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医療AI 政府も国産AIで診療支援着手

政府が、医師やコメディカルの診療や医療行為を支援する
医療用の国産生成AIを開発しているとされ

問診の結果を基に、疾患の特定や治療方法を
医師や医療スタッフ提案し医療の質を向上させる狙いで
数年以内の実用化を目指すとしています。
生成AIの活用において、特に人命を扱う医療分野での
活用にあたっては不正確な情報による誤診のリスクから
日本語での操作を網羅し、日本の実態を反映し、個人情報の点から国産のAIでの実装、技術の流出などを防ぐため
国内データセンターの使用で進められており
ハルシネーションなどの技術的な課題も含めて研究されています。自治医科大の永井学長をトップとする国立情報学研究所や
情報・システム研究機構、東京大、神戸大、九州大など
約40の研究機関・民間企業が参加したチームが
昨年9月に開発を開始しており、ベースとなる
LLM (大規模言語モデル) に、莫大な医学論文や
個人情報を匿名化した画像を含む患者情報を読み込ませ
2025年春にもシステムを完成させるとし、国と官民一体で開発
研究に取り組むとしています。
これが本格的に実用化され一般的になれば
診療補助、電子カルテの記入補助、報告書や紹介状の作成
感染症の「発生届」などの事務作業の負担の軽減も可能になり
人手不足の解決や、本来の臨床に専念する時間が
増えると考えられます。
開発費は約220億円規模となり、学習規模を示す
「パラメーター」の数は1700億以上という
医療用としては世界最大規模となる見込みで
今後、電子カルテやシステムメーカーが
そのシステムにこの生成AIを組み込むケースなどを想定し
企業の参入を促し社会実装を進めるとされています。

問診の結果を基に
疾患の特定や治療方法を
医師や医療スタッフ提案し
医療の質を向上させる狙いで
数年以内の実用化を目指すとしています。
生成AIの活用において
特に人命を扱う医療分野での
活用にあたっては
不正確な情報による誤診のリスクから
日本語での操作を網羅し
日本の実態を反映し、個人情報の点から
国産のAIでの実装、技術の流出などを防ぐため
国内データセンターの使用で進められており
ハルシネーションなどの
技術的な課題も含めて研究されています。
自治医科大の永井学長をトップとする
国立情報学研究所や
情報・システム研究機構
東京大、神戸大、九州大など
約40の研究機関・民間企業が参加したチームが
昨年9月に開発を開始しており
ベースとなるLLM (大規模言語モデル) に
莫大な医学論文や
個人情報を匿名化した画像を含む
患者情報を読み込ませ
2025年春にもシステムを完成させるとし
国と官民一体で開発
研究に取り組むとしています。
これが本格的に実用化され一般的になれば
診療補助、電子カルテの記入補助
報告書や紹介状の作成
感染症の「発生届」などの
事務作業の負担の軽減も可能になり
人手不足の解決や
本来の臨床に専念する時間が
増えると考えられます。
開発費は約220億円規模となり
学習規模を示す
「パラメーター」の数は1700億以上という
医療用としては世界最大規模となる見込みで
今後、電子カルテやシステムメーカーが
そのシステムに
この生成AIを組み込むケースなどを想定し
企業の参入を促し
社会実装を進めるとされています。


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