少子高齢化が進み、今後は更に病院にかかる高齢者は増え
その医療を支える若い世代が不足する事が予測される
我が国の今後の医療において
人工知能(AI)、情報技術(IoT)、ロボット工学の利用を
今後の医療にどのように導入していくか，これが今後の医療推進の重要なポイントであると考えています。
医療を支えていくための人材の不足，過重労働等問題の解決
医療費増加問題の解決
ゲノム医療・薬剤開発等の研究費の不足問題の解決
これらの問 題に対してAI，IoT，さらにロボット工学の利用は問題解決の重要な鍵となります。
特に，厚生労働省は「住まい」「医療」「介護」「予防」「生活支援」といった 5 つのサービ スを
一体的に提供できる体制 ( 「 地域包括ケアシステム 」 ) の構築を推進しております。
【 地域包括ケアシステム 】
高齢化社会における、超高齢者を含む 高齢者の生活の場は地域の自宅であり在宅での治療が基 本となるという考え方。
ここで期待されるのが
遠隔医療の進歩による在宅医療の変化(データ収集，モニタリ ング等)
遠隔診療が認められるAIの進歩に伴うAI診療ロボットとAIを組み合わせた医療
ロボットと A I による在宅ケアなど
になります。
また、補助金の関係もあり医療機関での電子カルテ化は進みましたが
医療の多様化の対応、医療サービスの維持を考える上で
今後は更にITを取り入れることはあらゆる医療機関で考慮しなければならない
フェーズに来ていると感じています。
実際、近年医療業界にもAIやディープラーニング(機械学習)の技術が取り入れられてきており
業務の効率化やデータの収集、遠隔操作技術の取り組みが行われてきています。
ただ、医療のAI連携やIoT化は、医学的な専門知識や法律。一方、IT分野の知識や技術が必要で
医療機関は，医療の課題やニーズ、豊富な医療データやアイデアなどはあるものの
IT知識やIT ベンダーとのネットワークが乏しく導入に具体的に着手できない状況です。
一方，IT技術を有するITベンダーは，医療機関とのネットワークが少ないために
医療ニーズや医療データにアクセスしにくいことや、更に薬機法など薬事行政の経験も不充分なために実用化は簡単ではありません。
重要な点として特定のAI アルゴリズムを医療分野で活かすのではなく
特定の医療課題を解決するために、最適なAIアルゴリズムを選定・開発する必要があります。
また医療データは個人差のある患者で医療現場で医療データや医療者の助言で AIアルゴリズムをカスタマイズする必要があります。
その上、AIで分析・出力した結果が正し いのかどうかを解釈，判断できるのは医療者であり正解データを提供できるのも医療者です。
従っ て医療者の関与がない限り質の良い医療データをAIが学習することはできず課題を解決することは出来ません。
こう言った事で、AI の医療応用を事業化したいと考える製薬・ヘルステック企業も
研究から事業開発まで自社単独で全て対応することは、時間・リソースの観点からも困難な場合も多いのが実情です。
この問題を解決する為に、CREATIVE HOUSEでは
臨床経験や医療機器のマネジメント経験の医療経験とIT技術の両方を持ち合わせ
経験と資格・人脈を活かしたサービスである
「 医療 x IT 」の事業を進めております。
このように医療の世界もDX化が求められてくる時代で
加えて、AIやクラウド、ブロックチェーンの登場で
確実に医療の技術は進歩していき
今後変化していくことはもちろん、変化を求められるようになります。
現在も様々な技術や新しい医療機器が登場してきています。
自社システムのDX化や、AIやクラウド導入、セキュリティ強化など
システム開発やデータセット開発を行なっております。
多くの医療関係者の方々、開発者からのお問い合わせをお待ちしております。
少子高齢化が進み、今後は更に病院にかかる高齢者は増え
その医療を支える若い世代が不足する事が予測される
我が国の今後の医療において
人工知能(AI)、情報技術(IoT)、ロボット工学の利用を
今後の医療にどのように導入していくか
これが今後の医療推進の重要なポイントであると考えています。
医療を支えていくための人材の不足，過重労働等問題の解決
医療費増加問題の解決
ゲノム医療・薬剤開発等の研究費の不足問題の解決
これらの問 題に対してAI，IoT，さらにロボット工学の利用は
問題解決の重要な鍵となります。
特に，厚生労働省は
「住まい」「医療」「介護」「予防」「生活支援」
といった 5 つのサービ スを
一体的に提供できる体制 ( 「 地域包括ケアシステム 」 ) の構築を
推進しております。
【 地域包括ケアシステム 】
高齢化社会における、超高齢者を含む 高齢者の生活の場は
地域の自宅であり在宅での治療が基 本となるという考え方。
ここで期待されるのが
遠隔医療の進歩による在宅医療の変化(データ収集，モニタリ ング等)
遠隔診療が認められるAIの進歩に伴うAI診療ロボットと
AIを組み合わせた医療
ロボットと A I による在宅ケアなどになります。
また、補助金の関係もあり医療機関での電子カルテ化は進みましたが
医療の多様化の対応、医療サービスの維持を考える上で
今後は更にITを取り入れることはあらゆる医療機関で
考慮しなければならないフェーズに来ていると感じています。
実際、近年医療業界にもAIやディープラーニング(機械学習)の技術が
取り入れられてきており業務の効率化やデータの収集
遠隔操作技術の取り組みが行われてきています。
ただ、医療のAI連携やIoT化は、医学的な専門知識や法律。
一方、IT分野の知識や技術が必要で
医療機関は，医療の課題やニーズ、豊富な医療データや
アイデアなどはあるものの
IT知識やIT ベンダーとのネットワークが乏しく
導入に具体的に着手できない状況です。
一方，IT技術を有するITベンダーは
医療機関とのネットワークが少ないために
医療ニーズや医療データにアクセスしにくいことや
更に薬機法など薬事行政の経験も
不充分なために実用化は簡単ではありません。
重要な点として特定のAI アルゴリズムを医療分野で活かすのではなく
特定の医療課題を解決するために
最適な AI アルゴリズムを選定・開発する必要があります。
また医療データは個人差のある患者で医療現場で
医療データや医療者の助言で
AI アルゴリズムをカスタマイズする必要があります。
その上、AIで分析・出力した結果が正し いのかどうかを解釈
判断できるのは医療者であり正解データを提供できるのも医療者です。
従っ て医療者の関与がない限り質の良い医療データを
AIが学習することはできず課題を解決することは出来ません。
こう言った事で、AI の医療応用を事業化したいと考える
製薬・ヘルステック企業も
研究から事業開発まで自社単独で全て対応することは
時間・リソースの観点からも困難な場合も多いのが実情です。
この問題を解決する為に、CREATIVE HOUSEでは
臨床経験や医療機器のマネジメント経験の医療経験と
IT技術の両方を持ち合わせ
経験と資格・人脈を活かしたサービスである
「 医療 x IT 」の事業を進めております。
このように医療の世界もDX化が求められてくる時代で
加えて、AIやクラウド、ブロックチェーンの登場で
確実に医療の技術は進歩していき
今後変化していくことはもちろん、変化を求められるようになります。
現在も様々な技術や新しい医療機器が登場してきています。
自社システムのDX化や、AIやクラウド導入、セキュリティ強化など
システム開発やデータセット開発を行なっております。
多くの医療関係者の方々、開発者からの
お問い合わせをお待ちしております。
スマホアプリでの予約完結から診察票事前入力による
カルテ入力の電子完結で人手不足解消及び
待ち時間 “0”のストレスフリー、院内感染抑制型の
オンラインシステムの開発・構築・保守管理。
また、2024年12月の「 マイナ保険証 」移行時の
システムコンサルティング。
在宅や、老人ホームなどでオンラインで診察を受けることが
可能なネットワークシステム。移動や診察待ちがなく
人手不足解消。また、在宅透析医療や腹膜透析の
治療開始サポートや返血操作時の支援自動記録システム
また、在宅透析医療の治療開始や返血操作時の支援システム
警報やトラブル時の病院スタッフへの通知などの
オンライン対応等の遠隔医療支援システムの開発・構築・保守管理
これに伴うコンパクト化された次世代透析管理装置の開発。
スマホアプリでの予約完結から
診察票事前入力による
カルテ入力の電子完結で人手不足解消
及び待ち時間 “0”のストレスフリー
院内感染抑制型のオンラインシステムの
開発・構築・保守管理。
また、2024年12月の「 マイナ保険証 」移行時の
システムコンサルティング。
在宅や、老人ホームなどでオンラインで
診察を受けることが
可能なネットワークシステム。
移動や診察待ちがなく
人手不足解消。また、在宅透析医療や
腹膜透析の治療開始サポートや
返血操作時の支援自動記録システム
また、在宅透析医療の治療開始や
返血操作時の支援システム
警報やトラブル時の病院スタッフへの
通知などのオンライン対応等の
遠隔医療支援システムの開発・構築・保守管理
これに伴うコンパクト化された
次世代透析管理装置の開発。
看護師やコメディカルの負担軽減や人手不足問題の解決
業務プロセスの改善を、ITで解決を行うシステム開発。
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化・異常検知・通知システムなど。
看護師やコメディカルの負担軽減や人手不足問題の解決
業務プロセスの改善を、ITで解決を行うシステム開発。
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化・異常検知・通知システムなど。
マイナ保険証導入等で期待される電子処方箋等を活用した
待ち時間解消を行うシステム。地域薬局との連携を行う
ネットワークによりより改善された在庫管理システムの構築
薬局の待ち時間解消を行うシステム。
地域薬局との連携を行うネットワークにより
より改善された在庫管理システムの構築
マイナ保険証導入等で期待される
電子処方箋等を活用した
待ち時間解消を行うシステム。
地域薬局との連携を行う
ネットワークによりより改善された
在庫管理システムの構築
薬局の待ち時間解消を行うシステム。
地域薬局との連携を行うネットワークにより
より改善された在庫管理システムの構築
病院・医院・歯科医等の院内の電子カルテサービスをはじめ
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化など。
予約・院内システム・カルテ記入のスマホ完結・電子化の
開発・構築・保守管理
またヘルスケアデバイスとの連携したシステム。
院内の医療機器の貸出・返却、点検・修理等の
管理ネットワークシステムの開発・構築・保守管理
ChatGPTなどのAI・ビッグデータを用いた
診療補助・画像診断補助
病院・医院・歯科医等の院内の電子カルテサービスをはじめ
ChatGPTなどのAIを用いたカルテ入力業務の補助や
ダブルチェック機能の強化など。
予約・院内システム・カルテ記入のスマホ完結・電子化の
開発・構築・保守管理
またヘルスケアデバイスとの連携したシステム。
院内の医療機器の貸出・返却、点検・修理等の
管理ネットワークシステムの開発・構築・保守管理
ChatGPTなどのAI・ビッグデータを用いた
診療補助・画像診断補助
IoTで透析コンソール・電子カルテと連携したシステム上で
AIを活用し、透析の治療方針の決定や治療中のサポート
合併症の低減を行えるシステムになります。
Online PD は、腹膜透析患者さまが在宅で安心して
診察を受けられる、オンライン診療情報通信機能を備えた
遠隔管理システム
IoTで透析コンソール・電子カルテと連携したシステム上で
AIを活用し、透析の治療方針の決定や治療中のサポート
合併症の低減を行えるシステムになります。
Online PD は、腹膜透析患者さまが在宅で安心して
診察を受けられる、オンライン診療情報通信機能を備えた
遠隔管理システム
地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。
地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い
地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。
地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。
地方の少子高齢化に伴う介護施設の人手不足の解消を
AI介護ロボット等を活用し問題解決を行い
地方創生を目的とした
システム構築・AI解析・ロボット制作。
CREATIVE HOUSE が用いるデータはブロックチェーンによる安全なデータの流動性を確保・想定しております。
医療補助に関しては、法律及び院内方針にも合わせてデータ取得・医療補助を行うシステム構成を行なっております。
医療補助行為に関しては、あくまで補助を目的とし医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律 等法律上許諾されている範囲で開発を行っております。
CREATIVE HOUSE の医療用AI機器・医療用データセットの一般情報は、医師・歯科医師・薬剤師・看護師・臨床工学技士・臨床検査技師等の医療関係者の方に提供することを目的として作成されており
医療関係者の方によるアドバイスの代替となるものではありません。
最新の正確な情報を提供するよう努めますがその情報の正確性、通用性、完全性についてはいかなる責任を負うものでもなく、保証するものでもありません。
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