくまで補助を目的とし医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律 等法律上許諾されている範囲で開発を行っております。
CREATIVE HOUSE の医療用AI機器・医療用データセットの一般情報は、医師・歯科医師・薬剤師・看護師・臨床工学技士・臨床検査技師等の医療関係者の方に提供することを目的として作成されており
医療関係者の方によるアドバイスの代替となるものではありません。
最新の正確な情報を提供するよう努めますがその情報の正確性、通用性、完全性についてはいかなる責任を負うものでもなく、保証するものでもありません。
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