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医薬品ネットワーク「 PharmaWeb 」

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医薬品ネットワーク

「薬が足りない」を、AIが終わらせる。
──CREATIVE HOUSEの
AI搭載医薬品ネットワークシステムが
薬局DXの常識を変える
【厚労省一次データ・薬機法準拠／全国対応】

患者さんの前で、レセコンの在庫表示を見ながら背筋が凍る瞬間。

「この後発品、今週も限定出荷だ」
「近隣薬局に電話してまわるしかない」
──そんな経験、もう何度目でしょうか。

結論から申し上げます。
AI搭載医薬品ネットワークシステムを導入すれば
その焦りは
「数秒で代替薬と在庫が提示される安心」に変わります。

厚生労働省の公表データによれば
2024年10月時点で医療用医薬品の約5分の1（品目ベース）が
限定出荷または供給停止の状況にあり
（出典：厚生労働省「医薬品等の供給不安への対応について」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/kouhatu-iyaku/index_00006.html ）

これは個別薬局の努力で解決できる規模を
すでに超えているからです。

そして実際に、AI在庫管理を導入した薬局では
発注・在庫管理業務が「2時間から1時間へと半減」
棚卸金額ベースで「40%の在庫削減」を
達成した事例も報告されています
（出典：株式会社カケハシ Musubi導入事例、株式会社ファーマクラウド メドオーダー導入事例）。

私たちCREATIVE HOUSEは
20年以上の医療従事経験と医療系国家資格
IT専門資格を併せ持つ
「医療×IT」のプロフェッショナル集団として
Google for Startups
NVIDIA Inception Program
Amazon Activateに採択され
大学・公的機関からの依頼実績
薬機法・個人情報保護法
医療介護総合確保推進法に準拠した
AI搭載医薬品ネットワークシステムを
大分・福岡を中心に全国へお届けしています。

この記事では
「医薬品システムのDXを検討している」
「比較・検討中」
「薬剤師業務の人手不足を何とかしたい」
「AIで薬局業務を改善したい」と
感じているあなたに向けて
一次データと実例を交えてお伝えします。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

いま、薬局現場で何が起きているのか──数字で見る「限界」の正体

まず、感情論ではなく、客観的なデータから現状を整理させてください。

厚生労働省は毎月、医療用医薬品の出荷制限・供給停止状況を公表していますが、2024年度以降も状況は深刻なままです。
日本製薬団体連合会の調査では、2024年5月時点で医薬品全体の約23%にあたる3,906品目に供給不安が発生し
そのうち後発医薬品が2,589品目を占めるとされています
（出典：PwC Japan「後発医薬品業界の未来図」
 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/newsletters/hpls-newsletter/back-number2408.html ）。

さらに、厚生労働省「薬剤師確保のための調査・検討事業 報告書」
（ https://www.mhlw.go.jp/content/11121000/000963766.pdf ）では
地域偏在と慢性的な人材不足が指摘され、薬剤師の有効求人倍率は約1.89倍（全職種平均1.06倍）と高水準で推移しています。

加えて、日本保険薬局協会「2025年8月 医薬品安定供給に係る実態調査報告書」
（ https://secure.nippon-pa.org/pdf/report_2025_08_2.pdf ）によれば
最小包装単位あたりの薬価が10万円以上の高薬価医薬品を在庫している薬局は65.3%にのぼり、平均在庫品目数は4.19品目
──つまり、1薬局あたり数十万〜数百万円規模の高薬価デッドストックリスクが常態化しているのです。

これは、もはや個別薬局の「気合い」では解決不能な構造問題です。

「分かってはいるが、何から手をつければいいのか」
──そう感じているあなたの戸惑いは、ごく正常な反応です。
だからこそ、システムによる構造的解決が必要なのです。

CREATIVE HOUSEのAI搭載医薬品ネットワークシステムとは

私たちが提供する「AI搭載医薬品ネットワークシステム」は、単一機能のSaaSではありません。

薬局・病院・卸・介護施設・在宅医療を横断的につなぐ「医薬品ネットワーク基盤」の上に
AI（生成AI／機械学習／需要予測）を実装し、薬機法・GCP省令・個人情報保護法ガイダンスを完全に遵守した
フルカスタマイズ型の医療DXプラットフォームです。

具体的には、以下の10機能から、貴薬局・貴医療機関の課題に合わせて必要な機能を組み合わせて構築します。

機能1：医薬品在庫融通マッチングシステム
（薬局間譲渡支援）

薬局間で不動在庫や不足薬を融通する仲介システムです。
薬機法上、薬局間の医薬品譲渡は「業務上の譲渡」として認められており、要記録管理が義務付けられています。

CREATIVE HOUSEのシステムは、AIが類似する近隣薬局の在庫データを照合し、譲渡候補を自動提示。
さらに譲渡記録（譲渡日・品名・ロット番号・数量・譲渡先）を自動生成し、法令遵守をシステム側で担保します。

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機能2：医薬品供給不足アラート・代替薬提案プラットフォーム

厚労省・PMDA・メーカー発の出荷調整・限定出荷情報をAPIまたはRPAで自動収集し、貴薬局の処方頻度データと突合。
「数日後に欠品リスクのある品目」を予測アラートします。

さらに、同一成分・同効薬の代替候補をAIが提示。情報提供にとどめる設計のため薬機法上の問題はなく
医療機関・薬局向けB2Bサービスとして安全に運用できます。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能3：お薬手帳連携型・服薬アドヒアランス支援アプリ

電子版お薬手帳と連携し、服薬リマインダー・飲み合わせチェックをスマホで実現します。

医療用医薬品の効能効果については「広告」と判断されないよう
添付文書情報の中立的提示にとどめる薬機法準拠設計を採用しています。

医薬品ネットワーク

機能4：副作用報告支援システム（PMDA連携）

患者・医療従事者がスマホから副作用を簡便に記録し、PMDAの「患者副作用報告」制度（ https://www.pmda.go.jp/safety/reports/patients/0001.html ）へ報告できる導線を整備。
公益性が高く法的リスクが低い設計です。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能5：オンライン服薬指導プラットフォーム

2020年9月の薬機法改正で恒久化されたオンライン服薬指導に対応します。
ビデオ通話＋処方箋画像送信＋決済＋配送手配を統合し
薬剤師法・薬機法上の要件（薬剤師による実施・本人確認・記録保存等）を完全に満たした設計です。

参考：厚生労働省「オンライン服薬指導に関する情報」（ https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iyakuhin/yakkyoku_yakuzai/onlinefukuyaku.html ）

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能6：病院・薬局・卸の三者間EDI標準化システム

発注・納品・返品データをJAHIS等の標準フォーマットで連携。
2022年12月施行の改正薬機法によるバーコード表示義務化（GS1コード対応）にも準拠し、トレーサビリティを確保します。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能7：残薬調整・残薬報告支援システム

患者宅の残薬を薬剤師が確認・調整し、処方医にフィードバックする業務を支援。
診療報酬の「重複投薬・相互作用等防止加算」「外来服薬支援料」算定にも資する正当な業務支援です
（出典：厚生労働省「残薬対策」 https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001616558.pdf ）。

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機能8：治験・臨床研究の被験者リクルートマッチング
（オプトイン型）

治験参加希望患者が事前登録し、適格基準に合致する治験情報を受け取れる仕組み。
GCP省令・臨床研究法を踏まえ、医療機関主導の情報提供という建付けで、被験者本人の同意取得を徹底。
誇大広告・金銭誘引にならない設計を厳守しています。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能9：一般用医薬品（OTC）の適正販売支援システム

要指導医薬品・第1類医薬品のネット販売における薬剤師による情報提供・確認業務（薬機法施行規則158条の11等）を
支援するチャット・記録システム。販売記録の2年間保存義務にも自動対応します。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能10：介護施設・在宅医療向け服薬管理ネットワーク

複数医療機関・薬局・介護施設・訪問看護を横断して服薬情報を共有。
医療介護総合確保推進法の文脈に位置づけられ
個人情報保護法上の「医療・介護関係事業者における適切な取扱いガイダンス」に沿った同意取得・アクセス管理を実装し
合法的に運用可能です。

参考：個人情報保護委員会・厚生労働省「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（ https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_medical/ ）

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

ストーリーで見る、導入後の現場の変化

ここで、典型的な薬局像をモデルに、導入前後を物語形式でお伝えします。

Before：「電話と紙とFAXで戦う」朝9時の薬局

地方都市の門前薬局A（薬剤師3名・事務2名）。

朝9時、開局と同時にレセコンを起動した管理薬剤師の田中さん（仮名）は、ため息をつきます。

「今週も〇〇錠20mg、限定出荷か……」

電話を取り、近隣薬局に1軒ずつ問い合わせ。
譲渡記録は紙の台帳に手書きで転記し、後で電子化する手間が発生します。
新人薬剤師は薬歴入力に追われ、患者さんへの服薬指導は形式的なものに。
残薬確認の余裕はなく、外来服薬支援料の算定機会も逃しています。

棚卸シーズンには、デッドストック品目を眺めて
「これ、近所のB薬局なら使えるのに……」と分かっていても、譲渡手続きの煩雑さで実行できません。

After：AIが「先回り」する朝9時の薬局

CREATIVE HOUSEのAI搭載医薬品ネットワークシステム導入。

朝9時、田中さんがダッシュボードを開くと、画面上部には「本日の欠品リスクアラート：3品目」と表示されています。
クリックすると、「〇〇錠20mgは3日後に在庫切れ予測。同効薬候補3件、近隣譲渡可能薬局2件」と即座に提示。

ワンクリックで譲渡依頼を送信し、譲渡記録は自動生成され法令要件を満たす形でクラウドに保存されます。

新人薬剤師は、生成AIによる薬歴入力支援で記載時間が約60%短縮。
空いた時間で残薬調整に時間を割けるようになり、外来服薬支援料の算定件数が月20件以上増加。

棚卸期には、AIが「処方頻度低×他薬局需要高」の品目を抽出し、マッチングシステム経由で他薬局へ譲渡。
半年で在庫金額は約35%削減され、廃棄ロスはほぼゼロに。

──これは絵空事ではありません。AI在庫管理を導入した実在の薬局では、すでにこれに近い成果が報告されています。

導入で解決できる「あなたの悩み」5つ＋α

ここまで読んで、「うちも同じだ」と感じた方へ。
CREATIVE HOUSEのシステムが具体的に解決する悩みを、改めて整理します。

悩み1：
後発医薬品の供給不安に毎日振り回されている

→ AI予測アラート＋代替薬提案で、欠品リスクを「事前」に把握。電話地獄から解放されます。

悩み2：
不動在庫が経営を圧迫している

→ 薬局間マッチングで不動在庫を流動化。在庫金額30〜40%削減事例多数。

悩み3：
薬剤師・事務スタッフの慢性的人手不足

→ 生成AI薬歴支援・自動入力・AI監査により、対物業務時間を半減。対人業務へのシフトが可能に。

悩み4：
オンライン服薬指導・電子処方箋・マイナ保険証への対応がバラバラ

→ ワンプラットフォームで統合。法令要件をシステム側で担保。

悩み5：
在宅医療・介護施設との連携情報が紙とFAXで分断

→ 多施設連携ネットワークで情報共有を一元化。同意取得・アクセス管理も法令準拠。

追加メリット1：
診療報酬加算の取りこぼし防止

残薬調整加算・外来服薬支援料・重複投薬防止加算など、システムが算定機会を自動提示。

追加メリット2：
副作用報告のスムーズ化

PMDA連携で患者・薬剤師双方の負担を軽減し、公益性ある業務として評価向上。

追加メリット3：
補助金活用による導入コスト圧縮

IT導入補助金、医療機関等向けデジタル化支援補助金など、申請サポートも私たちが伴走します。

追加メリット4：
BCP（事業継続計画）の強化

クラウド基盤＋多重バックアップで災害時にも処方情報・在庫情報が守られます。

追加メリット5：
法令アップデートへの自動追従

薬機法・診療報酬改定に合わせてシステム側を更新。「気付いたら違反していた」を防止。

CREATIVE HOUSEの強み、6つの本質的な理由

世の中には薬局向けSaaSや在庫管理AIが数多く存在します。
その中で、私たちの強みは、機能の多寡ではなく、「設計思想」と「人」にあります。

理由1：「医療×IT」を本当に両立できる稀有な専門集団

CREATIVE HOUSEの代表は、20年以上の医療従事経験と医療系国家資格、加えてIT専門資格を保有しています。
医療現場の「言葉にならない違和感」を理解できるエンジニアが、設計から実装まで一気通貫で担当します。

多くの競合は「医療を知らないITベンダー」か「ITを知らない医療者」のいずれかですが
私たちは両軸を内部に持つため、要件定義の段階で本質的なズレが起きません。

理由2：薬機法・GCP・個人情報保護法を「設計レベル」で組み込む

機能を作ってから法務チェックするのではなく、法的要件を満たすアーキテクチャから逆算して設計します。
これにより、ローンチ後に「実は法令違反」というリスクをゼロに近づけます。

理由3：Google for Startups／NVIDIA Inception Program／Amazon Activate採択

世界トップクラスのテックジャイアントから技術力を認められ
最新のAI基盤・クラウド基盤・GPU環境を活用できる体制を構築しています。
これは単なる肩書きではなく、最新の生成AI／LLM／GPUコンピューティングを薬局向けに最適化できる実装力の裏付けです。

理由4：大学・公的機関からの依頼実績


エビデンスベースで業務を進める文化が根付いています

理由5：オール星5の口コミ

これまでにいただいた口コミは全件星5評価。

理由6：大分・福岡を起点に、全国対応

地方の薬局・医療機関のリアルな課題を理解しつつ、リモート開発・オンライン伴走で全国どこへでも対応可能。
地域包括ケアシステムの文脈に最も近い距離で動ける会社です。

法的に「実現可能」であることの重要性
──薬機法・GCP・個情法の壁を越える設計

医薬品関連のシステムは、「便利」だけでは絶対に成立しません。

たとえば、薬局間譲渡は薬機法上「業務上の譲渡」として認められていますが、譲渡記録の保管義務があります。
お薬手帳連携アプリで医療用医薬品の効能効果を強調すれば「広告」と判断されるリスクがあります。
OTCネット販売支援では販売記録の2年間保存が義務付けられています。治験リクルートでは金銭誘引が禁じられます。

CREATIVE HOUSEは、これらの**「やってはいけないライン」を熟知した上で、機能設計の段階から法令準拠を組み込みます**。

参考一次情報：

導入で薬局はどう変わるか
──モデルケースで見るROI試算

導入による定量効果を、モデル薬局（処方箋月間2,000枚・薬剤師3名・事務2名）で試算してみましょう。

在庫最適化効果：在庫金額1,200万円 → 約30%削減で360万円のキャッシュ改善、廃棄ロス削減で年間約150万円のコスト圧縮。

業務時間短縮効果：薬歴入力時間が1日あたり1人60分短縮 × 薬剤師3名 × 月20営業日 = 月60時間。
　　　　　　　　　時給4,000円換算で月24万円、年間288万円相当の人件費インパクト。

算定機会増加効果：残薬調整加算・外来服薬支援料の算定漏れ防止で、月10万円〜30万円の収入増。

合計：年間で約700万〜900万円規模の経営インパクトが見込めるケースが多く
　　　システム投資の回収期間は概ね6〜18か月以内に収まるのが一般的です。

※実際の効果は薬局規模・処方傾向・運用設計によって異なります。無料相談にて個別試算いたします。

依頼から導入までの流れ

CREATIVE HOUSEへのご依頼は、以下の流れで進みます。

ステップ1：無料相談・ヒアリング（30〜60分／オンライン可）

貴薬局・貴医療機関の現状の課題、システム化したい範囲
ご予算感、希望スケジュールを丁寧にお伺いします。
大分・福岡近郊であれば訪問対応も可能、全国はオンライン対応です。

ステップ2：要件定義・お見積もり

医療実務と法令要件を踏まえた要件定義書をご提示。
複数プランから貴施設に最適な構成をご提案します。

ステップ3：契約・キックオフ

NDA締結後、プロジェクト体制を構築。専任のプロジェクトマネージャーが伴走します。

ステップ4：設計・開発・テスト

アジャイル開発で2〜4週間ごとに進捗を共有。途中での仕様調整も柔軟に対応します。

ステップ5：本番リリース・運用研修

スタッフ向け操作研修・管理者向け運用研修を実施。マニュアル・動画教材も提供します。

ステップ6：保守・運用伴走

リリース後も法改正・診療報酬改定・OSアップデート等に追従し、長期的にシステムの価値を守ります。

よくある質問（FAQ）

小規模な単店舗薬局でも導入できますか？

もちろん可能です。
必要な機能のみを選んで構築するモジュラー設計のため
店舗規模に応じた最適コストで導入できます。

既存のレセコン・電子薬歴と連携できますか？

はい。
主要レセコン・電子薬歴との
API連携／CSV連携／RPA連携に対応します。
要件定義時に最適な連携方式をご提案します。

導入までどれくらいの期間がかかりますか？

機能スコープにより異なりますが
標準的な構成で2〜6か月程度です。
緊急性が高い場合は最小機能から先行リリースする手法もご提案します。

導入までどれくらいの期間がかかりますか？

機能スコープにより異なりますが、標準的な構成で2〜6か月程度です。
緊急性が高い場合は最小機能から先行リリースする手法もご提案します。

薬機法・個人情報保護法への対応は大丈夫ですか？

設計段階から法令要件を組み込み
必要に応じて
顧問弁護士・薬事コンサルタントとも連携します。

大分・福岡以外でも対応できますか？

可能です。
オンライン伴走で全国に対応しています。

導入後のサポートはありますか？

はい。
保守契約により法改正対応・診療報酬改定対応
障害対応・機能追加要望に継続的に対応します。

患者情報のセキュリティはどう担保されますか？

厚生労働省
「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」に準拠。
通信暗号化、アクセス権限管理
監査ログ、多重バックアップを標準実装します。

オンライン服薬指導機能だけ単体で導入できますか？

可能です。
単機能導入から始めて
段階的に拡張する方法をおすすめしています。

薬局間譲渡マッチングは
信頼できる薬局としか取引したくないのですが…

取引相手をホワイトリスト化する機能
地域・グループ単位での限定運用機能を実装可能です。

AIに任せて本当に大丈夫ですか？
最終判断は人間がしたいです。

全機能において
「AIは候補提示、最終承認は薬剤師」という
ワークフロー設計が標準です。
薬剤師の専門性を尊重した設計を徹底しています。

補助金申請のサポートはしてもらえますか？

はい。IT導入補助金
医療機関等向けデジタル化支援補助金等の
申請サポートも対応可能です。

あなたの薬局の「次の一手」

後発医薬品の供給不安、薬剤師の人手不足、不動在庫の山、法改正への追従、患者対応の質向上──。

これらは、もはや個別の努力では解決不可能な構造課題です。

しかし、適切に設計されたAI搭載医薬品ネットワークシステムを導入すれば
これらの課題は「日々のオペレーションの中で自然に解決される」状態へと変わります。

CREATIVE HOUSEは、20年以上の医療従事経験、医療系国家資格・IT専門資格
Google for Startups／NVIDIA Inception Program／Amazon Activate採択
大学・公的機関からの依頼実績、オール星5の口コミ
──これらすべての裏付けを持って、あなたの薬局・医療機関のDXに伴走します。

大分・福岡を中心に、全国対応。

最初の一歩は、たった30分の無料オンライン相談から始まります。

「いつかやろう」を、「今日決める」へ。

一次情報

1. 医薬品の供給不安に関する一次情報

1-1. 厚生労働省「医薬品等の供給不安への対応について」

  • 発表元：厚生労働省 医政局医薬産業振興・医療情報企画課
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/kouhatu-iyaku/index_00006.html
  • 内容：医療用医薬品の限定出荷・供給停止状況を月次で公表。製薬企業からの「供給状況報告」を基に作成。
  • 主要数値：2024年10月時点で医療用医薬品の約5分の1（品目ベース）が限定出荷または供給停止。
  • 法的位置づけ：医薬品医療機器等法（薬機法）に基づく供給情報の公的開示。

1-2. 日本製薬団体連合会「供給状況報告」

  • 発表元：日本製薬団体連合会（日薬連）
  • URL：http://www.fpmaj.gr.jp/seminar/_documents/2025/handout-0226-1.pdf
  • 内容：「日薬連調査」および「供給状況報告」の運用と、医薬品の供給不安解消に向けた取り組み。
  • 主要数値：2024年5月時点で医薬品全体の約23%（3,906品目）に供給不安。うち後発医薬品が2,589品目。

1-3. 厚生労働省「資料4：医療用医薬品の安定供給の確保について」

  • 発表元：厚生労働省（中央社会保険医療協議会等）
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001548777.pdf
  • 内容：後発医薬品産業の少量多品目生産という構造的課題、薬機法違反を契機とした供給量低下の分析。

1-4. 厚生労働省「後発品使用割合の取扱い」通知

  • 発表元：厚生労働省 保険局医療課
  • 発表時期：2024年9月
  • 内容：後発品使用体制加算・調剤体制加算の「後発品使用割合」算定にあたり、2025年3月分まで供給不安薬を計算から除外することを容認。

2. 薬局・薬剤師の実態に関する一次情報

2-1. 厚生労働省「衛生行政報告例」

  • 発表元：厚生労働省 政策統括官（統計・情報政策、労使関係担当）
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/36-19.html
  • 主要数値：2024年3月末時点の薬局数は 62,828軒（前年度比+453軒、+0.7%）。
  • 法的位置づけ：統計法に基づく基幹統計。

2-2. 厚生労働省「薬剤師確保のための調査・検討事業 報告書」

2-3. 厚生労働省「一般職業紹介状況」

2-4. 厚生労働省 中央社会保険医療協議会「調剤について（その2）」

  • 発表元：厚生労働省 保険局医療課
  • 発表時期：2025年11月28日 中医協総会資料
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001600992.pdf
  • 内容：薬剤師の都道府県別偏在指標、同一グループ店舗数別の損益率、調剤基本料の分析。

2-5. 日本保険薬局協会「2025年8月 医薬品安定供給に係る実態調査報告書」

  • 発表元：一般社団法人 日本保険薬局協会（NPhA）
  • URL：https://secure.nippon-pa.org/pdf/report_2025_08_2.pdf
  • 主要数値：最小包装単位あたり薬価10万円以上の高薬価医薬品を在庫している薬局は 65.3%、平均在庫品目数は 4.19品目（中央値1〜2品目）。

3. 薬局間譲渡・在庫管理に関する一次情報

3-1. 厚生労働省「薬局における医薬品の譲渡・譲受に関する取扱い」（薬機法施行規則関連）

3-2. 改正薬機法 バーコード表示義務化（2022年12月施行）

4. オンライン服薬指導に関する一次情報

4-1. 厚生労働省「オンライン服薬指導に関する情報」

4-2. 日本薬剤師会「オンライン服薬指導について」

5. 残薬調整・診療報酬に関する一次情報

5-1. 厚生労働省「残薬対策」資料

5-2. 厚生労働科学研究「薬剤師が関与した残薬削減効果」

5-3. 診療報酬点数表（調剤）

  • 発表元：厚生労働省 保険局
  • 対象加算：
    • 重複投薬・相互作用等防止加算（20点）
    • 外来服薬支援料
    • 調剤管理料・調剤時残薬調整加算（50点）

6. 副作用報告に関する一次情報

6-1. PMDA「患者副作用報告」制度

  • 発表元：独立行政法人 医薬品医療機器総合機構（PMDA）
  • URL：https://www.pmda.go.jp/safety/reports/patients/0001.html
  • 法的根拠：薬機法第68条の10第2項に基づく副作用報告制度。
  • 内容：患者・医療従事者からPMDAへの副作用報告を受け付ける公式制度。

7. 医療情報セキュリティに関する一次情報

7-1. 厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」

  • 発表元：厚生労働省 医政局／医薬局
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275.html
  • 最新版：第6.0版（2023年5月公表）
  • 内容：医療機関等が医療情報システムを取り扱う際の技術的・組織的安全管理措置の指針。

7-2. 個人情報保護委員会・厚生労働省「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」

  • 発表元：個人情報保護委員会／厚生労働省
  • URL：https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_medical/
  • 法的根拠：個人情報保護法、医療介護総合確保推進法。
  • 内容：医療・介護関係事業者における同意取得、アクセス管理、第三者提供の取扱い。

8. 治験・臨床研究に関する一次情報

8-1. 厚生労働省「医薬品の臨床試験の実施の基準に関する省令」（GCP省令）

8-2. 厚生労働省「臨床研究法」

9. OTC医薬品ネット販売に関する一次情報

9-1. 薬機法施行規則 第158条の11等

10. 電子処方箋・マイナ保険証に関する一次情報

10-1. 厚生労働省「電子処方箋」

10-2. デジタル庁・厚生労働省「マイナンバーカードの保険証利用」

  • 発表元：デジタル庁／厚生労働省
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/index_16745.html
  • 内容：2024年12月の健康保険証廃止に伴うマイナ保険証への移行、医療機関・薬局の対応要件。

11. データ連携標準に関する一次情報

11-1. JAHIS（保健医療福祉情報システム工業会）標準

  • 発表元：一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会（JAHIS）
  • URL：https://www.jahis.jp/
  • 内容：医療・介護・薬局領域における情報連携の業界標準仕様（処方データ交換規約等）。

12. 地域包括ケアシステムに関する一次情報

12-1. 厚生労働省「地域包括ケアシステム」

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「この後発品、今週も限定出荷だ」
「近隣薬局に電話してまわるしかない」
──そんな経験、もう何度目でしょうか。

結論から申し上げます。
AI搭載医薬品ネットワークシステムを導入すれば
その焦りは
「数秒で代替薬と在庫が提示される安心」
に変わります。

厚生労働省の公表データによれば
2024年10月時点で
医療用医薬品の約5分の1（品目ベース）が
限定出荷または供給停止の状況にあり
（出典：厚生労働省
「医薬品等の供給不安への対応について」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/kouhatu-iyaku/index_00006.html ）

これは個別薬局の努力で解決できる規模を
すでに超えているからです。

そして実際に、AI在庫管理を導入した薬局では
発注・在庫管理業務が「2時間から1時間へと半減」
棚卸金額ベースで「40%の在庫削減」を
達成した事例も報告されています
（出典：株式会社カケハシ Musubi導入事例
株式会社ファーマクラウド メドオーダー導入事例）

私たちCREATIVE HOUSEは
20年以上の医療従事経験と医療系国家資格
IT専門資格を併せ持つ
「医療×IT」のプロフェッショナル集団として
Google for Startups
NVIDIA Inception Program
Amazon Activateに採択され
大学・公的機関からの依頼実績
薬機法・個人情報保護法
医療介護総合確保推進法に準拠した
AI搭載医薬品ネットワークシステムを
大分・福岡を中心に全国へお届けしています。

この記事では
「医薬品システムのDXを検討している」
「比較・検討中」
「薬剤師業務の人手不足を何とかしたい」
「AIで薬局業務を改善したい」と
感じているあなたに向けて
一次データと実例を交えてお伝えします。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

いま、薬局現場で何が起きているのか
──数字で見る「限界」の正体

まず、感情論ではなく
客観的なデータから現状を整理させてください。

厚生労働省は毎月
医療用医薬品の出荷制限・供給停止状況を公表していますが、2024年度以降も状況は深刻なままです。
日本製薬団体連合会の調査では
2024年5月時点で医薬品全体の約23%にあたる
3,906品目に供給不安が発生し
そのうち後発医薬品が2,589品目を占めるとされています
（出典：PwC Japan「後発医薬品業界の未来図」
 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/newsletters/hpls-newsletter/back-number2408.html ）。

さらに、厚生労働省
「薬剤師確保のための調査・検討事業 報告書」
（ https://www.mhlw.go.jp/content/11121000/000963766.pdf ）では
地域偏在と慢性的な人材不足が指摘され
薬剤師の有効求人倍率は
約1.89倍（全職種平均1.06倍）と
高水準で推移しています。

加えて、日本保険薬局協会
「2025年8月 医薬品安定供給に係る実態調査報告書」
（ https://secure.nippon-pa.org/pdf/report_2025_08_2.pdf ）によれば
最小包装単位あたりの
薬価が10万円以上の高薬価医薬品を
在庫している薬局は65.3%にのぼり
平均在庫品目数は4.19品目
──つまり、1薬局あたり
数十万〜数百万円規模の
高薬価デッドストックリスクが常態化しているのです。

これは、もはや個別薬局の「気合い」では
解決不能な構造問題です。

「分かってはいるが、何から手をつければいいのか」
──そう感じているあなたの戸惑いは
ごく正常な反応です。
だからこそ、システムによる構造的解決が必要なのです。

CREATIVE HOUSEの
AI搭載医薬品ネットワークシステムとは

私たちが提供する
「AI搭載医薬品ネットワークシステム」は
単一機能のSaaSではありません。

薬局・病院・卸・介護施設・在宅医療を
横断的につなぐ「医薬品ネットワーク基盤」の上に
AI（生成AI／機械学習／需要予測）を実装し
薬機法・GCP省令・個人情報保護法ガイダンスを
完全に遵守した
フルカスタマイズ型の医療DXプラットフォームです。

具体的には、以下の10機能から
貴薬局・貴医療機関の課題に合わせて
必要な機能を組み合わせて構築します。

機能1：医薬品在庫融通マッチングシステム
（薬局間譲渡支援）

薬局間で不動在庫や不足薬を融通する仲介システムです。
薬機法上、薬局間の医薬品譲渡は
「業務上の譲渡」として認められており
要記録管理が義務付けられています。

CREATIVE HOUSEのシステムは
AIが類似する近隣薬局の在庫データを照合し
譲渡候補を自動提示。
さらに譲渡記録
（譲渡日・品名・ロット番号・数量・譲渡先）を
自動生成し、法令遵守をシステム側で担保します。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能2：医薬品供給不足アラート
代替薬提案プラットフォーム

厚労省・PMDA・メーカー発の
出荷調整・限定出荷情報をAPIまたはRPAで自動収集し
貴薬局の処方頻度データと突合。
「数日後に欠品リスクのある品目」
を予測アラートします。

さらに、同一成分・同効薬の代替候補をAIが提示。
情報提供にとどめる設計のため薬機法上の問題はなく
医療機関・薬局向けB2Bサービスとして
安全に運用できます。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能3：お薬手帳連携型
服薬アドヒアランス支援アプリ

電子版お薬手帳と連携し
服薬リマインダー・飲み合わせチェックを
スマホで実現します。

医療用医薬品の効能効果については
「広告」と判断されないよう
添付文書情報の中立的提示にとどめる
薬機法準拠設計を採用しています。

医薬品ネットワーク

機能4：副作用報告支援システム（PMDA連携）

患者・医療従事者がスマホから副作用を簡便に記録し、PMDAの「患者副作用報告」制度（ https://www.pmda.go.jp/safety/reports/patients/0001.html ）へ報告できる導線を整備。
公益性が高く法的リスクが低い設計です。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能5：オンライン服薬指導プラットフォーム

2020年9月の薬機法改正で
恒久化されたオンライン服薬指導に対応します。
ビデオ通話＋処方箋画像送信＋決済＋配送手配を統合し
薬剤師法・薬機法上の要件（薬剤師による実施・本人確認・記録保存等）を完全に満たした設計です。

参考：厚生労働省「オンライン服薬指導に関する情報」（ https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iyakuhin/yakkyoku_yakuzai/onlinefukuyaku.html ）

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能6：病院・薬局・卸の三者間EDI標準化システム

発注・納品・返品データを
JAHIS等の標準フォーマットで連携。
2022年12月施行の改正薬機法によるバーコード表示義務化（GS1コード対応）にも準拠し
トレーサビリティを確保します。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能7：残薬調整・残薬報告支援システム

患者宅の残薬を薬剤師が確認・調整し
処方医にフィードバックする業務を支援。
診療報酬の
「重複投薬・相互作用等防止加算」
「外来服薬支援料」算定にも資する正当な業務支援です
（出典：厚生労働省「残薬対策」
 https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001616558.pdf ）

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能8：治験・臨床研究の
被験者リクルートマッチング
（オプトイン型）

治験参加希望患者が事前登録し
適格基準に合致する治験情報を受け取れる仕組み。
GCP省令・臨床研究法を踏まえ
医療機関主導の情報提供という建付けで
被験者本人の同意取得を徹底。
誇大広告・金銭誘引にならない設計を厳守しています。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能9：一般用医薬品（OTC）の
適正販売支援システム

要指導医薬品・第1類医薬品の
ネット販売における薬剤師による
情報提供・確認業務（薬機法施行規則158条の11等）を
支援するチャット・記録システム。
販売記録の2年間保存義務にも自動対応します。

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

機能10：介護施設・在宅医療向け
服薬管理ネットワーク

複数医療機関・薬局・介護施設・訪問看護を
横断して服薬情報を共有。
医療介護総合確保推進法の文脈に位置づけられ
個人情報保護法上の
「医療・介護関係事業者における
　　適切な取扱いガイダンス」に沿った
同意取得・アクセス管理を実装し
合法的に運用可能です。

参考：
個人情報保護委員会・厚生労働省
「医療・介護関係事業者における
　　個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（ https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_medical/ ）

AI搭載 医薬品ネットワークサービス

ストーリーで見る、導入後の現場の変化

ここで、典型的な薬局像をモデルに
導入前後を物語形式でお伝えします。

Before：「電話と紙とFAXで戦う」朝9時の薬局

地方都市の門前薬局A（薬剤師3名・事務2名）。

朝9時、開局と同時にレセコンを起動した
管理薬剤師の田中さん（仮名）は、ため息をつきます。

「今週も〇〇錠20mg、限定出荷か……」

電話を取り、近隣薬局に1軒ずつ問い合わせ。
譲渡記録は紙の台帳に手書きで転記し
後で電子化する手間が発生します。
新人薬剤師は薬歴入力に追われ
患者さんへの服薬指導は形式的なものに。
残薬確認の余裕はなく
外来服薬支援料の算定機会も逃しています。

棚卸シーズンには、デッドストック品目を眺めて
「これ、近所のB薬局なら使えるのに……」と
分かっていても
譲渡手続きの煩雑さで実行できません。

After：AIが「先回り」する朝9時の薬局

CREATIVE HOUSEの
AI搭載医薬品ネットワークシステム導入。

朝9時、田中さんがダッシュボードを開くと
画面上部には
「本日の欠品リスクアラート：3品目」
と表示されています。
クリックすると
「〇〇錠20mgは3日後に在庫切れ予測。
　　同効薬候補3件、近隣譲渡可能薬局2件」
と即座に提示。

ワンクリックで譲渡依頼を送信し
譲渡記録は自動生成され
法令要件を満たす形でクラウドに保存されます。

新人薬剤師は、生成AIによる
薬歴入力支援で記載時間が約60%短縮。
空いた時間で残薬調整に時間を割けるようになり
外来服薬支援料の算定件数が月20件以上増加。

棚卸期には、AIが
「処方頻度低×他薬局需要高」の品目を抽出し
マッチングシステム経由で他薬局へ譲渡。
半年で在庫金額は約35%削減され
廃棄ロスはほぼゼロに。

──これは絵空事ではありません
AI在庫管理を導入した実在の薬局では
すでにこれに近い成果が報告されています。

導入で解決できる
「あなたの悩み」5つ＋α

ここまで読んで、「うちも同じだ」と感じた方へ。
CREATIVE HOUSEのシステムが
具体的に解決する悩みを、改めて整理します。

悩み1：
後発医薬品の供給不安に毎日振り回されている

→ AI予測アラート＋代替薬提案で
欠品リスクを「事前」に把握。電話地獄から解放されます。

悩み2：
不動在庫が経営を圧迫している

→ 薬局間マッチングで不動在庫を流動化。
在庫金額30〜40%削減事例多数。

悩み3：
薬剤師・事務スタッフの慢性的人手不足

→ 生成AI薬歴支援・自動入力・AI監査により
対物業務時間を半減。対人業務へのシフトが可能に。

悩み4：
オンライン服薬指導・電子処方箋
マイナ保険証への対応がバラバラ

→ ワンプラットフォームで統合。
法令要件をシステム側で担保。

悩み5：
在宅医療・介護施設との連携情報が紙とFAXで分断

→ 多施設連携ネットワークで情報共有を一元化。
同意取得・アクセス管理も法令準拠。

追加メリット1：
診療報酬加算の取りこぼし防止

残薬調整加算・外来服薬支援料・重複投薬防止加算など
システムが算定機会を自動提示。

追加メリット2：
副作用報告のスムーズ化

PMDA連携で患者・薬剤師双方の負担を軽減し
公益性ある業務として評価向上。

追加メリット3：
補助金活用による導入コスト圧縮

IT導入補助金、医療機関等向け
デジタル化支援補助金など
申請サポートも私たちが伴走します。

追加メリット4：
BCP（事業継続計画）の強化

クラウド基盤＋多重バックアップで
災害時にも処方情報・在庫情報が守られます。

追加メリット5：
法令アップデートへの自動追従

薬機法・診療報酬改定に合わせてシステム側を更新。
「気付いたら違反していた」を防止。

CREATIVE HOUSEの強み
6つの本質的な理由

世の中には薬局向けSaaSや
在庫管理AIが数多く存在します。
その中で、私たちの強みは
機能の多寡ではなく、「設計思想」と「人」にあります。

理由1：「医療×IT」を
本当に両立できる稀有な専門集団

CREATIVE HOUSEの代表は
20年以上の医療従事経験と医療系国家資格
加えてIT専門資格を保有しています。
医療現場の「言葉にならない違和感」を
理解できるエンジニアが
設計から実装まで一気通貫で担当します。

多くの競合は「医療を知らないITベンダー」か
「ITを知らない医療者」のいずれかですが
私たちは両軸を内部に持つため
要件定義の段階で本質的なズレが起きません。

理由2：薬機法・GCP・個人情報保護法を
「設計レベル」で組み込む

機能を作ってから法務チェックするのではなく
法的要件を満たすアーキテクチャから逆算して設計します。
これにより
ローンチ後に「実は法令違反」という
リスクをゼロに近づけます。

理由3：Google for Startups／NVIDIA Inception Program／Amazon Activate採択

世界トップクラスのテックジャイアントから
技術力を認められ
最新のAI基盤・クラウド基盤・GPU環境を
活用できる体制を構築しています。
これは単なる肩書きではなく
最新の生成AI／LLM／GPUコンピューティングを
薬局向けに最適化できる実装力の裏付けです。

理由4：大学・公的機関からの依頼実績


エビデンスベースで業務を進める文化が根付いています

理由5：オール星5の口コミ

これまでにいただいた口コミは全件星5評価。

理由6：大分・福岡を起点に、全国対応

地方の薬局・医療機関のリアルな課題を理解しつつ
リモート開発・オンライン伴走で
全国どこへでも対応可能。
地域包括ケアシステムの文脈に
最も近い距離で動ける会社です。

法的に「実現可能」であることの重要性
──薬機法・GCP・個情法の壁を越える設計

医薬品関連のシステムは
「便利」だけでは絶対に成立しません。

たとえば、薬局間譲渡は
薬機法上「業務上の譲渡」として認められていますが
譲渡記録の保管義務があります。
お薬手帳連携アプリで
医療用医薬品の効能効果を強調すれば
「広告」と判断されるリスクがあります。
OTCネット販売支援では販売記録の
2年間保存が義務付けられています。
治験リクルートでは金銭誘引が禁じられます。

CREATIVE HOUSEは
これらの**「やってはいけないライン」を熟知した上で
機能設計の段階から法令準拠を組み込みます**。

参考一次情報：

導入で薬局はどう変わるか
──モデルケースで見るROI試算

導入による定量効果を、モデル薬局
（処方箋月間2,000枚・薬剤師3名・事務2名）で
試算してみましょう。

在庫最適化効果：
在庫金額1,200万円 → 約30%削減で
360万円のキャッシュ改善
廃棄ロス削減で年間約150万円のコスト圧縮。

業務時間短縮効果：
薬歴入力時間が1日あたり
1人60分短縮 × 薬剤師3名 × 月20営業日 = 月60時間。
時給4,000円換算で月24万円
年間288万円相当の人件費インパクト。

算定機会増加効果：
残薬調整加算・外来服薬支援料の算定漏れ防止で
月10万円〜30万円の収入増。

合計：
年間で約700万〜900万円規模の
経営インパクトが見込めるケースが多く
システム投資の回収期間は
概ね6〜18か月以内に収まるのが一般的です。

※実際の効果は
薬局規模・処方傾向・運用設計によって異なります。
無料相談にて個別試算いたします。

依頼から導入までの流れ

CREATIVE HOUSEへのご依頼は、以下の流れで進みます。

ステップ1：
無料相談・ヒアリング（30〜60分／オンライン可）

貴薬局・貴医療機関の現状の課題
システム化したい範囲
ご予算感、希望スケジュールを丁寧にお伺いします。
大分・福岡近郊であれば訪問対応も可能
全国はオンライン対応です。

ステップ2：要件定義・お見積もり

医療実務と法令要件を踏まえた要件定義書をご提示。
複数プランから貴施設に最適な構成をご提案します。

ステップ3：契約・キックオフ

NDA締結後、プロジェクト体制を構築。
専任のプロジェクトマネージャーが伴走します。

ステップ4：設計・開発・テスト

アジャイル開発で2〜4週間ごとに進捗を共有。
途中での仕様調整も柔軟に対応します。

ステップ5：本番リリース・運用研修

スタッフ向け操作研修・管理者向け運用研修を実施。
マニュアル・動画教材も提供します。

ステップ6：保守・運用伴走

リリース後も法改正・診療報酬改定
OSアップデート等に追従し
長期的にシステムの価値を守ります。

よくある質問（FAQ）

小規模な単店舗薬局でも導入できますか？

もちろん可能です。
必要な機能のみを選んで
構築するモジュラー設計のため
店舗規模に応じた最適コストで導入できます。

既存のレセコン・電子薬歴と連携できますか？

はい。
主要レセコン・電子薬歴との
API連携／CSV連携／RPA連携に対応します。
要件定義時に最適な連携方式をご提案します。

導入までどれくらいの期間がかかりますか？

機能スコープにより異なりますが
標準的な構成で2〜6か月程度です。
緊急性が高い場合は
最小機能から
先行リリースする手法もご提案します。

導入までどれくらいの期間がかかりますか？

機能スコープにより異なりますが
標準的な構成で2〜6か月程度です。
緊急性が高い場合は
最小機能から
先行リリースする手法もご提案します。

薬機法・個人情報保護法への対応は大丈夫ですか？

設計段階から法令要件を組み込み
必要に応じて
顧問弁護士・薬事コンサルタントとも連携します。

大分・福岡以外でも対応できますか？

可能です。
オンライン伴走で全国に対応しています。

導入後のサポートはありますか？

はい。
保守契約により法改正対応・診療報酬改定対応
障害対応・機能追加要望に継続的に対応します。

患者情報のセキュリティはどう担保されますか？

厚生労働省
「医療情報システムの安全管理に関する
　　ガイドライン」に準拠。
通信暗号化、アクセス権限管理
監査ログ、多重バックアップを標準実装します。

オンライン服薬指導機能だけ
単体で導入できますか？

可能です。
単機能導入から始めて
段階的に拡張する方法をおすすめしています。

薬局間譲渡マッチングは
信頼できる薬局としか取引したくないのですが…

取引相手をホワイトリスト化する機能
地域・グループ単位での
限定運用機能を実装可能です。

AIに任せて本当に大丈夫ですか？
最終判断は人間がしたいです。

全機能において
「AIは候補提示、最終承認は薬剤師」という
ワークフロー設計が標準です。
薬剤師の専門性を尊重した設計を徹底しています。

補助金申請のサポートはしてもらえますか？

はい。IT導入補助金
医療機関等向けデジタル化支援補助金等の
申請サポートも対応可能です。

あなたの薬局の「次の一手」

後発医薬品の供給不安、薬剤師の人手不足
不動在庫の山、法改正への追従、患者対応の質向上──。

これらは、もはや個別の努力では
解決不可能な構造課題です。

しかし、適切に設計された
AI搭載医薬品ネットワークシステムを導入すれば
これらの課題は
「日々のオペレーションの中で
　　自然に解決される」状態へと変わります。

CREATIVE HOUSEは
20年以上の医療従事経験
医療系国家資格・IT専門資格
Google for Startups
NVIDIA Inception Program
Amazon Activate採択
大学・公的機関からの依頼実績
オール星5の口コミ
──これらすべての裏付けを持って
あなたの薬局・医療機関のDXに伴走します。

大分・福岡を中心に、全国対応。

最初の一歩は
たった30分の無料オンライン相談から始まります。

「いつかやろう」を、「今日決める」へ。

一次情報

1. 医薬品の供給不安に関する一次情報

1-1. 厚生労働省
「医薬品等の供給不安への対応について」

  • 発表元：厚生労働省 医政局医薬産業振興・医療情報企画課
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/kouhatu-iyaku/index_00006.html
  • 内容：医療用医薬品の限定出荷・供給停止状況を月次で公表。製薬企業からの「供給状況報告」を基に作成。
  • 主要数値：2024年10月時点で医療用医薬品の約5分の1（品目ベース）が限定出荷または供給停止。
  • 法的位置づけ：医薬品医療機器等法（薬機法）に基づく供給情報の公的開示。

1-2. 日本製薬団体連合会「供給状況報告」

  • 発表元：日本製薬団体連合会（日薬連）
  • URL：http://www.fpmaj.gr.jp/seminar/_documents/2025/handout-0226-1.pdf
  • 内容：「日薬連調査」および「供給状況報告」の運用と、医薬品の供給不安解消に向けた取り組み。
  • 主要数値：2024年5月時点で医薬品全体の約23%（3,906品目）に供給不安。うち後発医薬品が2,589品目。

1-3. 厚生労働省
「資料4：医療用医薬品の安定供給の確保について」

  • 発表元：厚生労働省（中央社会保険医療協議会等）
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001548777.pdf
  • 内容：後発医薬品産業の少量多品目生産という構造的課題、薬機法違反を契機とした供給量低下の分析。

1-4. 厚生労働省
「後発品使用割合の取扱い」通知

  • 発表元：厚生労働省 保険局医療課
  • 発表時期：2024年9月
  • 内容：後発品使用体制加算・調剤体制加算の「後発品使用割合」算定にあたり、2025年3月分まで供給不安薬を計算から除外することを容認。

2. 薬局・薬剤師の実態に関する一次情報

2-1. 厚生労働省「衛生行政報告例」

  • 発表元：厚生労働省 政策統括官（統計・情報政策、労使関係担当）
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/36-19.html
  • 主要数値：2024年3月末時点の薬局数は 62,828軒（前年度比+453軒、+0.7%）。
  • 法的位置づけ：統計法に基づく基幹統計。

2-2. 厚生労働省
「薬剤師確保のための調査・検討事業 報告書」

2-3. 厚生労働省
「一般職業紹介状況」

2-4. 厚生労働省
中央社会保険医療協議会「調剤について（その2）」

  • 発表元：厚生労働省 保険局医療課
  • 発表時期：2025年11月28日 中医協総会資料
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001600992.pdf
  • 内容：薬剤師の都道府県別偏在指標、同一グループ店舗数別の損益率、調剤基本料の分析。

2-5. 日本保険薬局協会
「2025年8月 医薬品安定供給に係る実態調査報告書」

  • 発表元：一般社団法人 日本保険薬局協会（NPhA）
  • URL：https://secure.nippon-pa.org/pdf/report_2025_08_2.pdf
  • 主要数値：最小包装単位あたり薬価10万円以上の高薬価医薬品を在庫している薬局は 65.3%、平均在庫品目数は 4.19品目（中央値1〜2品目）。

3. 薬局間譲渡・在庫管理に関する一次情報

3-1. 厚生労働省
「薬局における医薬品の譲渡・譲受に関する取扱い」（薬機法施行規則関連）

3-2. 改正薬機法 バーコード表示義務化
（2022年12月施行）

4. オンライン服薬指導に関する一次情報

4-1. 厚生労働省
「オンライン服薬指導に関する情報」

4-2. 日本薬剤師会
「オンライン服薬指導について」

5. 残薬調整・診療報酬に関する一次情報

5-1. 厚生労働省「残薬対策」資料

5-2. 厚生労働科学研究
「薬剤師が関与した残薬削減効果」

5-3. 診療報酬点数表（調剤）

  • 発表元：厚生労働省 保険局
  • 対象加算：
    • 重複投薬・相互作用等防止加算（20点）
    • 外来服薬支援料
    • 調剤管理料・調剤時残薬調整加算（50点）

6. 副作用報告に関する一次情報

6-1. PMDA「患者副作用報告」制度

  • 発表元：独立行政法人 医薬品医療機器総合機構（PMDA）
  • URL：https://www.pmda.go.jp/safety/reports/patients/0001.html
  • 法的根拠：薬機法第68条の10第2項に基づく副作用報告制度。
  • 内容：患者・医療従事者からPMDAへの副作用報告を受け付ける公式制度。

7. 医療情報セキュリティに関する一次情報

7-1. 厚生労働省
「医療情報システムの
　　安全管理に関するガイドライン」

  • 発表元：厚生労働省 医政局／医薬局
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275.html
  • 最新版：第6.0版（2023年5月公表）
  • 内容：医療機関等が医療情報システムを取り扱う際の技術的・組織的安全管理措置の指針。

7-2. 個人情報保護委員会・厚生労働省
「医療・介護関係事業者における
　個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」

  • 発表元：個人情報保護委員会／厚生労働省
  • URL：https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_medical/
  • 法的根拠：個人情報保護法、医療介護総合確保推進法。
  • 内容：医療・介護関係事業者における同意取得、アクセス管理、第三者提供の取扱い。

8. 治験・臨床研究に関する一次情報

8-1. 厚生労働省
「医薬品の臨床試験の実施の基準に関する省令」
（GCP省令）

8-2. 厚生労働省「臨床研究法」

9. OTC医薬品ネット販売に関する一次情報

9-1. 薬機法施行規則 第158条の11等

10. 電子処方箋・マイナ保険証に関する一次情報

10-1. 厚生労働省「電子処方箋」

10-2. デジタル庁・厚生労働省
「マイナンバーカードの保険証利用」

  • 発表元：デジタル庁／厚生労働省
  • URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/index_16745.html
  • 内容：2024年12月の健康保険証廃止に伴うマイナ保険証への移行、医療機関・薬局の対応要件。

11. データ連携標準に関する一次情報

11-1. JAHIS（保健医療福祉情報システム工業会）標準

  • 発表元：一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会（JAHIS）
  • URL：https://www.jahis.jp/
  • 内容：医療・介護・薬局領域における情報連携の業界標準仕様（処方データ交換規約等）。

12. 地域包括ケアシステムに関する一次情報

12-1. 厚生労働省「地域包括ケアシステム」

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このサイトは著作権、商標権、その他の知的財産権に基づくいかなる権利も許諾するものではありません。
必要により何ら通知することなく、このサイトの内容を削除、修正、補充することがあります。その変更などにより生じる結果については何ら責任を負いません。

CREATIVE HOUSE が用いる
データはブロックチェーンによる
安全なデータの流動性を確保・想定しております。
医療補助に関しては
法律及び院内方針にも合わせて
データ取得・医療補助を行うシステム構成を行なっております。
医療補助行為に関しては、あくまで補助を目的とし
医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する
法律 等法律上許諾されている範囲で開発を行っております。

CREATIVE HOUSE の
医療用AI機器・医療用データセットの一般情報は
医師・歯科医師・薬剤師・看護師
臨床工学技士・臨床検査技師等の医療関係者の方に
提供することを目的として作成されており
医療関係者の方による
アドバイスの代替となるものではありません。
最新の正確な情報を提供するよう努めますが
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業務範囲・法令遵守に関する注意事項

当社が提供するサービスは、医療法、医師法、薬機法（医薬品医療機器等法）、個人情報保護法、次世代医療基盤法、その他関係法令の範囲内において提供するものであり
法律で定められた範囲を超える業務、制作、助言、診療行為等は一切行っておりません。

当社は医療機関ではなく、医師法第17条に定める医業（診断・治療・処方等の医行為）を行うものではありません。
当社のサービスは、医療従事者または医療機関の業務を支援することを目的とした情報提供・システム提供にとどまります。

当社が提供する情報、コンテンツ、システムは、特定の疾病の診断、治療、予防を目的とした医療機器（薬機法上の「プログラム医療機器（SaMD）」を含む）には該当しません。
万が一、医療機器に該当しうる機能を提供する場合は、別途、薬機法に基づく承認・認証等を取得した上で提供いたします。

医療広告ガイドライン（厚生労働省）および関連法令に抵触する表現、誇大広告、比較優良広告、体験談の不適切な掲載、ビフォーアフター写真の不適切な使用等は行いません。

AI・自動化システムに関する注意事項

当社が提供するAI関連機能は、医療従事者の判断や業務を補助することを目的とした支援ツールであり
最終的な診断、治療方針の決定、処方、その他一切の医学的判断および意思決定を行うものではありません。

最終的な判断および意思決定は、必ず医師その他の有資格医療従事者が行うものとし、AIの出力結果はあくまで参考情報としてご利用ください。
AIの出力結果のみに基づいて医療行為を行うことは想定しておりません。

AIによる出力は、学習データや入力情報に依存するため、誤り、偏り、不完全な情報を含む可能性があります。
利用者は、出力結果の正確性・妥当性を必ず人の目で確認した上でご活用ください。

AIが生成した内容について、当社はその完全性、正確性、有用性、特定目的への適合性を保証するものではありません。

患者または一般利用者に対し、AIが直接、診断・治療に関する確定的な助言を行うことはありません。

画像・コンテンツに関する注意事項

掲載している画像の一部にはイメージ画像が含まれており、実際のサービス内容、施設、機器、症例、効果等を必ずしも正確に表現するものではありません。
症例写真、施術例、医療現場の写真等を掲載する場合は、被写体ご本人の同意を得た上で掲載しており、必要に応じて加工・モザイク処理を施しています。
イラスト・図解は、わかりやすさを優先した概念図であり、実際の医学的構造や手順を厳密に再現したものではありません。
患者個人を特定できる情報（顔写真、氏名、診療情報等）は、本人の明示的な同意がない限り掲載しておりません。

個人情報・医療情報の取扱いに関する注意事項

当社は、個人情報保護法および「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（厚生労働省）
ならびに「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」（厚生労働省）の遵守に努めています。

要配慮個人情報（病歴、診療情報等）の取扱いについては、原則として本人の同意を得た上で取り扱います。

医療情報を扱うシステムについては、「3省2ガイドライン」（厚生労働省・経済産業省・総務省）に準拠した安全管理措置を講じています。

クラウドサービス等の外部委託を行う場合は、委託先の安全管理体制を確認した上で、適切な監督を行います。

情報提供の性質に関する注意事項

当ウェブサイトおよび当社サービスにおいて提供される情報は、一般的な情報提供を目的としたものであり、個別の医学的助言、診断、治療の代替となるものではありません。

健康上の懸念や症状がある方は、必ず医師その他の有資格医療従事者にご相談ください。

掲載情報は、作成時点における一般的な知見に基づくものであり、最新の医学的知見、ガイドライン、法令改正等により内容が変更される可能性があります。

システム・サービスの可用性に関する注意事項

当社が提供するシステムは、ベストエフォートにより安定運用に努めますが、通信障害、ハードウェア障害、自然災害、サイバー攻撃その他不可抗力により
一時的にサービスが停止または利用できない場合があります。

緊急性を要する医療判断、救命救急に関わる判断について、当社システムへの依存を前提とした運用は想定しておりません。
万一のシステム停止時に備え、医療機関側で代替手段を確保いただくことを推奨します。

知的財産・第三者権利に関する注意事項

当サイトに掲載されている文章、画像、ロゴ、システム等の著作権およびその他知的財産権は、当社または正当な権利者に帰属します。

第三者の著作物を引用する場合は、引用の範囲・要件を遵守の上、出典を明示しています。

責任範囲に関する注意事項（免責事項）

当社は、当社サービスおよび情報の利用により利用者または第三者に生じたいかなる損害についても、当社に故意または重過失がある場合を除き、責任を負いません。

当社サービスを利用した医療行為、診療判断、経営判断等の結果について、当社は責任を負いません。
これらは利用者である医療機関・医療従事者の責任において行われるものです。

対象利用者に関する注意事項

当社のシステム・サービスの一部は、医療機関・医療従事者向けに提供されるものであり、一般の方を対象としたものではありません。

医療従事者向けコンテンツについては、医療関係者であることの確認措置を講じる場合があります。

お問い合わせ

サービス内容、掲載情報、個人情報の取扱い等に関するご質問等は、下記窓口までお寄せください。

【お問い合わせ窓口】info@creative-house.jp

業務範囲・法令遵守に関する注意事項

当社が提供するサービスは、医療法、医師法、薬機法（医薬品医療機器等法）
個人情報保護法、次世代医療基盤法、その他関係法令の範囲内において
提供するものであり法律で定められた範囲を超える
業務、制作、助言、診療行為等は一切行っておりません。

当社は医療機関ではなく、医師法第17条に定める医業
（診断・治療・処方等の医行為）を行うものではありません。
当社のサービスは、医療従事者または医療機関の業務を支援することを目的とした
情報提供・システム提供にとどまります。

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特定の疾病の診断、治療、予防を目的とした医療機器
（薬機法上の「プログラム医療機器（SaMD）」を含む）には該当しません。
万が一、医療機器に該当しうる機能を提供する場合は
別途、薬機法に基づく承認・認証等を取得した上で提供いたします。

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その他一切の医学的判断および意思決定を行うものではありません。

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（厚生労働省）
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（厚生労働省）の遵守に努めています。

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原則として本人の同意を得た上で取り扱います。

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