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SoftBankグループ 医療分野のAI活用を推進

AI活用の個別化医療を推進

ソフトバンクグループ株式会社(以下「SBG」)は、AIと精密医療のリーディングカンパニーであるTempus AI, Inc.(以下「Tempus」)とのジョイントベンチャー「株式会社SB TEMPUS(エスビーテンパス)」の設立についてお知らせします。この合弁契約は2024年5月に締結され、一般的なクロージング要件を充足した上で、2024年7月にもクロージングが完了する予定です。SBGとTempusは、クロージングの完了をもってそれぞれ150億円を出資します。SB TEMPUSは、Tempusが米国で蓄積した知見や技術を応用した個別化医療を支援するサービスを日本で提供することを目的に設立され、AIの活用を通じた日本の医療のさらなる進歩を目指します。

2015年に設立されたTempusは、ヘルスケア領域において、AIを実践的に応用した個別化医療を推進しています。Tempusは米国の約50%の腫瘍医と連携し、業界最大規模の非識別化された分子、臨床、および画像データのライブラリを保有しています。TempusのAI対応プラットフォームは、診断をよりインテリジェントにし、医療提供者がよりデータに基づいた意思決定を行い、製薬会社がより効果的な治療法を開発することを支援します。Tempusの株式は2024年6月14日、NASDAQ Global Select Marketで取引が開始されました。

今日の日本におけるがん治療は、外科治療や放射線治療、薬物療法などの科学的な根拠に基づいた「標準治療」から開始されています。分子、臨床、病理、医療画像といった、現在の医療現場で分断されているデータを収集・解析することは、臨床研究や創薬研究といった医薬研究の進展に寄与するだけでなく、患者一人ひとりにより適した治療方針の提案にもつながり、副作用の軽減や薬剤の有効性向上など個別化医療に向けた大きな一歩となることが期待できます。

SB TEMPUSは、Tempusが米国での事業を通じて蓄積した知見や技術を患者識別データにはアクセスせずに応用し、遺伝子検査、医療データの収集・解析、AIによる治療提案といった個別化医療を支援するサービスを日本国内で順次提供していく予定です。がんで苦しむ方々が一人でも多く救われるよう、がんゲノム医療の中核を担う拠点病院をはじめ、国内の病院や医療施設、製薬会社、バイオベンチャー、医療機器会社、がん保険会社、検査会社などと協力関係を構築することで、より良い診断と治療の提供を支援していきます。

ソフトバンクグループは、「情報革命で人々を幸せに」という経営理念を掲げています。AIを活用した個別化医療のリーディングカンパニーであるTempusとともに、医療データとAIに基づく診断と治療の推進によって、日本の医療界と緊密に連携しながら、医療の飛躍的な進歩に貢献していきます。

SBG 代表取締役 会長兼社長執行役員の孫 正義は次のように述べています。

「このたび、米国のTempusとともに医療の進歩に貢献するジョイントベンチャーを日本で展開できることをとてもうれしく思います。AIを駆使した質の高い個別化医療を推進することで、少しでも人々の悲しみを減らし、一人でも多くの人々の幸せを増やしたいと強く願っています。」

Tempus創業者 兼 CEOのEric Lefkofskyは次のように述べています。

「Tempusでは、AIの実践的な応用を通じて個別化医療の分野を変革することに取り組んでいます。SBGとのパートナーシップにより、AIを活用したヘルスケアソリューションを日本で提供することが可能となります。SBGとともに、患者がパーソナライズされたデータドリブンの治療を受け、より長く健康な生活を送れるようサポートすることを目指していきます。」

SB TEMPUSの会社概要

社名株式会社SB TEMPUS(英社名:SB TEMPUS Corp.)
代表取締役北原 秀文、Ryan Fukushima
取締役筒井 多圭志、柴山 和久、Andy Polovin、Jim Rogers
所在地東京都港区海岸1-7-1東京ポートシティ竹芝オフィスタワー
資本金300億円(資本準備金を含む)
事業内容遺伝子検査、医療データ収集・解析、AIによる治療レコメンド(予定)
出資比率ソフトバンクグループ株式会社 50%、Tempus AI, Inc. 50%(共同支配企業)
URLhttps://www.sbtempus.com

Tempusについて

Tempusは、ヘルスケア領域におけるAIの実践的な応用を通じて個別化医療を推進するテクノロジー企業です。世界最大級のマルチモーダルのデータライブラリと、データをアクセス可能かつ有益なものにするオペレーティングシステムによって、Tempusは、AIを活用した精密医療ソリューションを医師に提供し、患者の病態に応じて個別化した治療を実現するとともに、最適な治療法の発見、開発、提供を支援しています。また、各患者が先行患者の治療実績から恩恵を受けられるよう、Tempusは、より多くのデータを収集することで学習するツールを医師に提供しています。詳細については、https://www.tempus.comをご覧ください。

2024年6月27日に実施した記者会見の動画とプレゼンテーション資料はこちらからご覧いただけます。

  • このページに掲載している情報は、作成日時点において入手可能な情報に基づくもので、予告なしに変更されることがあります。また、このページには将来に関する見通しが含まれていることがあり、これらはさまざまなリスクおよび不確定要因により、実際の結果と大きく異なる可能性があります。あらかじめ免責事項につき、ご了承下さい。
  • (2024年7月2日更新)6月27日のプレスリリースに一部誤りがありました。訂正箇所は太字にしております。
  • 分断された医療データを収集しAIで解析することで、患者一人ひとりに適した、より個別化された医療の提供を支援
  • 遺伝子検査、医療データの収集・解析、AIによる治療提案を提供予定
  • がんゲノム医療の中核を担う拠点病院との連携や、病院の垣根を超えたネットワークの構築へ
SoftBankグループ

医療分野でのAIの活用が進んできています

CREATIVE HOUSEでも日々医療分野でのDXを行っておりますが
上記のようにSoftBankグループなどもこの医療分野のAI活用をはじめ
AI活用が飛躍的に進歩してきています。
近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ、医療分野への導入も急速に進んでいます。
画像診断支援、診断・治療支援、創薬支援など、様々な領域でAIが活用されており
診断精度向上、医療格差是正など、医療の質向上と効率化に大きく貢献しています。

  1. 画像診断支援:医師の診断を強力にサポート
    AIは、CTやMRIなどの医療画像を解析し、医師の診断を支援するシステムが開発されています。
    人間では見逃しやすい微小な病変を発見したり、複数の画像を自動的に比較分析したりすることで
    より迅速かつ精度の高い診断を可能にします。
  2. 診断・治療支援:患者に最適な治療を提案
    患者のカルテや検査データなどを分析し、個々の患者に最適な治療法を提案するAIシステムも登場しています。
    膨大な量のデータを瞬時に処理し、過去の類似症例から学習することで高度な診断・治療計画を立案することができます。
  3. 創薬支援:新薬開発の加速化に貢献
    創薬の様々な段階でもAIは活用されています。例えば、新たな創薬ターゲットの発見や、候補物質の筛选
    臨床試験の設計などにおいて、従来よりも効率的かつ効果的に新薬開発を進めることが可能になっています。
  4. 医療格差の是正:地域や医療機関を超えた質の高い医療を実現
    医療従事者の不足や偏在といった課題を解決し、地域や医療機関に関わらず質の高い医療を提供するのに役立ちます。
    例えば、遠隔医療システムやオンライン診療システムの開発・普及により、専門医の診察を受けにくい
    地方の患者でも、容易に高度な医療を受けることができるようになります。
  5. 課題と展望:倫理的な問題やデータの安全性にも配慮
    医療分野におけるAI活用は、大きな可能性を秘めている一方で、倫理的な問題やデータの安全性に関する課題も存在します。
    AIによる診断結果の信頼性や、AIシステム開発における偏見の問題、患者の個人情報の保護など
    様々な課題をクリアしていくことが重要です。

今後、このような大きな会社はもちろん多くの会社が増えることでリソースが増え
医療におけるAI技術の更なる発展と倫理的なガイドラインの整備により
医療分野におけるAI活用はさらに進みより質の高い、より効率的な医療を提供できる未来が期待されています。
CREATIVE HOUSEでも、常に新しい知識と技術で地域に密着した確実なサービスを展開して参ります。

CREATIVE HOUSEでも
日々医療分野でのDXを行っておりますが
上記のようにSoftBankグループなども
この医療分野のAI活用をはじめ
AI活用が飛躍的に進歩してきています。
近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ
医療分野への導入も急速に進んでいます。
画像診断支援、診断・治療支援、創薬支援など
様々な領域でAIが活用されており
診断精度向上、医療格差是正など
医療の質向上と効率化に大きく貢献しています。

  1. 画像診断支援:医師の診断を強力にサポート
    AIは、CTやMRIなどの医療画像を解析し
    医師の診断を支援するシステムが開発されています。
    人間では見逃しやすい微小な病変を発見したり
    複数の画像を自動的に比較分析したりすることで
    より迅速かつ精度の高い診断を可能にします。
  2. 診断・治療支援:患者に最適な治療を提案
    患者のカルテや検査データなどを分析し
    個々の患者に最適な治療法を
    提案するAIシステムも登場しています。
    膨大な量のデータを瞬時に処理し
    過去の類似症例から学習することで
    高度な診断・治療計画を立案することができます。
  3. 創薬支援:新薬開発の加速化に貢献
    創薬の様々な段階でもAIは活用されています。
    例えば、新たな創薬ターゲットの発見や
    候補物質の筛选
    臨床試験の設計などにおいて
    従来よりも効率的かつ効果的に
    新薬開発を進めることが可能になっています。
  4. 医療格差の是正:地域や医療機関を超えた
    質の高い医療を実現
    医療従事者の不足や偏在といった課題を解決し
    地域や医療機関に関わらず
    質の高い医療を提供するのに役立ちます。
    例えば、遠隔医療システムや
    オンライン診療システムの
    開発・普及により
    専門医の診察を受けにくい
    地方の患者でも
    容易に高度な医療を
    受けることができるようになります。
  5. 課題と展望:倫理的な問題やデータの安全性にも配慮
    医療分野におけるAI活用は
    大きな可能性を秘めている一方で
    倫理的な問題や
    データの安全性に関する課題も存在します。
    AIによる診断結果の信頼性や
    AIシステム開発における
    偏見の問題、患者の個人情報の保護など
    様々な課題をクリアしていくことが重要です。

今後、このような
大きな会社はもちろん
多くの会社が増えることで
リソースが増え
医療におけるAI技術の更なる発展と
倫理的なガイドラインの整備により
医療分野におけるAI活用は
さらに進みより質の高い
より効率的な医療を
提供できる未来が期待されています。
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常に新しい知識と技術で
地域に密着した
確実なサービスを展開して参ります。

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