リスティング広告とは。大分の広告代理店 WebマーケティングはCREATIVE HOUSEへ

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リスティング広告とは

主に、GoogleやYahoo!、Bing (Microsoft)に出稿可能なテキストの広告になります。
Google、Yahoo!のリスティング広告には、「レスポンシブ検索広告」
Microsoft広告には「レスポンシブ検索広告」「拡張テキスト広告」という種類があり
配信の設定によっては、検索パートナーとして連携している他社の検索エンジンにも表示されることもあります。
リスティング広告は、インターネット上の検索エンジンで、ユーザーが特定のキーワードを検索した際に表示される広告のことを指します。
リスティング広告の最大の特徴は、ユーザーが自ら関連する情報を探している状態でかつ、検索するキーワードに基づいて表示されるため
ニーズに関連した広告を展開することができ、効果的なターゲティングが可能な点にあります。
新規の潜在的な顧客に対して、高い関連性とタイムリーな広告提供が可能となり、他の広告と比較して効果的なアプローチが可能になります。
表示されるだけで課金されるような広告形態ではなく、配信面としても安心で、実際の掲載イメージをすぐに確認できるので
掲載状況の把握も容易な広告になります。

リスティング広告の費用相場と予算の決め方

「リスティング広告は、どれくらいの費用がかかるのか」
「どうやって予算を決めたらいいのか」
というお問合せをよく頂きますが、リスティング広告の費用や、リスティング広告の仕組みから
費用対効果を高めるコツを把握することが重要で
例えば、100万円の広告費をかけたものより、20万円の広告費の広告の方が効果があったということもあります。

リスティング広告の費用相場と予算の決め方

リスティング広告の費用は、CPC ( Cost Per Click：クリック課金制）に基づいており
広告がクリックされると広告費が発生するという仕組みになっていて
CTR ( Click-Through Rate：広告のクリック率 ）が高い場合、クリック単価が抑制される傾向にあるということです。
これは、クリック率が高い広告は、ユーザーの検索体験に適合していると判断され上位に表示されやすくなります。
つまり、広告の内容がユーザーの検索意図とよく合致しているほどクリック単価を下げることができるということです。
このため、ユーザーにとって関連性の高い、質の良い広告を制作することで効率的な広告運用が可能になるということです。
リスティング広告は、広告見出し・最終ページURL・パス・説明文で構成され
各要素の最大の文字数や最大の表示個数が決まっていたりします。

リスティング広告の費用相場

リスティング広告の予算を効果的に計画するためには、広告のリーチと予算設定の基礎となるキーワードを分析選定し
そのキーワードの月間検索ボリュームが10,000回であると分かった場合
次に想定されるクリック率を考慮して、予想クリック数を算出します。
このクリック数に想定される入札単価を掛け合わせることで、必要な月間広告予算を導き出す方法が基本的な考え方になります。

ただ、さまざまなプロセスや複雑な手法がありますので、専門的な代理店等に依頼することが一番早い選択肢だと思います。
ビジネスの目標や市場状況を踏まえた上で、予算を算出し達成可能な目標を設定してくれます。
広告の最適化や管理を効率的に行うことができ広告効果を最大化することが可能です。

予算の決め方と最適化

リスティング広告の予算設定は
商品や資料請求などの具体的なコンバージョン（成果行動）を明確にし
それに基づいて必要なコンバージョン数を決定します。

例えば、ある商品の月間100件の購入を目指す場合

リスティング広告の費用計算の基本的な考え方は主に2つあり
「1つの購入」に対しての広告費用を考えるのか
「1人のユーザー」に対して広告費用を考えるのか
によってその算出方法は変わります。
「1つの購入」に対して広告費用を考える場合
広告費用は、「1つの購入」あたり広告費用＝（総売上ー総経費ー総利益）/売上数量
「1人のユーザー」に対して広告費用を考える場合、広告費用は、
「1人のユーザー」あたり広告費用＝（総売上ー総経費ー総利益）/ユーザー数
となります。同じように見えますが、自社の商品・サービスによって使うべき計算式は変わります。
「1つの購入」に対する方法は、いわば、売上から必要経費と確保したい利益を引いた、残り金額を広告費に充てるやり方です。
これはインターネットの運用型広告だけでなく、紙や電波といった既存メディアでも多く使われてきました。
「1人のユーザー」に対する考え方は、「1つの購入」あたりの広告費用の考え方とは相性の悪い
ECサイトやサブスクリプションサービスで用います。
「1人のユーザー」に対する広告費用を考える上で基本となるのが、「顧客生涯価値：LTV（Life Time Value）」の概念です。
LTVとは、「1ユーザーが生涯でもたらす売上、あるいは利益」のことです。
1生涯で考えることが難しい場合は、1か月や1年といった特定の単位における1ユーザーあたりの売上、利益を考えます。

「1つの購入」に対する広告費用で考えると
「1つの購入」に対する広告費用＝10,000 – 7,000 – 2,000＝1,000円
1,000円は広告費用としては不足があるといえるでしょう。
ECサイトと同じように、ユーザー1人あたりの年間に利用できる広告費用を考えます。
「1人のユーザー」に対する年間広告費用＝10,000×2 – 7,000×2 – 2,000×2＝2,000円
もし1回目の訪問で満足してもらい、次回以降の予約に使う公式LINEにお友だち登録してもらった場合どうでしょうか。
次回以降の来店は広告費がかからないので、1回目の来店に2,000円まで広告費用を使うことができます。
リアル店舗の場合は、リピートのための施策がオフライン寄りになります。
予約用のアプリダウンロードを促す、ポイントカード制度で再来客のメリットを示す、顧客ごとにカスタマイズされたサービスを行う
顧客と店員の関係性を良好にするなど、オンライン以上に複雑な要素が絡み合わせてリピート回数の増加に寄与します。
店舗ビジネスの場合、毎回広告経由で予約が行われるとそれだけ広告費がかさんでしまうため
どれだけ広告以外の経路から次回の予約を獲得するかがLTVを最大化するために大事な考え方です。

広告費用を抑えるにはどうしたらいいの？

CVRによって、必要な広告費用は大きく変わります。広告費用を抑えるためには、運用の改善が必要です。
広告運用前からランディングページのCVRを当てることは不可能といえます。
「1つの購入」「ユーザー1人」あたりの理想的な広告費用を算出した上で、目標とするコンバージョン数を獲得するには
どれだけの広告費用が必要か計算します。

CPC	クリック数	CVR	コンバージョン数	広告費
100	1,0000	0.5%	100	1,000,000
100	5,000	1.0%	100	500,000
100	3,000	1.5%	100	300,000
100	1,000	2.0%	100	100,000

例として、コンバージョン数を100として、それぞれのCVRで獲得しようと思うと、同じCPC（クリック単価）でも
広告費に差が出ててきます。CVRに幅を持たせてシミュレーションすることも大切になります。

広告費を抑えるために、キーワードを見直す

リスティング広告は、キーワードで配信対象を設定することができます。コンバージョンに繋がらないキーワードに
広告を出稿している場合は、除外設定を行なったり、配信対象のキーワードから除外することで
広告費を抑え、CPCの改善を行います。

広告費を抑えるために、ターゲティングを見直す

リスティング広告は、キーワード以外に、性別、年齢、地域、時間帯、興味関心などターゲティングすることが可能です。
例えば、若い女性向けのサービスや商品なのに、おじさんにも配信する設定にしていると、無駄だということはわかると思います。
そのビジネスに合わせた広告の配信制限の設定も重要です。

広告費を抑えるために、広告の品質を改善する

莫大な資金があれば、高額なクリック単価を支払えば広告を上位掲載することは可能ですが
効率的とはいえませんし、商品やサービスのイメージにも繋がることなので、広告の品質、線先のサイトの質を上げることは非常に重要で
Googleなどが、掲載順位の決定する際のアルゴリズムに確実に加味される事項になります。
広告の品質を改善することで、費用を抑えながら広告の掲載順位改善、ブランドイメージ向上をも狙うことができます。

CTRの維持と向上

リスティング広告における、CTR (クリック率)は、広告がどれだけ効果的にターゲットにリーチしているかを示す重要な指標です。
CTRが高いと、より多くの潜在顧客へのリーチと、広告予算の効果的な活用が可能になり、効果的なリスティング広告の運用には
CTRの維持と向上が必要不可欠になります。
キーワードの調整、広告文の最適化、レスポンシブ広告、マッチタイプ・表示オプションの活用の利用などを通じて
ターゲットに適切にアプローチし、効率的に広告の効果を最大化することが重要になります。

クリック率（CTR）とは

CTR (クリック率)は、広告が表示された回数に対してどれだけクリックされたかを示す割合で
クリック率(％) = クリック数 ÷ 広告表示回数(インプレッション数) ✕ 100
計算することが可能です。
数値が低ければ、ターゲットにマッチしていなかったり、広告運用に訴求力が不足している可能性があり、適切な調整が必要になります。
CTRが高い広告は、Google Adsシステムにおいて高い品質スコアを得られるため、CPC(クリック単価)を安く設定することが可能です。
高いCTRは、多くの人が広告に関心を持っていることを示し、これによって広告の品質スコアが向上し、結果としてCPCが低下します。
CTRが増えることは、コンバージョン数の増加につながり、ROIを最大化することができます。

業種別のクリック率平均値

参考までに、業種別のCTRの平均値になりますが、CTRは業種で異なります。

・小売業：2〜3%
・不動産：2〜3%
・テクノロジー：2〜3%
・旅行・観光：4〜5%
・金融サービス：1〜2%
・レジャー・娯楽：3〜4%
・ヘルスケア：3〜4%
・教育：2〜4%

あなたの業種で、あなたの数値は如何ですか。こういったベンチマークを参考にすることも重要です。

キーワードの調整とマッチタイプの確認

CTRを改善するためには、ターゲットに適したキーワードの選択が重要です。
適切なキーワードを使用することで、関連性の高いオーディエンスに広告が届きます。
また、マッチタイプが広すぎないか検索語句を確認し、より具体的なターゲットに絞り込むことが効果的です。

レスポンシブ検索広告の活用

レスポンシブ検索広告を利用することで、様々な検索語句に対応した広告を自動で生成し、効率的にクリック率を向上させることができます。広告のアセットには、拡張させるべきキーワードが盛り込まれた表現を加えていくことが重要です。

自動入札の活用

リスティング広告の自動入札は、デバイス・所在地・曜日・時間帯・検索語句・様々な属性等の複数のシグナルから
最適な入札価格を自動で調整するもので、「コンバージョン数最大化」や
「目標コンバージョン単価（tCPA: target Cost Per Acquisition）」などの戦略が含まれます。
自動入札の主な目的は、広告の成果を最大化することであり
市場の動向やユーザー行動など多様な要素に基づいて効果的な広告出稿を行うことになります。

手動入札では、各広告グループの入札価格を直接設定します。
入札価格の細かなコントロールが可能ですが、変動に適宜反応し、継続的な調整が必要になるうえ
市場条件やパフォーマンスに応じて、柔軟に入札額を変更することが可能ですが適切な入札戦略の選択と管理が求められます。
強制的に手動で管理したいもの等が無いのであれば、自動入札による管理をおすすめします。
また、Googleアナリティクスで計測した目標も、Google広告に取り込んでコンバージョンとして設定することができます。
これにより、自動入札戦略でこれらのコンバージョンを目標に設定し広告のパフォーマンスを最適化することが可能になります。
このようなデータを活用することで効果を最大限に引き出すことも可能です。

費用対効果を最大化する戦略

リスティング広告の費用対効果を最大化するためには広告ランクの向上に重点を置く必要があります。
広告ランクは様々な要素によって決定され、適切に最適化することでパフォーマンスを向上させることができます。

入札単価

広告主が指定するクリック1回あたりの最大支払額。広告ランクに直接影響を与えます。

品質

ユーザーにとって広告やランディングページの有用性と関連性が、品質スコアで表されます。広告ランクを向上させる重要な要素です。
広告や、遷移先のHPやLPの品質も重要になってきます。
Googleは一定の品質基準を設けており、これを満たす広告のみが掲載されます。
広告の質を維持し、これらの基準をクリアすることが重要になります。

ユーザーが検索のコンテキスト(背景)

検索キーワード、所在地、使用デバイス、検索時刻など広告オークション時の様々なコンテキストが考慮されます。

広告アセットやその他の広告フォーマットの効果

広告に追加される情報やフォーマットの効果も重要です。
これらは広告の魅力を高め、ユーザーの関心を引くために有効です。

リスティング広告の費用効率の良い運用のためのアプローチ

リスティング広告の費用を効率的に管理し、最大の効果を得るためには次のようなアプローチも有用です。

ターゲットの精密化

キーワードリサーチを通じて、ターゲット顧客に最も関連性の高いキーワードを選定します。
ユーザーの年齢、性別、地域などのデモグラフィックデータに基づいてターゲットをさらに絞り込みます。

除外キーワードの活用

関連性が低い検索クエリによる不要な広告表示を避けるため、除外キーワードを設定します。
定期的に検索用語レポートをチェックし無駄なクリックを引き起こす可能性のあるキーワードを特定して除外します。

広告の時間帯設定

広告が表示される時間帯や曜日を限定し、効果の低い時間帯での広告出稿を避けます。
過去のデータを分析し、コンバージョン率が高い時間帯に広告を集中させます。

ランディングページの改善

ユーザーにとって魅力的で関連性の高いランディングページを作成し、コンバージョン率を向上させます。
ページの読み込み速度を最適化し、明確なCTAを設け、有益なコンテンツを提供します。

広告コピーの最適化

定期的に広告文を見直し、クリック率の高い表現に更新します。
異なる広告文でA/Bテストを行い、より良いパフォーマンスを示す広告を選択します。

継続的なパフォーマンス監視

広告の成果を定期的に評価し、効果が低い広告やキャンペーンは修正または停止します。
パフォーマンス追跡ツールを利用して、広告の効果を詳細に分析します。

これらのアプローチを通じて、リスティング広告の費用対効果を高めることができます。
戦略的な計画立案と継続的な最適化が、費用効率の良い運用には不可欠です。
これらの要素を最適化することで、広告ランクを高め、広告の表示位置を改善し
高いクリック率とコンバージョン率を達成することが可能になります。
費用対効果の高いリスティング広告運用を実現するためには、これらの要素を考慮し、継続的に改善することが必要になります。

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