少子高齢化や過疎化などで
地方医療では、医師・看護師をはじめ
医療スタッフ不足が深刻化し
地域課題、社会問題になっています。
こうした中で医療業界では
人材育成の強化やシステム化が
早急の対応が求められていますが
CREATIVE HOUSEでは、こうした問題に対して
AIを活用した問題可決に取り組んでいます。
診療支援AI
この中の一つ
診断支援AIは
莫大なビックデータや臨床データ
日々発表される論文の解析や情報の検索から
適切な診療を事前に提案してくれ
治療の有効性評価・病理組織学的評価なども
詳しく提示する事ができます。
加えて、CTやMRIなど放射線画像
病理画像などの読影や
動脈硬化・糖尿病の早期発見など
画像を緻密に解析し
凹み具合などを計測できるため
人間の目では判断しづらい
病変なども正確に識別し
人間よりも正確な診断が期待されます。
手術支援AI
手術支援AI
リアルタイムで手術時の映像上でのサポート。
切除すべき組織の予測や病変の特定など
AIに必要な情報を
キャッチアップしてもらうことで
医師の負担を減らすことが可能です。
もう読影で消耗しない。
AI自動解析 医用画像システム『Focus』が
地方医療と医師の人手不足を解決
「また今日も、夜遅くまで画像と向き合っている」
「見落としがないか、何度確認しても不安が消えない」
「うちの病院だけ、なぜこんなに読影が滞るのか」
このページにたどり着いたあなたは
おそらく、そんな焦燥を抱えているはずです。
結論からお伝えします。
AI自動解析 医用画像システム
「Focus（フォーカス）」を導入すれば
CT・MRI・病理画像などの一次スクリーニングをAIが担い
医師の読影時間を大幅に短縮し
見落としリスクを抑え
地方の医療スタッフ不足という社会課題の解決に直結します。
まずは現実から
日本の画像診断は、もう限界にきている
少子高齢化、医師の偏在、地方の過疎化。 これらが重なり、日本の医療現場は今、構造的な限界に達しつつあります。
厚生労働省の資料によれば、地方の二次医療圏において、人口10万対医師数が全国比0.6未満となる「医師少数区域」が多く存在しています（出典：厚生労働省「医師偏在対策について」）。
特に放射線科医については、日本医学放射線学会が公表する国際比較データでも
日本は欧米と比べて1人あたりの読影件数が多く、業務負担が極めて重いことが報告されています
（出典：日本医学放射線学会「放射線科医の数と業務量の国際比較」）。
加えて、2024年4月から始まった医師の働き方改革（時間外労働の上限規制）により
現場の医師は「働く時間を減らしながら、診療の質は落とさない」という極めて困難な命題を突きつけられています。
つまり今、医療現場が必要としているのは、
「医師の代わりに働く存在」ではなく、「医師がより人間らしい判断に集中できるよう、機械的作業を担うAIパートナー」
この一点に尽きるのです。
CREATIVE HOUSEの
「AI自動解析 医用画像システム Focus」とは
Focus（フォーカス）は、CREATIVE HOUSEが独自開発するAI自動解析 医用画像システムです。
CTやMRIなどの放射線画像、内視鏡画像、病理画像をAIが緻密に解析し
人間の目では捉えにくい微小病変、凹み、血管の異常、組織変化を高い精度で可視化します。
ただし、ここで強調しておきたいのは、Focusはあくまで**「医師の診断補助」**という位置付けで設計されているということです。
医師法第17条により、診断・治療は医師のみが行える「医業」と定められており、AIが診断主体になることは法的にできません
（参考：厚生労働省「医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係るガイドライン」）。
CREATIVE HOUSEのFocusは、薬機法・改正医療法・個人情報保護法を完全に遵守し、「最終判断は医師が行う」設計を貫いています。
これは単なるコンプライアンスではなく、**「医師の判断を奪わず、医師の判断の質を最大化する」**という思想の表れです。
こんな悩みを、Focusはまとめて解決します（メリット5つ以上）
ここからは、実際にFocusを導入することで解決できる悩みを、具体的にお伝えします。
メリット1：読影時間の大幅短縮
CTやMRIの画像枚数は、近年1検査あたり数百〜数千枚に達することも珍しくありません。
Focusは事前に画像を解析し、注視すべき部位を医師に提示するため、医師は「全画像をゼロから確認する」必要がなくなります。
富士フイルム社のレポートでは、AI活用により文書作成時間が約6割減という報告もあり
（参考：日本経済新聞報道）、読影現場でも同等以上の効率化が期待できます。
メリット2：見落としリスクの低減
人間は疲労や集中力低下により、どうしても見落としが発生します。
Focusはミリ単位での輝度差・形状差を検出するため、医師の二重チェック（セカンドリーダー）として機能し
見落としリスクを大きく低減します。
メリット3：医師の人手不足への直接的な解決策
地方では、放射線科医や専門医が常勤していない病院も多数あります。
Focusが一次スクリーニングを担うことで、限られた医師リソースを「本当に確認が必要な症例」に集中させることができ
地域医療を持続可能にします。
メリット4：医師の働き方改革への適合
2024年からの時間外労働上限規制に対応するには、業務そのものの効率化が不可欠です。
Focusは医師の労働時間短縮に直結する解決策として、経営層の方々から強い支持をいただいています。
メリット5：診断精度の標準化
医師による経験・スキルの差により、診断精度には差が生まれます。
Focusは膨大な臨床データに基づき、施設・医師による差を縮小し、診療の質の均てん化に寄与します。
メリット6：既存PACS・電子カルテとの柔軟な連携
Focusは特定のメーカーに依存せず、既存のPACS（医用画像管理システム）や電子カルテと柔軟に連携できる設計です。
「すべてを入れ替える必要がない」ため、導入ハードルが極めて低くなっています。
メリット7：ブロックチェーンによる安全なデータ流動性
CREATIVE HOUSEのシステムは、ブロックチェーン技術により、データの改ざん防止・流動性・追跡可能性を確保しています。
これは個人情報保護法・改正医療法の文脈でも非常に重要なポイントです。
メリット8：地方発・全国対応のサポート体制
大分・福岡を拠点としつつ、全国の医療機関に対応します。
「地方の病院だから後回しにされる」といったことが一切ありません。
「あったらいいな」を全部実装：改善されたシステム項目10個
Focusの開発にあたり、現場の医師・放射線技師・看護師・臨床工学技士から「あったらいい」と寄せられた声を反映し
以下の10項目を実装しています。
1. マルチモダリティ対応
CT・MRI・X線・マンモグラフィー・内視鏡・病理画像など、複数のモダリティを横断的に解析。
2. AIスコアの根拠提示（Explainable AI）
AIが「なぜそこを病変候補と判定したか」を、ヒートマップ・特徴量として可視化。
医師が判断根拠を確認できます。
3. セカンドリーダー型・コンカレントリーダー型の選択
施設の運用方針に応じて、AIの介在タイミングを選択可能。
4. 緊急症例の自動アラート
脳出血、肺塞栓、大動脈解離などの緊急所見が疑われる場合、即時通知。
5. 医師の読影レポート下書き自動生成
所見の定型文、計測値、過去画像比較を含めたレポートをAIが下書き。医師は確認・修正に集中。
6. 過去画像比較の自動マッチング
同一患者の過去CT/MRIを自動で位置合わせし、経時変化を提示。
7. 多施設連携・遠隔読影
地方の病院から都市部の専門医へ、セキュアに画像を共有し遠隔読影が可能。
8. オンプレ／クラウド／ハイブリッドの選択
施設のセキュリティポリシー・回線環境に合わせて柔軟に構成。
9. 監査ログ・操作履歴の完全保管
個人情報保護法・改正医療法に対応した監査証跡をブロックチェーンで保管。
10. 国際標準規格（DICOM、HL7 FHIR）準拠
ベンダーロックインを排除し、将来的なシステム移行・拡張に対応。
CREATIVE HOUSEの強み
医療AIベンダーは国内外に数多く存在します。
その中でCREATIVE HOUSEが選ばれている理由を、率直にお伝えします。
現場経験の圧倒的な厚み
代表自身が20年以上にわたり医療現場に従事し、医療系の国家資格と複数のIT専門資格を保有しています。
「机上の論理」ではなく、「現場で本当に使えるか」を起点に開発しています。
世界トップティアからの認定
Google for Startups、NVIDIA Inception Program、Amazon Activate。
これら世界最大規模のテクノロジー支援プログラムから認定を受けていることは、技術水準の客観的証明です。
大学・公的機関からの依頼実績
公的機関や大学からの依頼実績があり、研究機関レベルの厳密さで開発を行います。
法令遵守の徹底
医薬品医療機器等法（薬機法）、改正医療法、個人情報保護法、医師法。
これらを横断的に理解した上での開発体制は、極めて稀です。
口コミオール星5
公開されている口コミがオール星5という事実は、依頼者の満足度の高さを端的に示しています。
地方医療への深い理解
大分・福岡という地方都市を拠点としながら全国対応している点は、地方の医療現場の悩みを誰よりも理解している証拠です。
想定されるモデルケース
以下は、Focusの導入を想定したモデルケースです。
ケース1：
地方200床ケアミックス病院
読影専門医が非常勤週1回しか確保できない状況で、Focusが一次スクリーニングを実施。
緊急性の高い症例の即時アラートにより、夜間救急の判断速度が向上。
医師の「精神的負荷」が劇的に軽減され、離職率の改善にも寄与。
ケース2：
都市部の健診センター
1日数百件のCT/マンモグラフィーを、Focusが事前解析。
医師は要確認症例にフォーカスでき、レポート発行までのリードタイムを短縮。
ケース3：
複数拠点クリニックグループ
複数拠点の画像をクラウドで集約し、Focusで横断的に解析。
拠点間の診断精度のばらつきを解消し、ブランド全体の信頼性を底上げ。
ケース4：
大学病院／研究施設
研究目的の画像データセットをFocusで前処理。
研究者は本来の研究に集中でき、論文化のスピードが向上。
読者の心境別：Focusはどう役立つか
ここまで読まれて、あなたは今、こう感じているかもしれません。
「機能はわかった。でも、本当にうちで動くのか？」
「コストは？」
「導入までの時間は？」
「失敗したらどうする？」
その不安は、極めて正常です。
医療システム導入は、病院経営の中でも特にリスクが大きい意思決定だからです。
CREATIVE HOUSEは、その不安そのものを「対話で解消する」会社です。
最初のご相談から、ヒアリング、要件定義、PoC（概念実証）、本導入、運用支援まで、すべてを一気通貫で伴走します。
「とりあえず話を聞いてみたい」
「他社と比較したいから情報だけ欲しい」
そんなご相談だけでも大歓迎です。
ご依頼の流れ
CREATIVE HOUSEへのご依頼は、以下のステップで進みます。
ステップ1：お問い合わせ
公式サイトのフォームよりお問い合わせください。
医療従事者の方も、経営層の方も
まずは現状の悩みだけお伝えいただければ大丈夫です。
ステップ2：ヒアリング
オンラインまたは対面で、貴院の状況・課題・ご要望を詳細に伺います。
NDA（秘密保持契約）の締結も可能です。
ステップ3：ご提案・お見積もり
貴院の規模・既存システム・運用方針に合わせた最適な構成をご提案します。
ステップ4：PoC（概念実証）
本格導入前に、限定的な範囲でPoCを実施し、効果と適合性を確認します。
ステップ5：本導入・設定・教育
システム導入、既存環境との連携、医療スタッフへの操作教育を行います。
ステップ6：運用支援・継続改善
導入後も継続的なサポート・アップデートを提供します。
よくある質問（FAQ）
あなたの病院の「次の20年」を一緒に設計しませんか
医療AIの導入は、単なるシステム購入ではありません。
それは、病院の「次の20年」をどう設計するかという、経営判断そのものです。
医師の働き方改革、医師偏在、超高齢社会、診療報酬改定。
これらの波の中で、AIを味方につけられた医療機関と、そうでない医療機関の差は、これから加速度的に開いていきます。
CREATIVE HOUSEは、その「次の20年」を一緒に設計するパートナーです。
20年以上の医療従事経験、世界トップティアからの技術認定、口コミオール星5の信頼性、そして地方医療への深い愛情。
これらすべてを、貴院のために注ぎます。
まずは、お話を聞かせてください。
参考・出典（一次情報）
- 厚生労働省「医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係るガイドライン」
https://www.mhlw.go.jp/content/001310044.pdf - 厚生労働省「医師偏在対策について」
https://www.mhlw.go.jp/content/10800000/001560980.pdf - 厚生労働省 保健医療分野AI開発加速コンソーシアム資料
https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/000515845.pdf - 日本医学放射線学会「放射線科医の数と業務量の国際比較」
https://www.radiology.jp/content/files/ser_2.pdf - 医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン（第2版）
https://haip-cip.org/assets/documents/nr_20241002_02.pdf
著者情報
CREATIVE HOUSE
20年以上の医療従事経験、医療系国家資格・IT専門資格を多数保有。
Google for Startups、NVIDIA Inception Program、Amazon Activate認定企業。
大学・公的機関実績。大分・福岡を拠点に全国対応。
- 会社概要：https://creative-house.jp/company-profile/
- X（旧Twitter）：https://x.com/CREATIVE__HOUSE
- Instagram①：https://www.instagram.com/c.r.e.a.t.i.v.e_h.o.u.s.e/
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もう読影で消耗しない。
AI自動解析 医用画像システム『Focus』が
地方医療と医師の人手不足を解決
「また今日も、夜遅くまで画像と向き合っている」
「見落としがないか、何度確認しても不安が消えない」
「うちの病院だけ、なぜこんなに読影が滞るのか」
このページにたどり着いたあなたは
おそらく、そんな焦燥を抱えているはずです。
結論からお伝えします。
AI自動解析 医用画像システム
「Focus（フォーカス）」を導入すれば
CT・MRI・病理画像などの
一次スクリーニングをAIが担い
医師の読影時間を大幅に短縮し
見落としリスクを抑え
地方の医療スタッフ不足という
社会課題の解決に直結します。
まずは現実から
日本の画像診断は、もう限界にきている
少子高齢化、医師の偏在、地方の過疎化。
これらが重なり、日本の医療現場は
今、構造的な限界に達しつつあります。
厚生労働省の資料によれば
地方の二次医療圏において
人口10万対医師数が全国比0.6未満となる
「医師少数区域」が多く存在しています
（出典：厚生労働省「医師偏在対策について」）。
特に放射線科医については
日本医学放射線学会が公表する国際比較データでも
日本は欧米と比べて1人あたりの読影件数が多く
業務負担が極めて重いことが報告されています
（出典：日本医学放射線学会
「放射線科医の数と業務量の国際比較」）。
加えて、2024年4月から始まった
医師の働き方改革（時間外労働の上限規制）により
現場の医師は「働く時間を減らしながら、診療の質は落とさない」という極めて困難な命題を突きつけられています。
つまり今、医療現場が必要としているのは、
「医師の代わりに働く存在」ではなく
「医師がより人間らしい判断に集中できるよう
機械的作業を担うAIパートナー」
この一点に尽きるのです。
CREATIVE HOUSEの
「AI自動解析 医用画像システム Focus」とは
Focus（フォーカス）は
CREATIVE HOUSEが独自開発する
AI自動解析 医用画像システムです。
CTやMRIなどの放射線画像
内視鏡画像、病理画像をAIが緻密に解析し
人間の目では捉えにくい
微小病変、凹み、血管の異常、組織変化を
高い精度で可視化します。
ただし、ここで強調しておきたいのは
Focusはあくまで**「医師の診断補助」**という
位置付けで設計されているということです。
医師法第17条により
診断・治療は医師のみが行える「医業」と定められており
AIが診断主体になることは法的にできません
（参考：厚生労働省「医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係るガイドライン」）。
CREATIVE HOUSEのFocusは
薬機法・改正医療法・個人情報保護法を完全に遵守し
「最終判断は医師が行う」設計を貫いています。
これは単なるコンプライアンスではなく
**「医師の判断を奪わず
医師の判断の質を最大化する」**という
思想の表れです。
こんな悩みを、Focusは
まとめて解決します（メリット5つ以上）
ここからは、実際にFocusを導入することで
解決できる悩みを、具体的にお伝えします。
メリット1：読影時間の大幅短縮
CTやMRIの画像枚数は
近年1検査あたり数百〜数千枚に達することも
珍しくありません。
Focusは事前に画像を解析し
注視すべき部位を医師に提示するため
医師は
「全画像をゼロから確認する」必要がなくなります。
富士フイルム社のレポートでは
AI活用により文書作成時間が
約6割減という報告もあり
（参考：日本経済新聞報道）
読影現場でも同等以上の効率化が期待できます。
メリット2：見落としリスクの低減
人間は疲労や集中力低下により
どうしても見落としが発生します。
Focusはミリ単位での輝度差・形状差を検出するため
医師の二重チェック（セカンドリーダー）として機能し
見落としリスクを大きく低減します。
メリット3：医師の人手不足への直接的な解決策
地方では、放射線科医や
専門医が常勤していない病院も多数あります。
Focusが一次スクリーニングを担うことで
限られた医師リソースを
「本当に確認が必要な症例」に集中させることができ
地域医療を持続可能にします。
メリット4：医師の働き方改革への適合
2024年からの時間外労働上限規制に対応するには
業務そのものの効率化が不可欠です。
Focusは医師の労働時間短縮に直結する解決策として
経営層の方々から強い支持をいただいています。
メリット5：診断精度の標準化
医師による経験・スキルの差により
診断精度には差が生まれます。
Focusは膨大な臨床データに基づき
施設・医師による差を縮小し
診療の質の均てん化に寄与します。
メリット6：既存PACS・電子カルテとの柔軟な連携
Focusは特定のメーカーに依存せず
既存のPACS（医用画像管理システム）や
電子カルテと柔軟に連携できる設計です。
「すべてを入れ替える必要がない」ため
導入ハードルが極めて低くなっています。
メリット7：ブロックチェーンによる安全なデータ流動性
CREATIVE HOUSEのシステムは
ブロックチェーン技術により
データの改ざん防止・流動性
追跡可能性を確保しています。
これは個人情報保護法・改正医療法の文脈でも
非常に重要なポイントです。
メリット8：地方発・全国対応のサポート体制
大分・福岡を拠点としつつ
全国の医療機関に対応します。
「地方の病院だから後回しにされる」といったことが
一切ありません。
「あったらいいな」を全部実装
改善されたシステム項目10個
Focusの開発にあたり
現場の医師・放射線技師・看護師・臨床工学技士から
「あったらいい」と寄せられた声を反映し
以下の10項目を実装しています。
1. マルチモダリティ対応
CT・MRI・X線・マンモグラフィー
内視鏡・病理画像など
複数のモダリティを横断的に解析。
2. AIスコアの根拠提示（Explainable AI）
AIが「なぜそこを病変候補と判定したか」を
ヒートマップ・特徴量として可視化。
医師が判断根拠を確認できます。
3. セカンドリーダー型・コンカレントリーダー型の選択
施設の運用方針に応じて
AIの介在タイミングを選択可能。
4. 緊急症例の自動アラート
脳出血、肺塞栓、大動脈解離などの
緊急所見が疑われる場合、即時通知。
5. 医師の読影レポート下書き自動生成
所見の定型文、計測値、過去画像比較を含めた
レポートをAIが下書き。医師は確認・修正に集中。
6. 過去画像比較の自動マッチング
同一患者の過去CT/MRIを自動で位置合わせし
経時変化を提示。
7. 多施設連携・遠隔読影
地方の病院から都市部の専門医へ
セキュアに画像を共有し遠隔読影が可能。
8. オンプレ／クラウド／ハイブリッドの選択
施設のセキュリティポリシー
回線環境に合わせて柔軟に構成。
9. 監査ログ・操作履歴の完全保管
個人情報保護法・改正医療法に対応した
監査証跡をブロックチェーンで保管。
10. 国際標準規格（DICOM、HL7 FHIR）準拠
ベンダーロックインを排除し
将来的なシステム移行・拡張に対応。
CREATIVE HOUSEの強み
医療AIベンダーは国内外に数多く存在します。
その中でCREATIVE HOUSEが選ばれている理由を
率直にお伝えします。
現場経験の圧倒的な厚み
代表自身が20年以上にわたり医療現場に従事し
医療系の国家資格と複数のIT専門資格を保有しています。
「机上の論理」ではなく
「現場で本当に使えるか」を起点に開発しています。
世界トップティアからの認定
Google for Startups、NVIDIA Inception Program、Amazon Activate。
これら世界最大規模の
テクノロジー支援プログラムから
認定を受けていることは
技術水準の客観的証明です。
大学・公的機関からの依頼実績
公的機関や大学からの依頼実績があり
研究機関レベルの厳密さで開発を行います。
法令遵守の徹底
医薬品医療機器等法（薬機法）
改正医療法、個人情報保護法、医師法。
これらを横断的に理解した上での開発体制は
極めて稀です。
口コミオール星5
公開されている口コミがオール星5という事実は
依頼者の満足度の高さを端的に示しています。
地方医療への深い理解
大分・福岡という地方都市を拠点としながら
全国対応している点は
地方の医療現場の悩みを誰よりも
理解している証拠です。
想定されるモデルケース
以下は、Focusの導入を想定したモデルケースです。
ケース1：
地方200床ケアミックス病院
読影専門医が非常勤週1回しか確保できない状況で
Focusが一次スクリーニングを実施。
緊急性の高い症例の即時アラートにより
夜間救急の判断速度が向上。
医師の「精神的負荷」が劇的に軽減され
離職率の改善にも寄与。
ケース2：
都市部の健診センター
1日数百件のCT/マンモグラフィーを
Focusが事前解析。
医師は要確認症例にフォーカスでき
レポート発行までのリードタイムを短縮。
ケース3：
複数拠点クリニックグループ
複数拠点の画像をクラウドで集約し
Focusで横断的に解析。
拠点間の診断精度のばらつきを解消し
ブランド全体の信頼性を底上げ。
ケース4：
大学病院／研究施設
研究目的の画像データセットをFocusで前処理。
研究者は本来の研究に集中でき、論文化のスピードが向上。
読者の心境別：Focusはどう役立つか
ここまで読まれて、あなたは今
こう感じているかもしれません。
「機能はわかった。でも、本当にうちで動くのか？」
「コストは？」
「導入までの時間は？」
「失敗したらどうする？」
その不安は、極めて正常です。
医療システム導入は、病院経営の中でも
特にリスクが大きい意思決定だからです。
CREATIVE HOUSEは
その不安そのものを「対話で解消する」会社です。
最初のご相談から、ヒアリング、要件定義
PoC（概念実証）、本導入、運用支援まで
すべてを一気通貫で伴走します。
「とりあえず話を聞いてみたい」
「他社と比較したいから情報だけ欲しい」
そんなご相談だけでも大歓迎です。
ご依頼の流れ
CREATIVE HOUSEへのご依頼は
以下のステップで進みます。
ステップ1：お問い合わせ
公式サイトのフォームよりお問い合わせください。
医療従事者の方も、経営層の方も
まずは現状の悩みだけお伝えいただければ大丈夫です。
ステップ2：ヒアリング
オンラインまたは対面で
貴院の状況・課題・ご要望を詳細に伺います。
NDA（秘密保持契約）の締結も可能です。
ステップ3：ご提案・お見積もり
貴院の規模・既存システム・運用方針に
合わせた最適な構成をご提案します。
ステップ4：PoC（概念実証）
本格導入前に、限定的な範囲でPoCを実施し
効果と適合性を確認します。
ステップ5：本導入・設定・教育
システム導入、既存環境との
連携、医療スタッフへの操作教育を行います。
ステップ6：運用支援・継続改善
導入後も継続的なサポート・アップデートを提供します。
よくある質問（FAQ）
あなたの病院の「次の20年」を
一緒に設計しませんか
医療AIの導入は、単なるシステム購入ではありません。
それは、病院の「次の20年」をどう設計するかという
経営判断そのものです。
医師の働き方改革、医師偏在
超高齢社会、診療報酬改定。
これらの波の中で、AIを味方につけられた医療機関と
そうでない医療機関の差は
これから加速度的に開いていきます。
CREATIVE HOUSEは
その「次の20年」を一緒に設計するパートナーです。
20年以上の医療従事経験
世界トップティアからの技術認定
口コミオール星5の信頼性
そして地方医療への深い愛情。
これらすべてを、貴院のために注ぎます。
まずは、お話を聞かせてください。
参考・出典（一次情報）
- 厚生労働省
「医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係るガイドライン」
https://www.mhlw.go.jp/content/001310044.pdf - 厚生労働省「医師偏在対策について」
https://www.mhlw.go.jp/content/10800000/001560980.pdf - 厚生労働省 保健医療分野AI開発加速コンソーシアム資料
https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/000515845.pdf - 日本医学放射線学会「放射線科医の数と業務量の国際比較」
https://www.radiology.jp/content/files/ser_2.pdf - 医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン（第2版）
https://haip-cip.org/assets/documents/nr_20241002_02.pdf
著者情報
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医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する
法律 等法律上許諾されている範囲で開発を行っております。
CREATIVE HOUSE の
医療用AI機器・医療用データセットの一般情報は
医師・歯科医師・薬剤師・看護師
臨床工学技士・臨床検査技師等の医療関係者の方に
提供することを目的として作成されており
医療関係者の方による
アドバイスの代替となるものではありません。
最新の正確な情報を提供するよう努めますが
その情報の正確性、通用性、完全性については
いかなる責任を負うものでもなく、保証するものでもありません。
利用について自己のリスク（危険負担）とすることに
同意するものとします。
このサイトの利用、アクセス及びアクセス不能の結果
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その内容の誤謬・誤脱を信頼した結果生じる
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業務範囲・法令遵守に関する注意事項
当社が提供するサービスは、医療法、医師法、薬機法（医薬品医療機器等法）、個人情報保護法、次世代医療基盤法、その他関係法令の範囲内において提供するものであり
法律で定められた範囲を超える業務、制作、助言、診療行為等は一切行っておりません。
当社は医療機関ではなく、医師法第17条に定める医業（診断・治療・処方等の医行為）を行うものではありません。
当社のサービスは、医療従事者または医療機関の業務を支援することを目的とした情報提供・システム提供にとどまります。
当社が提供する情報、コンテンツ、システムは、特定の疾病の診断、治療、予防を目的とした医療機器（薬機法上の「プログラム医療機器（SaMD）」を含む）には該当しません。
万が一、医療機器に該当しうる機能を提供する場合は、別途、薬機法に基づく承認・認証等を取得した上で提供いたします。
医療広告ガイドライン（厚生労働省）および関連法令に抵触する表現、誇大広告、比較優良広告、体験談の不適切な掲載、ビフォーアフター写真の不適切な使用等は行いません。
AI・自動化システムに関する注意事項
当社が提供するAI関連機能は、医療従事者の判断や業務を補助することを目的とした支援ツールであり
最終的な診断、治療方針の決定、処方、その他一切の医学的判断および意思決定を行うものではありません。
最終的な判断および意思決定は、必ず医師その他の有資格医療従事者が行うものとし、AIの出力結果はあくまで参考情報としてご利用ください。
AIの出力結果のみに基づいて医療行為を行うことは想定しておりません。
AIによる出力は、学習データや入力情報に依存するため、誤り、偏り、不完全な情報を含む可能性があります。
利用者は、出力結果の正確性・妥当性を必ず人の目で確認した上でご活用ください。
AIが生成した内容について、当社はその完全性、正確性、有用性、特定目的への適合性を保証するものではありません。
患者または一般利用者に対し、AIが直接、診断・治療に関する確定的な助言を行うことはありません。
画像・コンテンツに関する注意事項
掲載している画像の一部にはイメージ画像が含まれており、実際のサービス内容、施設、機器、症例、効果等を必ずしも正確に表現するものではありません。
症例写真、施術例、医療現場の写真等を掲載する場合は、被写体ご本人の同意を得た上で掲載しており、必要に応じて加工・モザイク処理を施しています。
イラスト・図解は、わかりやすさを優先した概念図であり、実際の医学的構造や手順を厳密に再現したものではありません。
患者個人を特定できる情報（顔写真、氏名、診療情報等）は、本人の明示的な同意がない限り掲載しておりません。
個人情報・医療情報の取扱いに関する注意事項
当社は、個人情報保護法および「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（厚生労働省）
ならびに「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」（厚生労働省）の遵守に努めています。
要配慮個人情報（病歴、診療情報等）の取扱いについては、原則として本人の同意を得た上で取り扱います。
医療情報を扱うシステムについては、「3省2ガイドライン」（厚生労働省・経済産業省・総務省）に準拠した安全管理措置を講じています。
クラウドサービス等の外部委託を行う場合は、委託先の安全管理体制を確認した上で、適切な監督を行います。
情報提供の性質に関する注意事項
当ウェブサイトおよび当社サービスにおいて提供される情報は、一般的な情報提供を目的としたものであり、個別の医学的助言、診断、治療の代替となるものではありません。
健康上の懸念や症状がある方は、必ず医師その他の有資格医療従事者にご相談ください。
掲載情報は、作成時点における一般的な知見に基づくものであり、最新の医学的知見、ガイドライン、法令改正等により内容が変更される可能性があります。
システム・サービスの可用性に関する注意事項
当社が提供するシステムは、ベストエフォートにより安定運用に努めますが、通信障害、ハードウェア障害、自然災害、サイバー攻撃その他不可抗力により
一時的にサービスが停止または利用できない場合があります。
緊急性を要する医療判断、救命救急に関わる判断について、当社システムへの依存を前提とした運用は想定しておりません。
万一のシステム停止時に備え、医療機関側で代替手段を確保いただくことを推奨します。
知的財産・第三者権利に関する注意事項
当サイトに掲載されている文章、画像、ロゴ、システム等の著作権およびその他知的財産権は、当社または正当な権利者に帰属します。
第三者の著作物を引用する場合は、引用の範囲・要件を遵守の上、出典を明示しています。
責任範囲に関する注意事項（免責事項）
当社は、当社サービスおよび情報の利用により利用者または第三者に生じたいかなる損害についても、当社に故意または重過失がある場合を除き、責任を負いません。
当社サービスを利用した医療行為、診療判断、経営判断等の結果について、当社は責任を負いません。
これらは利用者である医療機関・医療従事者の責任において行われるものです。
対象利用者に関する注意事項
当社のシステム・サービスの一部は、医療機関・医療従事者向けに提供されるものであり、一般の方を対象としたものではありません。
医療従事者向けコンテンツについては、医療関係者であることの確認措置を講じる場合があります。
お問い合わせ
サービス内容、掲載情報、個人情報の取扱い等に関するご質問等は、下記窓口までお寄せください。
【お問い合わせ窓口】info@creative-house.jp
業務範囲・法令遵守に関する注意事項
当社が提供するサービスは、医療法、医師法、薬機法（医薬品医療機器等法）
個人情報保護法、次世代医療基盤法、その他関係法令の範囲内において
提供するものであり法律で定められた範囲を超える
業務、制作、助言、診療行為等は一切行っておりません。
当社は医療機関ではなく、医師法第17条に定める医業
（診断・治療・処方等の医行為）を行うものではありません。
当社のサービスは、医療従事者または医療機関の業務を支援することを目的とした
情報提供・システム提供にとどまります。
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特定の疾病の診断、治療、予防を目的とした医療機器
（薬機法上の「プログラム医療機器（SaMD）」を含む）には該当しません。
万が一、医療機器に該当しうる機能を提供する場合は
別途、薬機法に基づく承認・認証等を取得した上で提供いたします。
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誇大広告、比較優良広告、体験談の不適切な掲載
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業務を補助することを目的とした支援ツールであり
最終的な診断、治療方針の決定、処方
その他一切の医学的判断および意思決定を行うものではありません。
最終的な判断および意思決定は
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AIの出力結果はあくまで参考情報としてご利用ください。
AIの出力結果のみに基づいて医療行為を行うことは想定しておりません。
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誤り、偏り、不完全な情報を含む可能性があります。
利用者は、出力結果の正確性・妥当性を必ず人の目で確認した上でご活用ください。
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正確に表現するものではありません。
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実際の医学的構造や手順を厳密に再現したものではありません。
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本人の明示的な同意がない限り掲載しておりません。
個人情報・医療情報の取扱いに関する注意事項
当社は、個人情報保護法および
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（厚生労働省）
ならびに「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」
（厚生労働省）の遵守に努めています。
要配慮個人情報（病歴、診療情報等）の取扱いについては
原則として本人の同意を得た上で取り扱います。
医療情報を扱うシステムについては、「3省2ガイドライン」
（厚生労働省・経済産業省・総務省）に準拠した安全管理措置を講じています。
クラウドサービス等の外部委託を行う場合は
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個別の医学的助言、診断、治療の代替となるものではありません。
健康上の懸念や症状がある方は
必ず医師その他の有資格医療従事者にご相談ください。
掲載情報は、作成時点における一般的な知見に基づくものであり
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一時的にサービスが停止または利用できない場合があります。
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責任を負いません。
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